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MMD2241 - ÉPIDÉMIO > MODULE 3 > Flashcards

MODULE 3 Flashcards

1
Q

Pourquoi est-il nécessaire de faire la distinction entre individus sains et malades d’une population ?

A

◼ Pour compter les cas et comprendre le développement et la transmission (épidémiologie)
◼ Pour prévention secondaire (détection et intervention précoce) et tertiaire (traitement, suivi évolution) en santé publique et en médecine

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Q

Que fournit un test?

A

Données objectives sur la présence (ou l’absence) de maladie

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3
Q

Chez qui utilise-t-on les tests de dépistage?

A

Asymptomatique
Grands groupes potentiellement à risque

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4
Q

Quel est l’objectif d’un test de dépistage?

A

Détection à un stade précoce en séparant ceux “susceptibles’ d’avoir maladie (ou précurseur) des autres

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5
Q

Que signifie un test de déipstage positif?

A

Risque accru de maladie Doit être suivi par tests diagnostiques

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6
Q

Que signifie un test diagnostic positif ?

A

Quasi-certitude d’avoir la maladie

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7
Q

Quel est la différence entre un test diagnostic et un test de dépistage?

A

Dépistage: Plus rapides, Plus faciles à administrer

Diagnostic: Plus coûteux, Plus élaborés-invasifs

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8
Q

Quel est l’objectif d’un test diagnostic?

A

Confirmer/exclure présence de la maladie

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9
Q

Chez qui utilise-t-on les tests diagnostics?

A

Individus symptomatiques ou dépistés
Prévalence = Prévalence pré-test de la maladie ↑

Ceux chez qui on soupçonne déjà la maladie, chez qui on veut confirmer la présence de la maladie

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10
Q

Quelle est la différence entre un test diagnostic et un test de dépistage ?

A

Les tests diagnostics sont administrés chez des patients qui ont déjà une plus grande probabilité d’être malade.

Avant même de faire le test, on sait que chez les gens qu’on test, la prévalence de la maladie est élevée
Ex: Tester des fumeurs pour le cancer du poumon

Pour les test de dépistages, la probabilité est présente, mais plus faible

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11
Q

Qui suis-je? L’ensemble des procédures pour la détection précoce et le traitement d’une maladie dans une population particulière

A

Programme de dépistage

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12
Q

Quelle est l’hypothèse implicite liée aux programmes de dépistages ?

A

La détection précoce (avant l’apparition des symptômes), offre de meilleures possibilités de traitements et un meilleur pronostic.

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13
Q

Pourquoi dit-on que même un bon test peut ne pas être utile?

A

Acceptabilité? Disponibilité et efficacité des traitements subséquents? Prix? Prévalence de la maladie dans la population? Etc.

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14
Q

Quels sont les critères pour qu’une maladie se prête bien au dépistage?

A

◼ Maladie doit être grave (++ morbidité et mortalité attachée à cette maladie, donc ce que ça coûte en dépistage vaut la peine p/r à ce que ça coûte en tx)
◼ Phase préclinique suffisamment longue
◼ Prévalence préclinique élevée
◼ Traitement au stade préclinique disponible et meilleur que celui instauré plus tard

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15
Q

Quel est l’objectif ultime d’un programme de dépistage?

A

Réduire la morbidité et/ou la mortalité

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16
Q

Décrire l’évolution d’une maladie dans le temps

A
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17
Q

Pourquoi le cancer de la peau et le myélome multiple se prêtent mal au dépistage?

A

Cancer de la peau (non-mélanique) se traite bien lorsque on le trouve
Myélome multiple a une phase préclinique très courte et il n’y a pas de réel tx pour la phase préclinique, on traite les symptômes

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18
Q

Est-ce que le cancer de la prostate est un bon candidat au dépistage?

A

Oui et non

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19
Q

Qu’est-ce qu’un test?

A

Mesure de la probabilité qu’un individu soit malade.

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20
Q

Qu’est-ce que la fiabilité d’un test?

A

La fiabilité du test est sa capacité à fournir les mêmes résultats si on le répète.

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21
Q

Donnez 2 synonymes de la fiabilité

A

Reproductivité
Précision

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22
Q

Quelles variations peuvent affecter la mesure ou le résultat d’un test ?

A

◼ Variation entre examinateurs (inter-examinateurs)
◼ Variation liée à un seul examinateur (intra-examinateur)
◼ Variation attribuable à la personne examinée (intra-sujet)
◼ Variation attribuable au test ou outil de mesure utilisé, etc.

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23
Q

Différentes mesures de fiabilité existent. Toutes requièrent l’administration (ou l’interprétation) du test à ____ reprises (ou par ____ observateurs, ____ outils…)

A

Deux

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24
Q

Que sont ces tests? Concordance globale, statistique Kappa, coefficient de corrélation, etc

A

Mesures de fiabilité

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25
Q

Comment calculer la concordance globale?

A

Nombre d’accord / nombre de tests
(c’est un %)

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26
Q

Pourquoi la concordance (ou accord) globale est-elle souvent élevée?

A

Simplement par chance
Même si les deux urologues utilisent des critères complètement différents, il y aura une certaine concordance due au hasard (plutôt qu’à leur compétence).

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27
Q

À quoi sert le Kappa?

A

Indication du degré d’accord obtenu au-delà de celui que procure uniquement la chance

Kappa isole la concordance observée excédant celle due à la chance et l’exprime comme une proportion de la concordance maximale non due à la chance pouvant être atteinte.

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28
Q

Quelle est la formule utilisée pour calculer le Kappa?

A

K = (% accord observé - % accord attendu par chance) / (100%- % attendu par chance)

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29
Q

Comment interpréter le Kappa?

A

En général, fiabilité est:
Élevée si K > 0.80 ;
Modérée si entre 0,40 et 0,60

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30
Q

Le dosage de l’APS est-il un test fiable?

A

Oui

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31
Q

Qu’est-ce que la validité d’un test?

A

Sa capacité à classer correctement, en moyenne, les personnes malades (avec un test positif) et les personnes indemnes (avec un test négatif)

Deux mesures :
Sensibilité
Spécificité

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32
Q

Qu’est-ce que la sensibilité?

A

Capacité du test à fournir un résultat positif quand les personnes sont réellement malades
◼ Proportion de tous les malades ayant un test positif

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33
Q

Qu’est-ce que la spécificité?

A

Capacité du test à fournir un résultat négatif quand les personnes ne sont pas malades
◼ Proportion de tous les individus sains ayant un test négatif

34
Q

Qu’est-ce qu’un gold standard?

A

Un étalon d’or (“gold standard”) est requis pour mesurer la validité
Ex. Biopsie de la prostate pour dx définitif de cancer

35
Q

Comment calculer la sensibilité et la spécificité?

A
36
Q

Quelle est la relation entre la sensibilité et la spécificité ?

A

Plus la sensibilité diminue, plus la spécificité augmente = relation inverse

Une variation réciproque entre sensibilité et spécificité est toujours présente quand on déplace le point de coupure.

37
Q

À quoi sert la courbe ROC (receiver operating characteristics)?

A

Sert à déterminer le meilleur endroit où mettre le point de coupure

Le meilleur endroit pour mettre le point de coupure, est l’endroit qui nous rapproche de la meilleure sensibilité et de la meilleure spéficificité en même temps

38
Q

Quel est l’axe des X et l’axe des Y pour la courbe ROC?

A

X: 1- spécificité
Y: sensibilité

39
Q

Quand un test plus sensible est-il privilégié?

A

Quand la maladie doit être détectée à tout prix et qu’on veut éviter les faux négatifs

  • Maladie grave et Rx efficace disponible (cancer du col)
  • Maladie transmissible (VIH)
  • Tests et tx subséquents peu coûteux (HTA)
  • Quand on veut écarter un dx spécifique (test -) pour r/o un dx
40
Q

Quand un test plus spécifique est-il privilégié?

A

Quand les répercussions des faux positifs sont trop grandes ou coûteuses. On veut éviter les faux positifs

  • Tests subséquents coûteux
  • Stigma et anxiété de la maladie qui, autrement, ne se serait jamais déclarée
  • Quand on veut confirmer un dx spécifique (test +)
41
Q

Le dosage de l’antigène prostatique spécifique est-il sensible ou spécifique?

A

Très difficile à déterminer
◼ Peu sensible seul: Estimations autour de 21% (toutes tumeurs confondues) ou 51% (pour tumeurs grade Gleason 8)
◼ Mais surtout trop peu spécifique (91%)

42
Q

Que veut dire une spécificité de 91% pour le dosage de l’APS?

A

Ça veut dire que 9% de tous les hommes sains qui subissent un dosage de l’APS vont se faire dire qu’ils ont un cancer alors qu’ils n’en ont pas

43
Q

Que signifie la valeur prédictive positive?

A

Proportion de tous les tests positifs qui représente des individus vraiment malades.

44
Q

Que signifie une valeur prédictive négative?

A

Proportion de tous les tests négatifs qui représente des individus vraiment sains.

45
Q

“Que vaut le test chez les individus malades?”
“Que vaut le test chez les individus sains?”
À quoi font références ces questions?

A

La validité d’un test (sensibilité, spécificité)

46
Q

“Que vaut un résultat négatif?”
“Que vaut un résultat positif?”
À quoi font références ces questions?

A

VPN
VPP

47
Q

Comment calculer la VPP et la VPN?

A

VPP = A / (A+B)
VPN = C / (C+D)

A = vrais positifs
C = Vrais négatifs

48
Q

Quelle est l’unité de mesure de la VPP?

A

%

49
Q

Comment interpréter une VPP de 30%?

A

Chez tous les individus qui ont eu un résultat positif, il y en a juste 30% qui sont réellement malades

50
Q

Qu’est-ce que la probabilité pré test de la maladie?

A

Probabilité que la personne devant moi soit malade, avant que je lui administre le test

51
Q

Comment calculer la probabilité pré test?

A

Si la prévalence de la maladie dans cette population est de 9%, la probabilité pré test est de 9%

52
Q

Qu’est-ce que la probabilité post test?

A

On parle de probabilité post test de maladie, si le résultat est + ou -
Donc:
Probabilité post test + = VPP
Probabilité post test - = si le résultat du test est négatif, la probabilité post test d’être malade si le résultat est négatif est le 1- VPN

53
Q

Peut-on calculer la prévalence d’une maladie dans une étude cas témoin ?

A

Non, c’est pas une prévalence, c’est nous qui a choisi les gens malades

54
Q

VP+ et VP- sont des caractéristiques d’un test appliqué à ________

A

Une population spécifique
(changent en fonction de la population dans laquelle on les applique)

55
Q

De quoi dépendent les valeurs prédictives?

A

◼ De la validité (sensibilité et spécificité) du test utilisé MAIS
AUSSI
◼ De la prévalence de la maladie dans la population particulière
(ou de la probabilité initiale de maladie du patient)

56
Q

Vrai ou faux? Un test performant (= valide = sensible et spécifique) peut avoir un rendement très décevant dans certaines populations.

A

Vrai

57
Q

Si la prévalence augmente, quel est l’effet sur la VPP?

A
58
Q

Qu’est-ce qu’un biais de l’intervalle de conditions/ biais de spectre?

A

Un éventail (“spectre”) inadéquat de présentations cliniques pour l’évaluation peut faire paraître le test meilleur qu’il ne l’est.

59
Q

Comment éviter le biais de spectre?

A

Pour éviter ce biais on doit avoir:
◼ Large éventail de cas réels pour évaluer la sensibilité: Dosage APS: Tout l’éventail pathologique, clinique et comorbide doit être
considéré, mais on doit exclure les tumeurs qu’on ne désire pas détecter
◼ Large éventail de contrôles pour évaluer la spécificité: Dosage APS: Groupe de non cas doit comprendre hyperplasies
bénignes, prostatites, cancers autres, etc.

60
Q

Quel est l’impact du biais de spectre sur les résultats?

A

Quand il est présent, ce biais entraîne une surestimation de la propriété (sensibilité ou spécificité) évaluée.

61
Q

Qu’est-ce qu’un biais de vérification?

A

Le résultat du test affecte l’intensité/choix du “workup” subséquent et, éventuellement, la probabilité que le gold standard soit appliqué. Certains patients subissent le test mais pas le gold standard (vérification partielle)
→ Ce biais entraîne généralement une surestimation de la sensibilité et une sous-estimation de la spécificité

Une variante de ce biais: Les tests + subissent le gold standard et les test – subissent un « silver standard ».
→ En général, sous-estimation de sensibilité et spécificité

62
Q

Vrai ou faux? Un test de dépistage performant (fiable, sensible, spécifique) n’est pas nécessairement utile quand on l’applique à une population particulière.

A

Vrai

63
Q

Comment évaluer un programme de dépistage?

A

mesure de:
Sa FAISABILITÉ
Son EFFICACITÉ

64
Q

Quelles sont les conditions pour qu’un programme de dépistage soit faisable?

A

◼ Basé sur un test qui sera acceptable pour la population (facile, rapide, sûr, pas d’inconfort ou d’effets secondaires) …
◼ …et qui aura un rendement suffisant (c.-à-d. des valeurs prédictives élevées) dans la population concernée
◼ Comprendre l’accès à des procédures de suivi et traitements efficaces après un test positif
◼ Être coût-efficace

65
Q

Quelle est LA propriété utilime d’un programme de dépistage?

A

Son efficacité à réduire la morbidité et/ou la mortalité liée à la maladie.

66
Q

Comment évaluer l’efficacité d’un programme de dépistage?

A

La mesure définitive de l’efficacité provient d’ECR comparant la mortalité entre des individus assignés aléatoirement au dépistage (exposés) ou non (non exposés).

67
Q

Quels devis analytiques peuvent fournir des infos sur efficacité et effets adverses d’un programme de dépistage ?

A

◼ Études cas-témoins comparant l’exposition au dépistage APS entre hommes souffrant d’un CaP et hommes sains, offrent des résultats contradictoires mais semblent supporter un faible bénéfice du dépistage.
◼ Différentes études d’observation indiquent que le dosage APS est associé à un risque important de faux-positifs, de surdiagnostics et de problèmes liés aux biopsies .

68
Q

Des études descriptives le peuvent évaluer des programmes de dépistage, mais ________

A

Fournissent des données moins probantes

69
Q

Qu’est-ce qu’un biais volontaire?

A

Les sujets qui acceptent de prendre part à un programme de dépistage diffèrent probablement de ceux qui refusent de le faire.

Ex: choisir patients en meilleure santé, meilleures habitudes, adhérents, etc. OU ‘’Faux bien-portants’’

70
Q

Si on veut évaluer l’efficacité du programme de dépistage en comparant dépistés et non-dépistés (étude d’observation), que se passera-t-il? Quelle est la solution?

A

La comparaison va être biaisée, car au départ, il va y avoir un biais de sélection qui fait en sorte que les dépistés et non-dépistés n’étaient pas comparables à la base (comme comparer des pommes et des oranges)
Solution: Essais randomisés

71
Q

Qu’est-ce qu’un biais de durée?

A

Surreprésentation, chez les cas trouvés par dépistage, de sujets dont la maladie progresse lentement.
Le programme paraît efficace parce qu’il détecte les cas moins létaux (les cas plus agressifs “échappant” au dépistage).

72
Q

Quelles maladies sont particulièrement à risque de biais de durée? Quelle est la solution?

A

Les maladies dont l’évolution clinique est hétérogène y sont particulièrement susceptibles (p.ex. cancer de la prostate)

→ Solution: Comparer les taux de mortalité par la maladie entre l’ensemble des dépistés et des non-dépistés plutôt que des durées de survie entre les cas de chaque groupe

73
Q

Qu’est-ce que le biais de l’intervalle latent ?

A

Si la durée de survie est mesurée à partir du diagnostic, il en résulte une surestimation chez les dépistés due au diagnostic précoce sans véritable prolongation de la vie.

Ex: 2 patients meurent à 75 ans, 1 est dépisté à 50 ans et l’autre à 65 ans, 1 est étiquetté comme cancéreux pendant 25 ans vs l’autre 10 ans. On va avoir l’impression que la survie de celui dépisté à 50 ans est meilleure, mais c’est pas le cas, ils meurent en même temps

74
Q

Quelle est la solution au biais d’intervalle latent?

A

→ Comparer les taux de mortalité par la maladie entre l’ensemble des dépistés et des non-dépistés plutôt que des durées de survie entre les cas de chaque groupe
→ Estimer et tenir compte de la durée de la période de latence.

75
Q

Qu’est-ce qu’un surdiagnostic?

A

Une maladie est parfois diagnostiquée chez des gens souffrant d’une forme bénigne ou non-évolutive qui n’aurait jamais causé de symptômes (ou aurait eu un bon prognostic même en l’absence de traitement)

76
Q

Le surdiagnostic est partuclièrement fréquent quand le test de dépistages est ______

A

Peu spécifique
Donc beaucoup de faux positifs, alors on dx des gens qui ont qqch, mais que c’est tellement bénin que c’est presque des gens sains

77
Q

Peut-on utiliser une durée de survie pour comparer l’efficacité d’un programme de dépistage?

A

Non, utiliser la mortalité
Si on prend la survie, il faudrait lui soustraire l’intervalle latent
âge moyen au dx avec symptômes - âge moyen au dx par dépistage

78
Q

Que se passe-t-il si des gens souffrant d’une forme bénigne se retrouvent dans le groupe des cas dépistés ?

A

▪ Le nombre de “cas” de ce groupe est gonflé (incidence ↑)
▪ La survie moyenne de ce groupe de “cas” est surestimée

79
Q

Quelle est la solution au surdiagnostic?

A

→ Comparer taux de mortalité entre tous les dépistés et non-dépistés plutôt que durées de survie entre les cas de chaque groupe
→ Améliorer processus diagnostique

80
Q

En gros, que recquiert un bon programme de dépistage?

A

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