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MMD2241 - ÉPIDÉMIO > MODULE 1 > Flashcards

MODULE 1 Flashcards

1
Q

Complétez le tableau

A
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Q

Quelle mesure permettent généralement les études transversales?

A

Prévalence

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Q

Que veut-on dire par “association positive”?

A

Quand l’exposition augmente, la fréquence de la maladie augmente

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4
Q

Quelle est la différence entre une association positive, négative ou absente?

A
  • Positive : Exposition ↑ = Fréq/prob maladie ↑
  • Négative : Exposition ↑ = Fréq/prob maladie ↓
  • Absence : Exposition n’affecte pas fréquence ou probabilité de maladie
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Q

Si une ↓ de l’exposition est associée à une ↓ de fréquence de la maladie, quel type d’association?

A

Association positive, car les 2 vont dans le même sens

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6
Q

Une « association positive » implique-t-elle automatiquement que l’exposition est la cause de la maladie ?

A

Pas nécéssairement, Il peut y avoir:
- Différence entre les groupes autre que le manque de sommeil?: « Facteur de confusion» de la comparaison
- Mauvaise sélection des participants?: “Biais de sélection”
- Mauvaise mesure de la “maladie”? : “Biais d’information”
- Mauvais hasard?

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7
Q

Par quoi débute la démarche épidémiologique?

A

Observation (souvent en pratique clinique), d’un nouveau phénomène de santé.

ALERTE

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8
Q

Que fait-on durant l’étape de cueillette de donnée et de description (étape 2) de la démarche épidémiologique ?

A
  • Définition d’un « cas »
  • Confirmations, dénombrement et compilation d’info sur les cas
  • Épidémiologie descriptive (Qui? Quand? Où? Séries de cas, groupes à risque, etc.)
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9
Q

Que fait-on durant l’étape d’observations et d’hypothèses (étape 3) de la démarche épidémiologique ?

A
  • À partir d’informations provenant d’études descriptives, labo, etc.
  • Élaboration d’hypothèses sur mode de transmission, les groupes à risque et causes possibles
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10
Q

Dans la démarche épidémiologique, comment peut-on vérifier les hypothèses (Étape 4)?

A
  • Épidémiologie analytique et mesures d’association
    o Études cas-témoins d’abord (événements déjà survenus)
    o Études de cohorte ensuite (nouvelles données)
  • Validité de l’association ?
    o Hasard?
    o Biais de sélection? Biais d’observation? Facteur de confusion?
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11
Q

Comment savoir s’il y a un lien de causalité?

A

o L’exposition se manifeste-elle bien avant la maladie?
o L’association est-elle forte?
o Les résultats sont-ils cohérents d’une étude à l’autre?
o Observe-t-on un effet dose-réponse?
o Etc.

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12
Q

Quelle est la différence entre un ratio, une proportion et un taux?

A

Ratio, proportion et taux = rapports(quantité divisée par une autre)

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13
Q

Qui suis-je? La mesure de la fréquence d’événements liés à la santé (maladies, décès, guérisons, etc.)

A

Fréquence de la maladie
‘‘Occurence’’

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14
Q

Comment mesurer la fréquence?

A
  • La mesure de l’incidence
  • La mesure de la prévalence
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15
Q

Qu’est-ce que l’incidence?

A

Apparition de nouveaux cas pendant une période de temps

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16
Q

Comment mesurer l’incidence?

A
  • Le risque ( proportion incidente, incidence cumulative )
  • Le taux d’incidence ( densité d’incidence )
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17
Q

Qu’est-ce que la prévalence?

A

Cas existants à un moment précis

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18
Q

Comment calculer le risque?

A

Nombre de nouveaux cas durant une période d’observation

DIVISÉ PAR

Nombre de sujets « à risque » au début de la période

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19
Q

Quelle est l’unité de mesure du risque?

A

Pourcentage %
Personne / Personne

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20
Q

Un risque est un taux, un ratio ou une proportion?

A

Proportion

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21
Q

Quelle mesure? Quantité (proportion) d’individus qui développeront la maladie au cours d’une période de temps donnée.

A

Risque

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22
Q

Quelle mesure? Probabilité qu’un individu développe la maladie au cours d’une période de temps donnée.

A

Risque

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23
Q

Qu’est-ce qui est sous-entendu lorsqu’on calcule un risque?

A

Le suivi complet de tous les sujets pendant toute la période

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24
Q

Le risque ____ au fur et à mesure que la période d’observation allonge

A

Augmente

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25
Q

Qu’advient-il de la mesure de risque si tous les sujets ne sont pas réellement suivis pendant toute la période d’observation?

A

Le risque sous-estimera l’incidence de la maladie

Il perd donc en validité au fur et à mesure que le nombre de sujets qui ne complètent pas le suivi augmente

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26
Q

Qu’est-ce que le taux d’incidence?

A

Mesure plus appropriée de l’incidence de la maladie (vs le risque) obtenue en exprimant le nombre de nouveaux cas relativement à la somme des durées individuelles d’observation.

Aide à être plus précis quand on perd des gens au suivi

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27
Q

Comment calculer le taux d’incidence?

A
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28
Q

Qui suis-je? Je suis comparable à une « vitesse » de développement de la maladie, à un instant donné.

A

Taux d’incidence

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29
Q

Le taux d’incidence est-il une proportion?

A

Non

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30
Q

Comment calculer le temps moyen avant qu’un cas n’apparaisse (temps d’attente)?

A

En inversant le taux d’incidence

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31
Q

Quelle mesure est la plus précise ? Le taux d’incidence ou le risque?

A

Taux d’incidence

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32
Q

Quelle est la condition pour que le risque soit équivalent au taux d’incidence x le temps ?

A

Pour des risques faibles (disons < 10%) ou des suivis de courte durée:

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33
Q

Pourquoi l’équivalence entre le risque et le taux d’incidence tient-elle seulement quand risque est faible ou le suivi de courte durée?

A

Car si on suit des gens pendant 5-10 ans, le risque va être presque 100%, plus on augmente, plus le risque va tendre vers le 100%

Le risque doit être faible, car si on a beaucoup de gens qui contractent la maladie au début et personne l’attrape ensuite, on ne peut pas capter cette donnée

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34
Q

Pour le taux d’incidence, que fait-on lorsque le groupe suivi est trop gros pour des suivis individuels et fluctue en cours de suivi (ex: population canadienne) ?

A

Le nombre de personnes-années d’observation est estimé plutôt que mesuré directement

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35
Q

Comment calcule-t-on la proportion prévalente?

A

Nombre de cas de maladie existants à un moment donné

DIVISÉ

Nombre de sujets dans la population au même moment

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36
Q

Qui suis-je? Mesure de l’importance de la maladie
dans un groupe à un moment précis.

A

Proportion prévalente

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37
Q

Quelle mesure nous informe de la probabilité qu’un individu (ou patient) de cette population soit malade à ce moment précis?

A

Proportion prévalente

38
Q

Quels facteurs affectent la prévalence ?

A
  • La vitesse d’apparition de nouveaux cas dans la population ® INCIDENCE
  • La DURÉE de la maladie
39
Q

Comment varie la prévalence de la COVID suite à une vaccination massive et efficace?

A

Prévalence ↓, car incidence ↓

40
Q

Qu’arrive-t-il à la prévalence du diabète suite à la découverte de l’insuline?

A

Prévalence ↑ , car durée ↑

41
Q

Qu’arrive-t-il à la prévalence d’une maladie neurodégénérative avec la légalisation de l’aide médicale à mourir pour cette maladie?

A

Prévalence ↓ , car durée ↓ …. Peu d’impact, car ils sont déjà en fin de vie, donc affecte peu la durée

42
Q

Qu’arrive-t-il à la prévalence de l’infection au VIH suite à l’introduction de thérapies retardant le développement du SIDA et prévenant la transmission?

A

La durée ↑
L’incidence est stable ou ↓ (car moins de transmission)
Donc la prévalence ↑

43
Q

Qui suis-je? État d’extrême morbidité

A

Mortalité

44
Q

Comment mesurer la fréquence de la mortalité?

A

Les mesures d’incidence (risque, taux) peuvent donc être utilisées pour mesurer la fréquence de la mortalité.

45
Q

Qui suis-je? Risque de mortalité dans un groupe d’individus atteints d’une maladie spécifique

A

Létalité

46
Q

Qu’est-ce que la survie?

A

La probabilité de survivre pendant une certaine période de temps dans un groupe d’individus atteints d’une maladie spécifique

47
Q

Pourquoi dit-on que la létalité et la survie sont des notions complémentaires?

A

Car l’un est le contraire de l’autre
Survie = 100% - Létalité
Létalité = 100% - Survie

Comme ce sont des mesures de “risque”, leur valeur dépend de la durée de la période d’observation.

48
Q

Qu’est-ce que le taux de mortalité?

A

Taux d’incidence dans lequel l’événement mesuré est le décès

49
Q

Qui suis-je? Nous permet d’anticiper, avant de lui administrer le test diagnostique, la probabilité que notre patient soit atteint d’une maladie particulière (« probabilité pré-test »)

A

Prévalence

50
Q

Quelle mesure utilise-t-on pour mesurer et, éventuellement, comparer la fréquence de guérison entre 2 groupes de patients atteints d’une même maladie mais traités différemment ? Les patients sont recrutés sur 6 mois et l’étude dure plusieurs années

A

Taux d’incidence

51
Q

Qui suis-je? Indicateur de la gravité d’une maladie

A

Létalité

52
Q

Quelle mesure utilise-t-on pour décrire la fréquence des infections du site opératoire dans le mois suivant une chirurgie mineure dans les hôpitaux du Québec?

A

Incidence cumulée

53
Q

Quelle mesure utilise-t-on pour comparer différentes maladies dans une population
quant à la vitesse à laquelle elles tuent ?

A

Taux de mortalité

54
Q

À quoi servent les mesures d’association?

A
  • Comparer la fréquence de maladie entre groupes
  • Faire le lien entre une exposition et une maladie
55
Q

Les mesures de fréquence sont utilisées par des études ____ tandis que les mesures d’association sont utilisées par des études ____

A

Fréquence : Descriptives
Association : Analytiques

56
Q

Qui suis-je? Mesure d’association basée sur un rapport de fréquences

A

Risque relatif

57
Q

Comment calculer le risque relatif?

A
58
Q

Comment interprète-t-on le risque relatif?

A

Nombre de fois que la personne est susceptible de subir l’issue (exposés p/r aux non-exposés)
Ex: RR 1,9
- Les mal soignés sont 1,9 fois plus susceptibles de mourir aux soins intensifs (en 5 jours) que les bien soignés.
- Les mal soignés ont 1,9 fois le risque des bien soignés de mourir aux soins intensifs (en 5 jours).
- Les mal soignés ont un risque 90% plus élevé de mourir aux soins intensifs (en 5 jours) que les bien soignés.

59
Q

Quelle est l’unité de mesure du risque relatif?

A

Aucune, c’est un rapport de %

60
Q

Quel est l’intervalle de valeurs possibles pour le risque relatif?

A

0 < RR < infini

61
Q

Que signifie un risque relatif > 1?

A

L’exposition augmente le risque de maladie (association positive)

62
Q

Que signifie un risque relatif = 1?

A

L’exposition n’affecte pas le risque de maladie (pas d’association)

63
Q

Que signifie un risque relatif entre 0 et 1?

A

L’exposition réduit le risque de maladie
(association négative)

64
Q

Que nous indique le risque relatif?

A

Combien de fois plus susceptibles de développer la maladie sont les exposés relativement aux non exposés

65
Q

Qui suis-je ? Je mesure la force d’une association

A

Risque relatif

66
Q

Que nous dit le risque relatif sur la quantité actuelle de maladie dans chaque groupe?

A

Rien
C’est un rapport

67
Q

Comment le risque relatif nous permet d’analyser le lien de cause à effet?

A

Sa magnitude est utilisée comme critère pour réfléchir sur le lien de cause à effet;

68
Q

De quoi dépend le risque relatif?

A

De la durée de la période d’observation

69
Q

Quand peut-on dire que le taux d’incidence relative et le risque relatif sont équivalents?

A

Quand la maladie est rare (risque < 10%-20%) ou la période courte

70
Q

Sur quoi nous reseigne le taux d’incidence relatif?

A

La force de l’association entre une exposition et le développement d’une maladie.

71
Q

Comment calculer le taux d’incidence relatif?

A

Si la fréquence de maladie a été mesurée à l’aide de taux d’incidence , on utilise la prévalence relative comme mesure d’association

72
Q

Que nous indique la prévalence relative?

A

Une prévalence relative = 5.0 signifie que la maladie est “cinq fois plus présente” chez les exposés que chez les non exposés à un moment précis
n

73
Q

La prévalence relative est utilisée uniquement dans les études ____

A

Transversales

74
Q

Comment calculer la prévalence relative?

A

Si la fréquence a été mesurée à l’aide de proportions prévalentes, on utilise la prévalence relative comme mesure d’association

75
Q

Sur quoi nous informe la différence de risque?

A

La quantité absolue de maladie due à l’exposition et l’ampleur du problème de santé publique.

76
Q

Comment calculer la différence de risque?

A

risque des exposés - risque des non-exposés

77
Q

Vrai ou faux? La différence de risque nous informe-t-elle sur la force d’une association

A

Faux
Nous indique seulement le surplus de risque p/r à un autre

78
Q

Comment interpréter une différence de risque de 8% ?

A

Les mal soignés ont un surplus de décès de 8% (8 décès
additionnels par 100 personnes) relativement aux bien soignés (quand suivis 5 jours).

79
Q

Quelle est l’unité de la différence de risque?

A

Aucune
%

80
Q

Quels sont les intervalles de valeurs possibles pour la différence de risque?

A
81
Q

Que signifie une différence de risque > 0 ?

A

L’exposition augmente le risque de maladie
(association positive)

82
Q

Que signifie une différence de risque < 0 ?

A

L’exposition réduit le risque de maladie
(association négative)

83
Q

Que signifie une différence de risque = 0 ?

A

L’exposition n’affecte pas le risque de maladie (pas d’association)

84
Q

Qui suis-je? Mesure l’effet absolu de l’exposition, en soustrayant le risque de maladie déjà présent chez les non exposés

A

Différence de risque

85
Q

Que nous indique la fraction attribuable?

A

La proportion de tous les cas de maladie chez les exposés pouvant être attribuée à l’exposition.

86
Q

Comment calculer la fraction attribuable?

A
87
Q

Comment interpréter un facteur attribuable de 47%?

A

“47% des décès chez les patients recevant de mauvais soins sont dus à ces mauvais soins”.

88
Q

Quels renseignements nous donne la différence de taux d’incidence?

A

L’excès de vitesse de développement de la maladie due à l’exposition

TI(exp) – TI(nexp)

89
Q

Quels renseignements nous donne la différence de prévalence ?

A

Surplus de maladie présente chez les exposés

P(exp) – P(nexp)

90
Q

Vrai ou faux? Les mesures de fréquence et d’association et la façon de les calculer dépendent de l’étude (du devis)

A

Vrai

91
Q

Quelle est la seule manière de mesurer la force d’une association dans une étude cas-témoin?

A

Odds ratio

92
Q

Qu’est-ce que le odds ratio?

A

Mesure d’association basée sur un rapport de fréquence (et s’interprète de la même manière que les autres mesures d’association)

MMD2241 - ÉPIDÉMIO (9 decks)

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