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MMD2241 - ÉPIDÉMIO > MODULE 2 > Flashcards

MODULE 2 Flashcards

1
Q

Vrai ou faux? La notion de brut spécifique et ajusté s’applique uniquement à un taux

A

Faux
S’applique à n’importe quelle mesure

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Q

Donnez 2 synonymes pour taux ajusté

A

Taux standardisé ou normalisé

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Q

Qu’est-ce qu’un taux de létalité?

A

Rien, la létalité n’est pas un taux

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4
Q

Vrai ou faux? Le taux de létalité est une incidence

A

Vrai

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Q

Quelle est la différence entre un taux d’incidence et un taux de mortalité?

A
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6
Q

Qu’est-ce qu’un taux brut?

A

Une valeur qui n’a pas subi de transformation et qui s’applique à l’ensemble de la population définie

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7
Q

Que nous indiquent les taux bruts?

A

Nous donnent une mesure de la morbidité ou de la mortalité en chiffres

Nous donne une indication de la situation réelle dans un population (fardeau de la maladie dans une population)
Un président de CIUSS veut savoir le taux brut de sa population

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8
Q

Si on veut comparer la population qui a le cancer au Qc vs en Algérie, quel taux d’incidence est le plus élevé ?

A

Québec, car population vieillissante = plus de cancers

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9
Q

De quoi dépend le taux brut?

A

De la composition en âge des populations
(Population plus jeune ou plus vieille)

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10
Q

Qu’est-ce qu’un taux spécifique?

A

Taux qui s’applique à un groupe particulier de personnes (sexe, âge, etc.)

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11
Q

Comment calculer un taux spécifique?

A
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12
Q

Comment pouvons nous comparer de façon appropriée le risque global de décès entre les deux populations?

A

Taux standardisé
(standardisation)

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13
Q

Qu’est-ce qu’une standardisation?

A

Procédures d’analyse de données visant à éliminer l’effet d’une ou de plusieurs sources de variation qui pourraient affecter un résultat donné.

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14
Q

Quels sont les buts de la standardisation?

A
  • Combiner plusieurs données de façon appropriée;
  • Permettre des comparaisons entre différents groupes;
  • Arriver à des conclusions et des inférences appropriées.

Les taux ajustés (standardisés) permettent de comparer des taux d’événements entre des populations, même quand il y a des différences dans la distribution des caractéristiques de la population qui pourraient influencer l’événement d’intérêt (ex. âge)

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15
Q

Comment faire une standardisation directe?

A

On standardise « directement » en multipliant les taux par âge de chaque population (exposées) par l’effectif de la population-type (non exposée).

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16
Q

Lorsqu’on standardise, que prend-on comme population standard?

A

La « population standard » peut être:
◼ Une de celles qu’on compare
◼ La somme des deux populations
◼ Une population externe pertinente

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17
Q

Quels sont les avantages et désavantages des taux bruts?

A

Rapide à calculer, mesure réelle. Cependant, si deux populations varient en composition par groupes d’âge, la différence entre les taux sera difficile à interpréter.

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18
Q

Quels sont les avantages et désavantages des taux spécifiques?

A

Comparaisons valides et spécifiques. Implique beaucoup de
comparaisons si on veut comparer deux populations entières.

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19
Q

Quels sont les avantages et désavantages des taux ajustés (standards)?

A

Mesure sommaire, comme le taux brut, mais permettant une
comparaison valide entre deux populations. Les taux obtenus sont fictifs.

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20
Q

Qu’est-ce que la distribution?

A

Variation de la fréquence des problèmes de santé, selon des caractéristiques de temps, de lieu ou de personne

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21
Q

Comment bien définir un cas?

A

◼ Critères dx doivent être clairs, non ambigus et faciles à utiliser.
◼ Définition peut être restrictive ou plus inclusive (plus «sensible») dépendamment de l’objectif.
◼ Maladie grave et transmissible vs investigation d’une éclosion
◼ Une définition « standard » maximise la comparabilité des cas, partout et en tout temps. Ainsi, la fréquence des cas peut être comparée entre lieux et entre les périodes.
◼ Une définition peut évoluer/changer.

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22
Q

Quel est le plus important facteur de risque lié à la santé?

A

L’Âge
Ce qui en fait également le plus important « facteur de confusion » dans la plupart des comparaisons.
Pour ça qu’il faut contrôler l’effet de l’âge avec la standardisation

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23
Q

Qu’est-ce qu’une aggégation des cas?

A

Aggrégation = concentration de cas sur un territoire
Dispersion = cas un peu partout

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24
Q

Pourquoi faut-il faire attention aux variations artificielles entre les pays ?

A

Composition par groupes d’âge, définition d’un cas, méthodes diagnostiques, exhaustivité, justesse et rigueur du décompte des cas et des populations sous-jacentes, etc
Tout ça peut varier

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25
Q

Qu’est-ce qu’une tendance séculaire?

A

Variation de temps concernant les changements à long terme
Ex: Taux d’incidence des cancers homme - femme sur 10-20 ans

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26
Q

Que signifie le terme endémique?

A

Maladie qui se trouve toujours un peu dans la population à un taux stable
Ex: malaria

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27
Q

Qu’est-ce qu’une épidémie?

A

Toute maladie dont la fréquence dans une population est supérieure à celle constatée habituellement
Ex: covid, obésité, etc.

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28
Q

Donnez des exemples de maladies par transmission directe

A

De personne à personne
Ex: Coronavirus; Infection intrautérine au VIH

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29
Q

Donnez des exemples de maladies à transmission indirecte

A

◼ Source commune ponctuelle : Ex. Éclosion d’origine alimentaire
◼ Source commune continue ou intermittente: Ex. Eau contaminée
◼ Vecteur :Ex. Anophèles et Malaria

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30
Q

À quoi ressemble l’évolution des cas lorsqu’on est en présence d’une maladie ayant une source commune continue ?

A

Le nombre de cas atteint un plateau plutôt que de diminuer avec le temps

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31
Q

À quoi ressemble l’évolution des cas lorsqu’on est en présence d’une maladie ayant une transmission de personne à personne ?

A

Pics multiples correspondant aux vagues d’infection – Pics séparés par une période d’incubation et augmentant en intensité

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32
Q

Quelles sont les 4 types d’études avec un devis descriptif?

A
  • Études de cas (ou série de cas)
  • Études transversales (ou de prévalence)
  • Études longitudinales (descriptives)
  • Études écologiques (corrélationnelles)
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33
Q

Qu’est-ce qu’une variable écologique?

A

Une variable écologique est une variable qui caractérise un groupe d’individu plutôt qu’un individu en particulier

34
Q

Qui suis-je? Description détaillée d’un patient ou d’un groupe de patients ayant la même présentation « inhabituelle »

A

Étude de cas ou série de cas

35
Q

À quoi servent les études de cas?

A

Souvent la façon d’identifier le début d’une épidémie:
◼ Description Qui? Où? Quand?
◼ Caractéristiques des patients/groupes « à risque »

36
Q

Vrai ou faux? Les études de cas permettent parfois de confirmer les hypothèses

A

Faux
Très utiles pour formuler hypothèses, mais… ne peuvent pas servir à confirmer une hypothèse en démontrant une association statistique exp-mal

37
Q

Qu’est-ce qui fait que les études de cas ne peuvent pas confirmer les hypothèses (associations statistiques)?

A

◼ Reposent souvent sur de trop petits nombres d’individus
◼ Ne comprennent pas de groupe contrôle contre lequel on pourrait comparer les caractéristiques des cas.
◼ Le choix des cas se fait souvent en fonction de leur disponibilité et non de leur représentativité

38
Q

Qui suis-je? Enquête mesurant plusieurs variables de santé qui ne sont pas mesurées de façon routinière

A

Étude transversale (ou de prévalence)

39
Q

À quoi servent les études transversales?

A

◼ Portrait de l’état et les besoins de santé d’une population à un moment précis.
◼ Si répétées régulièrement, permettent de surveiller l’évolution d’un problème ou évaluer interventions
◼ Parfois utilisées pour mesurer l’association entre la prévalence d’une exposition et celle d’une maladie → Étude analytique

40
Q

Quelles sont les problématiques des études transversales ?

A

Utile pour planification et formulation d’hypothèses, mais souvent difficile (voire impossible) de déterminer si l’exposition précède ou résulte de la maladie (Ex: Consommation d’alcool – détresse psychologique)

Ces études identifient les cas prévalents
◼ Qui sont souvent des survivants (P  I x D)
◼ Qui peuvent avoir modifié leurs expositions
◼ Impossible de mesurer le risque de maladie

41
Q

Peut-on mesurer une incidence grâce à une étude transversale?

A

Non, c’est seulement une mesure dans le temps

42
Q

Qui suis-je? Description d’une « maladie » dans un groupe homogène de sujets (ou population) suivi dans le temps

A

Étude longitudinale descriptive
Ex. Incidence de l’infection au VIH dans la cohorte des jeunes sans abris de Montréal

43
Q

Qui sont les groupes étudiées dans les études longitudinales descriptives?

A

Le groupe comprend des sujets sains qui sont suivis, certains desquels tombent éventuellement malades
(Peut aussi être formé de sujets malades suivis, certains desquels décèdent ou atteignent un stade particulier)

44
Q

Que permettent les études longitudinales descriptives?

A

Permet de décrire histoire naturelle de la maladie:
Début obs → Apparition maladie → Décès ou fin obs

Permet d’apprécier l’incidence de la « maladie » dans ce groupe particulier, mais…L’absence d’un groupe « non exposé » nous empêche de comparer l’incidence et vérifier les liens de cause à effet.

45
Q

Qu’est-ce qu’une étude écologique?

A

Une méthode brute pour explorer des associations linéaires entre l’environnement et la maladie
Le groupe (plutôt que l’individu) est l’unité de comparaison.

46
Q

Quelle est souvent la question posée dans les études écologiques?

A

« Les populations géographiques plus exposées à un facteur donné affichent-elles un taux plus élevé de maladie? »
Ex: Ultraviolets et Prévalence de la sclérose.

47
Q

Pour les études écologiques, pourquoi dit-on qu’il est impossible de savoir si le lien trouvé existe aussi au niveau individuel?

A

Du fait que les études écologiques n’isolent pas les exposés des non-exposés et les malades des non- malades, elles peuvent aisément générer des biais et des conclusions erronées (erreur éologique).

48
Q

Qu’est-ce que la surveillance?

A

Le recueil systématique et continu, l’analyse et la dissémination rapide de données liées à la santé (incidence, mortalité, facteurs de risque) dans une population.

49
Q

À quoi sert la surveillance?

A

◼ Dresser portrait de santé
◼ Décrire distribution maladie ou facteur de risque (Qui? Quand? Où?)
◼ Détecter épidémie
◼ Trouver indices quant aux facteurs de risque potentiels
◼ Planifier besoins en services de santé
◼ Guider développement et implantation de mesures de contrôle et de prévention
◼ Évaluer mesures de contrôle et de prévention
◼ Détecter changements dans les pratiques médicales

50
Q

Quelle est la différence entre la surveillance passive et active?

A

Passive:Long terme, régulière, tendances générales, portraits de santé
* MADO, registres, MED-ECHO, certificats naissances & décès, etc.
* Rapports réguliers, pas de recherche active de cas
* Qualité variable, sous-déclarations

Active: Court terme (ou continue), but précis
* Investigation et suivi maladies émergentes, épidémies
* Entrevues, visites établissements, enquêtes transversales, recherche des contacts, etc.
* Requiert plus de ressources mais meilleure qualité d’information

51
Q

Quel est le rôle du clinicien dans la surveillance?

A
  • Déclaration maladies contagieuses, MADO, nouvelles maladies
  • Détection épidémies
  • Contact santé publique
  • Certificats de décès, exactitude des diagnostics, etc.
52
Q

Que sont les indicateurs de santé?

A

Selon l’OMS, les indicateurs de santé résument les données qui ont été recueillies en réponse à des questions intéressant la planification et la gestion des programmes de santé. Ils peuvent constituer des instruments utiles pour évaluer les besoins, surveiller et évaluer la mise en œuvre et l’impact des programmes.

53
Q

À quoi servent les indicateurs de santé?

A

Faire de la surveillance et sont dérivés des mesures d’incidence et de prévalence

54
Q

Quels sont les indicateurs de santé en lien avec la morbidité, la mortalité ou le composite?

A
55
Q

La vigie sanitaire est la même chose que la surveillance ______

A

Active

56
Q

Comment calculer le taux de mortalité?

A

Taux mortalité = taux d’incidence x mortalité

Pour les maladies dont la létalité est élevée (p.ex. 80%), le taux de mortalité fournit donc une approximation raisonnable du taux d’incidence.

57
Q

Comment calculer la létalité?

A
58
Q

Que sont les années potentielles de vie perdues ?

A

Indicateur de mortalité prématurée
Nombre d’années de vie perdues suite à un décès jugé premature, le seuil étant 75 ans ( Ex: qqun mort à 35 ans a perdu 40 années potentielles de vies perdues)

59
Q

Vrai ou faux? Dans le calcul des années potentielles de vie perdues, davantage de poids est accordé aux décès survenus aux plus jeunes âges

A

Vrai

60
Q

Comment calculer les années potentielles de vie perdues?

A

Somme des différences entre l’âge de 75 ans et l’âge des personnes décédées, pour tous les décès survenus avant l’âge de 75 ans

61
Q

Vrai ou faux? La mortalité proportionnelle est les années potentielles de vie perdues varient dans le même sens

A

Pas nécessairement, c’est pas le même calcul

62
Q

Qui suis-je? Le nombre moyen d’années de vie restant à une personne d’un âge donné, si les taux de mortalité actuels se maintiennent

A

Espérance de vie

63
Q

Vrai ou faux? L’espérance de vie est un très bon indicateur sommaire de l’expérience de mortalité – et donc de santé - d’une population entière

A

Vrai

64
Q

Qu’est-ce que l’espérance de vie ajustée sur la santé ?

A

Le nombre moyen d’années en bonne santé estimé pour un individu d’un certain âge, si on suppose que les taux actuels de mortalité et la prévalence de morbidité se maintiendront.

65
Q

Comment calculer l’espérance de vie ajustée à la santé?

A
66
Q

Comment calculer la mortalité infantile?

A

Nombre de décès de <1 an / nombre de naissances vivantes durant la même année

67
Q

Quelle est la différence entre la mortalité néonatale et la mortalité post-néonatale?

A

Mortalité néonatale : Nombre de décès 0-27 jours / 1000 naissances vivantes
Mortalité post-néonatale: Nombre de décès 28-365 jours / 1000 naissances vivantes

68
Q

Comment calculer la mortalité périnatale ?

A

La probabilité qu’un fœtus « viable » soit mort-né ou meurt dans sa 1ère semaine de vie.
Nombre de décès de 28 semaines de grossesse à 7j de vie/ 1000 naissances

69
Q

Différencier mortalité périnatale, infantile et périnatale

A
70
Q

Qu’est-ce qu’un recensement ?

A

Dénombrement périodique de la population, selon certaines caractéristiques de base: âge, sexe, langue, état matrimonial, etc.

71
Q

Quels sont les avantages et désavantages d’un recensement?

A
72
Q

Que sont les statistiques de l’état civil - naissances?

A

Enregistrement obligatoire des naissances

73
Q

Vrai ou faux? Plus l’échantillon est grand, moins la variabilité de l’échantillonnage sera importante

A

Vrai

74
Q

Qu’est-ce que la variabilité échantillonale?

A

Chaque fois qu’on déduit les caractéristiques d’une population à partir d’un échantillon, il est possible que cette déduction soit, par hasard, inexacte ou imprécise: variabilité de l’échantillonnage

75
Q

Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance?

A

Une étendue de valeurs dans laquelle se retrouve probablement le véritable paramètre de la population

76
Q

Une fois qu’on a estimé une caractéristique de la population, on doit donc mesurer le rôle probable du hasard dans cette estimation. Comment faire?

A

Deux façons:
◼ Calculer un intervalle de confiance autour de l’estimation;
◼ Faire un test d’hypothèse.

77
Q

Qu’est-ce qu’un test d’hypothèse?

A

Un test qui nous permet de vérifier si les résultats de notre (ou nos) échantillon(s) sont compatibles avec l’effet seul du hasard.
◼ Si oui, ils ne sont probablement pas éloquents et on ne “rejettera pas l’hypothèse nulle”.
◼ Sinon, ils sont probablement éloquents et on “rejettera l’hypothèse nulle”.

78
Q

Comment calculer l’intervalle de confiance?

A

IC = estimation +/- marge d’erreur
La marge d’erreur (et donc l’étendue de l’IC) est fonction:
◼ Du niveau de confiance que nous désirons avoir (i.e. degré de certitude que l’IC contient le véritable paramètre)
◼ De la variabilité de l’échantillonnage

79
Q

Comment interpréter un intervalle de confiance ?

A
80
Q

Comment varie l’intervalle de confiance en fonction de la taille de l’échantillon?

A

Plus l’échantillon (n) est grand, plus la variabilité de l’échantillonnage est faible et plus l’IC est étroit

81
Q

Un intervalle de confiance large est une estimation ____ tandis qu’un intervalle de confiance étroit veux dire que l’estimation est ___

A

Large = estimation imprécise
Étroit = estimation précise

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