Module 4-Études expérimentales Flashcards

1
Q

Quel est le facteur essentiel d’une étude expérimentale?

A

Il est essentiel de s’assurer que les résultats sont attribuables à la seule variable indépendante d’intérêt et non à l’effet de variables étrangères ou confondantes.

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2
Q

Quelles sont les trois caractéristiques qui permettent de déterminer si une étude est expérimentale véritable, quasi expérimentale ou non expérimentale?

A
  1. La manipulation d’une variable indépendante;
  2. Le niveau de contrôle que le chercheur peut exercer pour minimiser les biais
  3. L’assignation aléatoire des participants aux différents groupes à l’étude
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3
Q

En quoi consiste la manipulation expérimentale?

A

L’application par le chercheur d’une variable indépendante (traitement, intervention, programme) à certains participants de l’étude (groupe expérimental) et non à d’autres (groupe témoin).

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4
Q

En quoi consiste le contrôle?

A

La manipulation des facteurs en vue d’atteindre des résultats spécifiques. Il s’agit de réduire au minimum les biais qui affectent la validité interne de l’étude.

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Q

En quoi consiste la randomisation?

A

L’assignation aléatoire de participants dans le groupe témoin (sans l’intervention X) et le groupe expérimental (avec l’intervention X) de sorte que chaque sujet de l’étude ait une probabilité égale de faire partie de l’un ou l’autre des groupes.

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6
Q

Une étude expérimentale véritable possède lesquels des trois caractéristiques?

A

Les trois (manipulation, contrôle et randomisation)

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7
Q

Une étude quasi expérimentale possède lesquels des trois caractéristiques?

A

Elles possèdent 2 des 3 caractéristiques, soit la manipulation de la variable indépendante et le contrôle du milieu.

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8
Q

Vrai ou faux? La variable manipulée correspond à la variable dépendante.

A

Faux, elle correspond à la variable indépendante.

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9
Q

Qu’est-ce qui peut être inclu afin de contrôler le milieu?

A
  1. L’identification du type de matériel utilisé, le moment de la journée (matin, après-midi) durant lequel se déroule l’expérimentation
  2. La mesure de variables confondantes (ex. : prise de médicaments, niveau d’œdème du genou)
  3. La possibilité de mener l‘expérimentation sans que les participants, les évaluateurs ou les chercheurs ne connaissent l’assignation dans les groupes (étude à simple, double ou triple insu)
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10
Q

Qu’est-ce qu’une variable qualitative?

A

Les valeurs qu’elle prend correspondent à des attributs (des caractéristiques) comme le sexe et la sévérité de l’atteinte dans la diapositive précédente.

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11
Q

Qu’est-ce qu’une variable quantitative?

A

Les valeurs qu’elle prend sont de nature numérique (des quantités) comme pour le poids d’un objet, la vitesse de déplacement ou le degré de température.

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12
Q

Qu’elle est la différence entre une variable discrète vs continue?

A

Une variable est dite « discrète » lorsque les valeurs qu’elle peut prendre sont fixes ou distinctes. Une variable est dite « continue » lorsqu’elle peut prendre n’importe quelle valeur (ou quantité) et théoriquement être mesurée avec une précision infinie.

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13
Q

Vrai ou faux? Une variable qualitative ne peut être que discrète.

A

Vrai

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14
Q

La classification des échelles est basée sur quoi?

A

Sur les trois caractéristiques des nombres réels (ordre, distance, origine).

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15
Q

Qu’est-ce qu’une échelle nominale?

A

Les valeurs ne sont que nommées : Elles ne possèdent aucune des caractéristiques des nombres réels

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16
Q

Qu’est-ce qu’une échelle ordinale?

A

Elle ne possède que la caractéristique « ordre » entre les valeurs. La distance ou l’intervalle entre deux valeurs n’est pas connu. Exemple : satisfaction (peu, moyennement, élevée), l’échelle de spasticité Ashworth (0, 1, 2, 3, 4), testage manuel (0, 1, 1.5, 2…, 5).

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17
Q

Qu’est-ce qu’une échelle par intervalles?

A

Elle possède les caractéristiques « ordre » et « distance » entre les valeurs. Le zéro « 0 » n’indique pas nécessairement l’absence de la qualité. Exemple : les échelles de température en ̊C et ̊F.

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18
Q

Qu’est-ce qu’une échelle proportionnelle?

A

Elle possède les caractéristiques « ordre » et « distance » entre les valeurs et l’origine sur l’échelle est à zéro. Exemple : distance de marche, poids, température ̊K

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19
Q

Vrai ou faux? Les variables qualitatives, de par leur définition, n’utilisent que des échelles de type nominal ou par intervalles.

A

Faux, les variables qualitatives n’utilisent que des échelles de type nominal ou ordinal.

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20
Q

Quels types d’échelle utilisent les variables quantitatives?

A

Par intervalles ou proportionnelle.

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21
Q

Qu’est-ce que ces situations ont en commun?

  1. Manipulation « rétrospective »;
    Les données ont été recueillies avant que la question de recherche soit formulée.
  2. La variable indépendante est non manipulable
    Attribut, qualité ou variable de classification.
  3. La variable aurait pu être manipulée, mais ne l’a pas été
  4. La variable indépendante fait partie intégrante de la mesure de la variable dépendante.
A

Il s’agit de quatre situations pour lesquelles il n’y a pas de manipulation de variable indépendante et qui pourraient donc correspondre à des études non expérimentales bien que, à première vue, une étude expérimentale peut être insinuée.

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22
Q

Quel est la différence ente un devis à facteur unique et un devis à facteurs multiples?

A

Unique:
- Une seule variable indépendante est manipulée
- Lorsque le chercheur est intéressé par l’effet d’une variable indépendante (un seul traitement).

Multiple:
- Manipulation de deux variables indépendantes (ou plus)
- Utilisé lorsqu’il peut y avoir une interaction entre deux variables d’intérêt (p. ex. : traitement et thérapeute).

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23
Q

Que signifie les symboles O, X, X barre, R, M et _ _ _ dans le système de notation?

A

O = observation ou évaluation
X = intervention
X barre= retrait d’intervention
R = randomisation (assignation aléatoire)
M = matching (appariement)
_ _ _ = pas de randomisation, c.-à-d. groupes inégaux

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24
Q

Système de notation: Que signifie l’alignement vertical des O?

A

Que les mesures des deux groupes ont été effectuées au même moment.

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25
Q

Système de notation: À quoi correspond X?

A

La traitement (manipulation)

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26
Q

Système de notation: R indique quoi?

A

Que les groupes ont été assignés de façon aléatoire.

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27
Q

Système de notation: Les O indiquent quoi?

A

Les différents temps de mesure ou d’observation.

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28
Q

Système de notation: Pourquoi y a t-il deux lignes?

A

Puisqu’il y en a une pour chaque groupe.

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29
Q

Vrai ou faux? Les études quasi expérimentales sont des études pour lesquelles les sujets n’ont pas été assignés au hasard à des groupes, et/ou au cours desquelles les variables confondantes peuvent échapper au contrôle du chercheur.

A

Vrai

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30
Q

Vrai ou faux? Les études quasi expérimentales n’ont donc pas de groupes équivalents obtenus par la répartition aléatoire ou n’ont pas de groupe témoin permettant de comparer les changements dus au traitement.

A

Vrai.

31
Q

L’absence de répartition aléatoire implique une réduction de quoi?

A

De la validité interne et externe de la recherche

32
Q

Quelles sont les 4 grandes catégories de devis quasi expérimentaux?

A

1) Les devis « après seulement »
2) Les devis « avant-après »
3) Les devis « séries temporelles »
4) Les devis à « sujet unique »

33
Q

Vrai ou faux? Les études quasi expérimentales «après seulement » peuvent se faire avec un groupe unique ou avec un groupe témoin.

A

Vrai

34
Q

Dans un devis quasi expérimental « après seulement » le fait d’ajouter un groupe témoin implique quoi sur la validité?

A

Elle s’améliore, mais le devis demeure limité dans sa capacité de conclure sur une relation de cause à effet. Permet pas de prédire une relation de causalité.

35
Q

Dans un devis quasi expérimental « avant-après», est-il possible d’ajouter un groupe témoin?

A

Oui.

36
Q

Dans un devis quasi expérimental « avant-après», est-il possible d’étudier la relation de causalité entre les variables?

A

Oui.

37
Q

Par quoi se caractérisent les devis à séries temporelles?

A

Par la prise répétée de mesures à des moments précis avant et après l’introduction d’un traitement, habituellement auprès d’un seul groupe.

38
Q

Décrivez les différents types de devis à séries temporelles.

A
  1. Le devis « interrompue simple » requiert un groupe expérimental et implique que plusieurs observations soient notées avant et après le traitement. Les mesures préintervention permettent de vérifier la stabilité des variables dépendantes avant que ne soit effectué le traitement.
  2. Le devis « interrompue simple avec retrait de traitement » comprend deux séries temporelles interrompues. La première série, de O1 à O6, permet l’évaluation des effets de l’intervention (X), les mesures O1 à O3 étant prises avant l’intervention et les mesures O3 à O6, pendant l’intervention. La seconde série, de O7 à O9, permet la vérification des effets de l’absence de l’intervention.
  3. Enfin le devis « interrompue avec groupe témoin » utilise un groupe témoin qui renforce la validité des résultats.
39
Q

Par quoi se caractérise les devis à sujet unique?

A

Par le nombre de sujets recrutés (un ou quelques sujets), la mesure répétée des variables dans le temps, et l’introduction et le retrait séquentiel d’une ou de plusieurs interventions. De plus, lors de l’analyse statistique des données, chaque sujet est considéré comme son propre témoin.

40
Q

Quel est un avantage des devis à sujet unique?

A

Un des avantages d’un devis à sujet unique est que l’intervention est adaptée aux besoins spécifiques des participants.

41
Q

Décrivez les différents type de devis à sujet unique.

A

1) Les devis « A-B » : A représente la phase préintervention et B, la phase d’intervention. La phase préintervention est caractérisée par plusieurs prises de mesure des variables dans le temps afin de documenter l’état du patient avant l’implantation de l’intervention. Durant la phase d’intervention, les variables sont encore une fois mesurées à plusieurs reprises dans le temps afin de pouvoir analyser l’effet de l’intervention;
2) Les devis « A-B-A » : Dans les devis A-B-A, la phase d’intervention est suivie d’une phase post-intervention durant laquelle l’intervention est arrêtée et les variables sont évaluées à quelques reprises afin d’évaluer l’effet du retrait de l’intervention. Dans certaines études, l’intervention peut- être recommencée (A-B-A-B…);
3) Les devis « A-B » avec variabilité au niveau de la durée des phases : Ce devis suppose que la durée des phases varie d’un patient à l’autre. Un investigateur pourrait faire varier la durée de la phase préintervention afin d’évaluer si l’évolution normale d’une atteinte n’est pas confondue avec l’effet d’une intervention. Ainsi, deux sujets pourraient avoir une phase préintervention de deux semaines, et deux autres sujets pourraient avoir une phase de quatre semaines. Un autre investigateur pourrait évaluer la pertinence d’avoir une intervention de quatre semaines plutôt que de six semaines;
4) Les devis « A-B-A-C-A » : Ce devis suppose l’évaluation d’une deuxième intervention. Ce type de devis pourrait être utilisé par un investigateur qui voudrait évaluer l’effet de différentes orthèses de marche sur le patron de marche ou sur le niveau de douleur.
5) Les devis « A-B-A-C-A-BC-A » : Ce devis évalue l’effet de l’interaction de deux interventions.

42
Q

Pourquoi les devis à sujet unique sont-ils souvent confondus avec les études de cas ou les séries de cas?

A

Pcq ils utilisent des petits échantillons.

Études ou séries de cas = non expérimentale
Devis à sujet unique = étude quasi expérimentale prospective

43
Q

Quels sont les avantages des études quasi expérimentales?

A
  • Donnent des pistes sérieuses sur les effets d’une intervention;
  • Accessibles et facilement réalisables;
  • Peu coûteuses;
  • Intéressantes pour des cas rares ou de petits échantillons;
  • Précèdent souvent un essai clinique randomisé.
44
Q

Quel est le désavantage des études quasi expérimentales?

A

Ne permettent pas de conclure de façon définitive sur l’efficacité d’une intervention.

45
Q

Vrai ou faux? Les études expérimentales véritables se caractérisent par l’étude des relations de causalité.

A

Vrai

46
Q

En quoi consiste un essai clinique randomisé?

A

Le devis le plus connu est l’essai clinique randomisé, lequel prévoit la formation d’au moins deux groupes de sujets : un groupe pour chaque intervention expérimentale et un groupe témoin. Ce type d’étude clinique nécessite un grand nombre de sujets, de manière à ce que puissent être vérifiés les effets des interventions et que puissent être comparés les résultats cliniques avec ceux obtenus chez un groupe témoin qui n’a pas subi l’intervention ou qui n’a pas reçu le traitement habituel. Il permet de démontrer l’efficacité du traitement par le contrôle de plusieurs facteurs qui pourraient affecter la validité interne, entre autres, des événements qui surviennent entre les groupes avant et après l’application de l’intervention.

47
Q

À quoi servent les devis à groupes multiples?

A

Ils servent à vérifier l’effet de plusieurs traitements lors d’une même étude ou lorsque l’on cherche à exercer un meilleur contrôle dans l’étude.

48
Q

Dans certains cas, on peut penser que la mesure initiale (O) peut être considérée comme un stimulus d’intervention et qu’elle influencera le résultat final. Quel devis a été développé pour contrer cette possible interaction?

A

Le devis à quatre groupes de Solomon. C’est un des devis les plus rigoureux quant au contrôle de la validité interne et de la validité externe.

49
Q

Quand utilise-t-on un devis factoriel? (devis à facteurs multiples)

A

Quand le chercheur a recours à plus d’une variable indépendante pour vérifier l’action conjointe qu’exercent ces variables indépendantes sur les variables dépendantes à l’intérieur d’une même étude.

50
Q

Quelles caractéristiques assurent l’efficacité du devis factoriel?

A

1) celle de permettre de déterminer, dans une même étude, l’effet particulier de chacune des variables indépendantes, et
2) celle de permettre l’évaluation de l’effet conjoint ou de l’interaction de l’ensemble des variables.

51
Q

Quand utilise-t-on un devis par bloc aléatoire? (devis à facteurs multiples)

A

Lorsqu’une variable d’intérêt (par exemple le sexe, l’ethnicité ou l’âge) ne peut être manipulée, mais il est probable qu’elle puisse modifier l’effet d’un traitement. On divise les échantillons en deux (ex; un échantillon de femmes et un d’hommes)

52
Q

Quel est le but du devis par bloc aléatoire? (devis à facteurs multiples)

A

Ce devis a pour but de réduire l’erreur expérimentale, élimine la contribution de sources connues de variation (dans ce cas-ci le sexe des sujets).

53
Q

Quels sont les avantages d’un essai clinique randomisé?

A
  1. Permet de conclure sur l’efficacité d’une intervention
  2. Méthode la plus robuste : devis le plus solide pour vérifier la relation de cause à effet (ex. : l’intervention engendre l’effet observé)
  3. Parfois moins long et coûteux que les études à visée étiologique (études de cohortes)
54
Q

Quels sont les désavantages d’un essai clinique randomisé?

A
  1. Coûteux et de longue durée
  2. « Rigide », car le niveau de contrôle est élevé. Tend à limiter la question de recherche
  3. Plusieurs questions de recherche ne peuvent être étudiées par des devis expérimentaux (éthique)
  4. Une intervention standardisée (très contrôlée) peut être différente de la pratique en milieu clinique. Dans ces circonstances, il y a une faible validité externe!
55
Q

Qu’est-ce que l’échantillonage?

A

Le procédé par lequel un groupe de personnes ou un sous-ensemble d’une population est choisi pour un projet de telle sorte que l’ensemble de la population touchée par un phénomène donné soit représenté. Il peut se faire de façon aléatoire ou non.

56
Q

Qu’est-ce que l’assignation?

A

L’assignation des participants de l’échantillon à deux groupes ou plus (assignment) selon le devis de l’étude. Ce processus peut également être effectué de façon probabiliste ou non probabiliste.

57
Q

Définition population.

A

La population est un groupe de personnes avec des caractéristiques communes précises, et qui fait l’objet de l’étude.

58
Q

Les populations se définissent par 4 caractéristiques. Qu’elles sont-elles?

A

1) Cliniques
2) Démographiques
3) Géographiques
4) Temporelles

59
Q

Définition population cible.

A

La population cible est un ensemble de personnes faisant partie de la population, mais qui ont en commun des caractéristiques plus précises par rapport à une définition des critères établis à l’avance. C’est à cette population que le chercheur désire généraliser les résultats de l’étude

60
Q

Définition population accessible.

A

La population accessible est l’ensemble des personnes qui sont accessibles au chercheur.

61
Q

Définition échantillon.

A

L’échantillon est un sous-ensemble de personnes choisies à l’intérieur de la population accessible. L’échantillon est représentatif de la population cible et contient un nombre suffisant de sujets pour une étude descriptive de cette population ou pour l’analyse d’un problème donné.

62
Q

Qu’est-ce qui définie la population accessible?

A

Les critères d’inclusion (rend sujet admissible) et d’exclusion (rend sujet non admissible).

63
Q

Nommez les techniques d’échantillonnage non aléatoire.

A
  • De convenance
  • Snowball
  • Intentionnel
64
Q

Nommez et décrivez les techniques d’échantillonnage aléatoire.

A
  • Simple: consiste à sélectionner un nombre de participants à l’aide d’une table de nombres aléatoires. On doit dresser la liste de participants potentiels et assigner un numéro à chacun, pour ensuite choisir les unités d’échantillonnage en déterminant à l’avance le point de départ. L’ordinateur facilite maintenant l’utilisation de cette technique.
  • Systématique: une technique par laquelle le premier individu est choisi aléatoirement dans une liste ordonnée des individus de la population et, à partir de ce point de départ, il s’agit de choisir chaque Ne individu (par exemple, cinq).
  • Stratifié: consiste au morcellement d’une population en strates homogènes, selon certaines caractéristiques (exemple : âge, sexe, type de chirurgie, etc.). Par la suite, les techniques d’échantillonnage simple ou systématique peuvent être utilisées pour obtenir un échantillon dans chaque strate. Cette méthode est utilisée pour assurer une représentativité égale dans chacune des strates.
  • Par grappes: une technique par laquelle les éléments de l’échantillon sont choisis de façon aléatoire en grappes plutôt qu’à l’unité. Cette technique permet la sélection de populations dont on ne peut pas facilement établir la liste.
65
Q

Nommez et décrivez les techniques d’assignation aléatoire.

A
  • Simple: peut se réaliser avec une méthode aussi simple que le lancer du dé. Dans l’exemple ci-dessus, nous pourrions lancer un dé et assigner le participant au groupe expérimental lorsque nous tirons un nombre impair (1, 3, 5) et au groupe témoin lorsque nous tirons un nombre pair (2, 4, 6). Une fois de plus, l’utilisation d’un programme qui génère des nombres aléatoires est possible.
  • Par bloc: permet d’équilibrer les groupes (nombre égal de participants). Dans l’exemple ci-dessus, six séquences de quatre assignations (expérimental, témoin) ont été créées. Par une méthode de tirage aléatoire, on ordonne les six séquences (voir diapositive). Cette méthode assure qu’à tous les quatre participants, les deux groupes auront un nombre égal de participants.
  • Systématique: permet également d’obtenir des groupes avec un nombre égal de participants. Les participants sont subséquemment (et systématiquement) assignés à l’un et l’autre des groupes (E-T). Cette méthode est relativement simple d’utilisation, mais tend à être perçue comme « moins aléatoire » à cause de sa séquence répétitive.
  • Appariement (stratification): consiste à regrouper les participants selon certaines caractéristiques (âge, sexe, éducation, région de résidence, etc.) avant de procéder à l’assignation aux groupes (E-T). Par la suite, le processus d’assignation peut se faire à l’intérieur de chaque groupe selon une méthode aléatoire. Cette approche est très utile lorsque l’on croit qu’une variable particulière pourrait influencer les résultats.
66
Q

Qu’est-ce que l’assignation aléatoire consécutive?

A

Assignation aléatoire consécutive: Il arrive que les personnes de la population ciblée ne soient pas accessibles au même moment. Par exemple, lorsqu’une étude nécessite le recrutement de personnes admises dans les programmes de réadaptation à la suite d’une maladie ou d’un traumatisme, l’assignation doit alors se faire consécutivement au moment de l’admission à l’aide d’une des méthodes que nous avons décrites précédemment. Chaque participant se verra attribuer un numéro (1, 2, 3, 4…) et sera assigné à un groupe à partir d’une séquence établie à l’avance. La méthode d’assignation par bloc (par exemple, bloc de quatre participants) est intéressante, car elle assurera un équilibre dans les groupes à tous les quatre participants. On pourrait introduire une stratification pour l’âge, le sexe ou le type de déficit, selon les besoins de l’étude.

67
Q

À quoi sert le calcul de la taille de l’échantillon?

A

Permet d’établir le nombre de sujets nécessaire pour s’assurer que la relation entre les variables ou la différence entre les groupes puisse être détectée de façon significative si elle est présente.

68
Q

À quel moment le calcul de la taille de l’échantillon devrait-il être fait?

A

Avant le début d’une étude.

69
Q

Le calcul de la taille de l’échantillon se fait en tenant compte de quoi?

A

De la variabilité de la mesure principale et de la taille de l’effet désiré

70
Q

Un nombre insuffisant de sujet peut mener à quelle erreur?

A

Erreur de type II: incapacité à détecter une relation ou une différence lorsqu’elle est présente.

71
Q

Que signifie une évaluation à l’insu ou à l’aveugle lors des études évaluant test dx ou de suivi?

A

Dans les études évaluant un test diagnostique ou un test de suivi, une évaluation à l’aveugle ou à l’insu signifie que l’évaluateur ne connaît pas la réponse à l’autre test effectué (normalement, dans ce type d’étude, le test diagnostique ou de suivi est comparé à un test de référence).

72
Q

Quelles sont les trois possibilités lors d’une évaluation à l’insu dans étude évaluant une intervention?

A
  1. Les sujets ne sont pas informés du groupe dans lequel ils ont été assignés
  2. Les évaluateurs ne sont pas informés du groupe dans lequel le sujet a été assigné
  3. Les personnes effectuant le traitement ne sont pas informées du groupe dans lequel le sujet a été assigné.
  • Difficile à appliquer en physio
73
Q

Nommez et décrivez les trois types d’évaluation à l’insu ou a l’aveugle.

A
  • À simple insu: le sujet ou l’évaluateur est à l’aveugle.
  • À double insu: le sujet et l’évaluateur sont à l’aveugle
  • À triple insu: le sujet, l’évaluateur et la personne effectuant le traitement sont à l’aveugle