Module 2b-Structure générale d'une étude, concepts de validité, types d'étude Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la recherche?

A
  • Processus pour éviter le statu quo
  • Processus créatif
  • Processus systématique
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Q

Vrai ou faux? Un des objectifs de la recherche est de démontrer que cette affirmation est vraie et donc de confirmer objectivement que l’usager se portera mieux à la suite des interventions qu’il subira.

A

Vrai

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3
Q

Que permet la recherche en physiothérapie?

A

1) le développement de connaissances dans divers domaines de la discipline
2) la vérification de l’efficacité des interventions subies par les usagers,
3) l’amélioration des soins qui leur sont dispensés

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4
Q

Quelles sont les principales difficultés de la recherche dans les milieux cliniques?

A
  • Manque de connaissance sur les processus de recherche
  • Absence de soutien méthodologique
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5
Q

Vrai ou faux? Un des principes premiers de la recherche est de permettre de conclure sur l’exactitude d’un phénomène observé lors d’une expérimentation plus restreinte (comme dans une région donnée, avec un échantillon donné) et, par la suite, de généraliser cette conclusion à un ensemble plus large. C’est ce qu’on appelle une inférence.

A

Vrai

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6
Q

Qu’est-ce qui pourrait venir diminuer la qualité des inférences?

A

Les erreurs qui peuvent venir se glisser à chacune des étapes d’une recherche.

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7
Q

Quels sont les étapes (structure) d’une recherche?

A

Planification et réalisation
- Question de recherche
Planification
- Plan de l’étude
Réalisation
- L’étude véritable (phase pratique)

Énoncé des conclusions
- Résultats dans l’étude
Inférence
- Vérité dans l’étude
Inférence
- Vérité dans l’univers

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8
Q

Qu’est-ce qui peut empêcher les erreurs de se glisser dans l’étude?

A

Le fait que chaque étape du processus de développement de l’étude soit bien structurée et réfléchie afin d’obtenir des conclusions valides.

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9
Q

Vrai ou faux? Dans la partie pratique de l’étude, sa réalisation, il est impossible que certaines erreurs soient faites.

A

Faux, c’est possible, même malgré une bonne planification.

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10
Q

En quoi consiste l’erreur aléatoire?

A

Elle correspond aux résultats attribuables à une source inconnue de variation et est en lien avec la précision des estimations (mesures dont la fidélité ou la reproductibilité des résultats est faible).

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11
Q

En quoi consiste l’erreur systématique?

A

Faux résultat attribuable à des biais méthodologiques constamment présents dans l’étude et est en lien avec la justesse ou la validité des estimations.

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12
Q

Quels sont les deux stratégies pour diminuer la probabilité d’apparition d’erreurs systématiques ou aléatoires?

A
  • Diminution des biais méthodologiques (erreur systématique)
  • Augmentation de la précision dans l’estimation des paramètres mesurés (erreur aléatoire)
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13
Q

Comment diminuer les biais méthodologiques?

A
  • Élaborer un devis méthodologique approprié pour l’étude.
  • Assurer un contrôle de la qualité de l’étude pendant la réalisation.
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14
Q

Comment augmenter la précision dans l’estimation des paramètres mesurés?

A
  • Un nombre plus grand de sujets
  • Meilleure standardisation de la prise de mesure
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15
Q

Il existe d’autres façons de présenter les étapes d’une recherche dont une qui divise le processus en trois phases. Nomme les trois phases.

A
  • Phase conceptuelle
  • Phase méthodologique
  • Phase empirique
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16
Q

Qu’est-ce que la validité interne?

A

C’est la justesse avec laquelle l’inférence, dérivée de l’échantillon, est correcte.

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17
Q

Vrai ou faux? Il est rare qu’une étude soit complètement exempte de biais méthodologiques pouvant interférer avec la validité des conclusions.

A

Vrai

18
Q

Qu’est-ce que la validité externe?

A

C’est l’étendue avec laquelle on peut généraliser les conclusions d’une étude pour la population cible et pour une population plus large.

19
Q

Vrai ou faux? Une étude dont la validité externe est faible ne saurait avoir une bonne validité interne.

A

Faux. Une étude dont la validité interne est faible ne saurait avoir une bonne validité externe.

20
Q

Qu’est-ce qu’un biais?

A

Tout processus qui tend à produire des résultats ou conclusions qui diffèrent systématiquement de la vérité.

21
Q

Quels sont les trois grand types de biais (nom et description)?

A
  • Sélection : Les mauvais sujets ou un nombre insuffisant de sujets ont été sélectionnés.
  • Information : La mauvaise information ou une quantité insuffisante d’informations a été
    recueillie (instruments, évaluateur, sujet, données manquantes).
  • Confusion : Les mauvaises variables ont été mesurées ou on a omis de mesurer des variables importantes responsables de l’effet.
22
Q

Pourquoi faut-il tenter de limiter l’apparition de facteurs externes lors de l’étude?

A

Afin que les résultats ne soient pas modifiés et que la validité interne de l’étude ne soit pas affectée.

23
Q

Quelles sont les principales menaces de la validité interne d’une étude expérimentale?

A
  1. Histoire (évènement non relié à l’intervention)
  2. Maturation (changements dans le temps)
  3. Testing (familiarisation)
  4. Instrumentation (calibration, etc.)
  5. Régression vers la moyenne (sélection basée sur un test)
  6. Assignation (groupes sélectionnés différents)
  7. Mortalité expérimentale
  8. Interactions entre les facteurs 1 à 4
24
Q

Quels sont les trois menaces majeures à la validité externe d’une étude?

A
  • La sélection des participants (caractéristiques de l’échantillon similaires à la population dont il provient, critères inclusion ou exclusion pas trop stricts)
  • L’environnement (laboratoire vs milieu clinique réel, canada vs USA)
  • La période de réalisation (ex; vieille étude il y a 10 ans n’est peut être plus fiable)
25
Q

Quels sont les types de recherche (type de devis)?

A

Non expérimentale et expérimentale

26
Q

Quels les buts poursuivis (but de l’étude)?

A

Description, analyse de relations, analyse de différences

27
Q

À quels moments peuvent être fait les prises de données?

A
  • Longitudinale (rétrospective, prospective)
  • Transversale (à un moment donné)
28
Q

En quoi consiste la variable dépendante?

A

Il s’agit de la variable de résultat (outcome) ou celle qui reçoit l’effet (permet d’évaluer l’effet de l’intervention) ou, dans certaines études de relation, de la variable que l’on veut prédire.

29
Q

En quoi consiste la variable indépendante?

A

Il s’agit de la variable qui cause l’effet observé dans les études expérimentales. Habituellement, la variable indépendante est l’intervention.

30
Q

Quel est le concept de manipulation?

A

La manipulation correspond aux actions qui permettent au chercheur d’exercer un contrôle (ASSIGNATION ALÉATOIRE) sur les variables indépendantes afin de s’assurer que l’effet qu’il observera sur la variable dépendante sera attribuable à une variable indépendante.

31
Q

Quel élément majeur permet d’exercer un contrôle sur certaines variables indépendantes?

A

L’assignation aléatoire

32
Q

Comment différencier un devis de type expérimental vs non expérimental?

A

Un devis de type expérimental doit comprendre la manipulation d’au moins une variable indépendante.

33
Q

Vrai ou faux? Une étude où l’assignation aux groupe est faite de façon aléatoire est appelée quasi expérimentale.

A

Faux. Elle est appelée expérimentale véritable. Si il y a manipulation sans assignation aléatoire, elle sera appelée quasi expérimentale. Toutes les études sans manipulation sont dites non expérimentales.

34
Q

En quoi consiste une étude descriptive?

A

Décrire un phénomène à un moment précis dans le temps.

Ex; Le niveau de récupération fonctionnelle à six ou douze mois à la suite d’une arthroplastie du genou ou l’amplitude articulaire au genou douze mois après la chirurgie.

35
Q

En quoi consiste une étude basée sur l’analyse de relations?

A

Associations qui peuvent exister entre différentes variables (indépendantes et dépendantes).

Ex; Il pourrait s’agir de déterminer les facteurs (amplitude articulaire, force musculaire, complications post-chirurgicales, etc.) qui semblent influencer la récupération fonctionnelle à douze mois post-chirurgie.

36
Q

En quoi consiste une étude basée sur l’analyse de différences?

A

Déterminer s’il existe des différences entre des groupes qui sont soumis à des niveaux différents de la variable indépendante (différentes interventions, par exemple).

Ex; Il peut s’agir de trois groupes de participants qui sont soumis à des programmes de réadaptation différents. On peut également souhaiter comparer les changements dans la récupération fonctionnelle à intervalle régulier (T1, T2, T3…).

37
Q

Vrai ou faux? Il peut arriver que certaines études présentent plus d’un objectif et qu’elles requièrent des analyses basées sur plus d’un des trois types d’études (descriptive, analyse de relations, analyse de différences).

A

Vrai

38
Q

En quoi consiste une étude longitudinale rétrospective et prospective?

A

Lorsque les données impliquent plus d’un temps de mesure, il s’agit d’une étude de type longitudinal.

On dira que l’étude est rétrospective si des informations ont été collectées avant l’élaboration de l’étude.

Une étude est prospective lorsque les données sont collectées après le développement de l’étude. Plusieurs études de différences présentant plus d’un temps de mesure (p. ex. avant et après l’intervention) sont de type prospectif.

39
Q

Quel est le désavantage d’une étude longitudinale rétrospective?

A

Le chercheur n’a aucun contrôle sur la qualité des données qu’il exploite.

40
Q

Est-il possible qu’une étude soit à la fois rétrospective et prospective?

A

Oui, si une partie des informations est collectée à un moment antérieur à l’étude (provenant de dossiers médicaux) et l’autre partie, à un temps de mesure planifié par le chercheur.

41
Q

En quoi consiste une étude transversale?

A

Les informations sont collectées à un temps de mesure précis et font référence à la même période (habituellement la période actuelle).

42
Q

Compléter la phrase. On notera que les études expérimentales ne peuvent constituer que des analyses ___________ dont les données sont collectées de façon _______________.

A

De différences, prospective