Module 3-Études non expérimentales

Question 1

Pour quel type de devis la revue de dossiers est souvent utilisé?

Answer 1

Devis rétrospectifs

Question 2

Pour quel type d’étude les sondages, les entrevues et les questionnaires postaux sont souvent utilisés?

Answer 2

Les études transversales

Question 3

Pour quel type de devis les observations clinique ou les mesures de laboratoire sont souvent utilisés?

Answer 3

Études prospectives

Question 4

Vrai ou faux? Il est rare de voir une étude longitudinale avec comme seul objectif de décrire un phénomène.

Answer 4

Vrai

Question 5

Vrai ou faux? Dans les études descriptives, il est primordial d’avoir des variables dépendante et indépendante, car ces études impliquent une relation entre les variables mesurées.

Answer 5

Faux

Question 6

Qu’est-ce qu’une étude descriptive de prévalence et d’incidence?

Answer 6

Prévalence : Nombre de fois qu’un évènement a été observé dans un milieu déterminé, à un moment donné ou pendant une période écoulée, et sans distinction entre les nouvelles manifestations de cet évènement et les anciennes.

Incidence : Nombre de nouveaux cas d’une maladie ou de personnes qui sont tombées malades pendant une période donnée et dans une population déterminée.

Question 7

Vrai ou faux? Les études descriptives peuvent se réaliser avec un devis rétrospectif ou prospectif selon le moment de collecte des informations.

Answer 7

Vrai

Question 8

Qu’est-ce qu’une étude descriptive d’analyses secondaires?

Answer 8

Les analyses secondaires impliquent l’utilisation de données déjà collectées et visent à valider des hypothèses supplémentaires sur un phénomène particulier.

Question 9

Qu’est-ce qu’une étude descriptive de recherches évaluatives?

Answer 9

Les recherches évaluatives visent habituellement à documenter l’efficacité d’un programme clinique.

Elles peuvent utiliser des données répertoriées à différents moments dans le temps et colligées dans les dossiers cliniques. Certains aspects de ces études sont d’ordre « descriptif », comme l’atteinte des résultats pour une clientèle donnée ou la description des interventions dispensées au cours du séjour de l’usager.

Question 10

Qu’est-ce qu’une étude descriptive de type enquête de santé?

Answer 10

Les enquêtes de santé étudient surtout les problèmes sur la base d’un large échantillon, souvent par questionnaire ou entrevue.

Question 11

Qu’est-ce qu’une étude descriptive de type études épidémiologiques?

Answer 11

Les études épidémiologiques présentent certaines similitudes avec les enquêtes de santé en ce qu’elles étudient la distribution et les déterminants de l’état de santé dans la population. Cependant, les méthodes de collecte sont différentes et vont utiliser davantage d’éléments statistiques, comme les proportions, les taux, les rapports de cote et les risques relatifs, pour décrire des phénomènes de santé

Question 12

Qu’est-ce qu’une étude descriptive de type études de cas (ou séries de cas)?

Answer 12

Les études de cas (ou séries de cas) utilisent des petits échantillons, habituellement un seul participant ou quelques-uns, pour une série de cas.

Cette approche peut être utilisée, lors d’une étude rétrospective, pour décrire un épisode particulier de soins d’un usager à la suite de son congé de la réadaptation et inclut les résultats obtenus et les interventions dispensées.

Une approche prospective peut également être utilisée si le clinicien- chercheur est en mesure de déterminer qu’un cas particulier pourrait engendrer des résultats particuliers. Dans ce dernier contexte, il est évidemment plus facile de contrôler les éléments reliés à la mesure des variables de résultats et la description des interventions dispensées.

Question 13

Quels sont les avantages des études descriptives?

Answer 13

1. Permet d’obtenir un portrait juste de l’ampleur d’un problème avant d’entreprendre d’autres types d’études.
2. Donne des indications sur la fréquence, le pronostic, le traitement et la prévention.
3. Permet de comprendre des mécanismes et de générer des hypothèses de recherche.

Question 14

Quels sont les désavantages des études descriptives?

Answer 14

1. Ne permet pas de porter un jugement concernant la causalité et l’efficacité d’une intervention.
2. Ne permet pas de généraliser à toute la population lors de l’utilisation d’une devis de type série de cas.

Question 15

Quels est le principal objectif des analyses de relation?

Answer 15

Déterminer l’existence d’associations entre deux ou plusieurs variables.

Question 16

Vrai ou faux? Les analyses de relations sont à la base des études métrologiques visant à déterminer la validité et la fiabilité des instruments de mesure.

Answer 16

Vrai

Question 17

Analyse de relations: qu’est-ce qu’une étude corrélationnelle?

Answer 17

Explore et détermine l’existence de relation entre les variables en vue de décrire ces relations.

Analyses bivariées sans hypothèse (donc pas de variables dépendante et indépendante).

Question 18

Analyse de relations: qu’est-ce qu’une étude corrélationnelle proprement dite?

Answer 18

Vérifie la nature (force et direction) des relations qui existent entre des variables données (explication ou prédiction). Énoncé d’hypothèses.

Question 19

Analyse de relations: qu’est-ce qu’une étude de vérification de modèles théoriques?

Answer 19

Analyses statistiques sophistiquées

Question 20

Lors d’études corrélationnelles, qu’est-ce que signifie un coefficient élevé?

Answer 20

Plus le coefficient est élevé plus un changement de la variable indépendante est associé à un changement de la variable dépendante.

Question 21

Analyses de différences: qu’est-ce qu’une étude de cohortes?

Answer 21

Elle vise à déterminer si des personnes qui ont été ou qui sont exposées à des conditions différentes (p. ex. : fumeur ou non-fumeur, actif ou sédentaire, traitement A ou traitement B) développeront des symptômes ou des effets différents. L’étude dure plus longtemps pour observer les effets.

Question 22

Analyses de différences: qu’est-ce qu’une étude cas-témoins?

Answer 22

Vise à déterminer si des personnes qui ont développé un symptôme ou une maladie (p. ex. : le cancer, des maux de dos ou un syndrome du tunnel carpien) ont été exposées à des conditions particulières. Il n’y a pas de suivi des participants.

Question 23

Les analyses de différence étude de cohortes et étude de cas-témoins sont de type expérimentale ou non expérimentale?

Answer 23

Non expérimentale, car aucune variable indépendante n’est manipulée.

Question 24

Analyses de différences: Quelle est la direction de la recherche pour une étude de cohorte?

Answer 24

De gauche à droite

Question 25

Analyses de différences: Quelle est la direction de la recherche pour une étude cas-témoins?

Answer 25

de droite à gauche (du symptôme vers l’exposition)

Question 26

Analyses de différences: en quoi consiste le risque relatif d’une étude de cohortes?

Answer 26

Il détermine si l’exposition à un facteur entraîne un taux d’apparition de symptômes significativement plus élevé.

RR = (Exposés + symptômes/tous les exposés)/(Non exposés + pas symptômes/tous les non exposés)

Question 27

Analyses de différences: à quoi correspond un risque relatif de plus de 1 ou inférieur à 1 dans une étude de cohortes?

Answer 27

RR > 1: l’exposition au facteur entraîne plus de risque de développer un symptôme.
RR< 1: l’exposition au facteur entraîne moins de risque de développer un symptôme.

Question 28

Analyses de différences: Comment savoir si le risque relatif est significatif dans une étude de cohortes?

Answer 28

Normalement, lorsque des investigateurs présentent un RR, ils devraient également présenter l’intervalle de confiance à 95 % (IC95%) de ce RR.

Pour avoir un RR significatif, la valeur de 1 doit être en dehors de l’IC95%.

Question 29

Analyses de différences: Quels sont les avantages d’une étude de cohortes?

Answer 29

1. Intéressante pour étudier un facteur susceptible d’être associé à un éventail de maladies
2. Établit la séquence des évènements (exposition vers maladie)
3. Bon contrôle de la mesure (+ avec les devis prospectifs)
4. Bonne force des conclusions
5. Après l’essai clinique, c’est la méthode la plus robuste pour établir un lien de causalité
6. Étude de cohortes rétrospective à l’avantage d’être moins coûteuse

Question 30

Analyses de différences: Quels sont les désavantages d’une étude de cohortes?

Answer 30

1. Longue durée et coût élevé
2. Inefficace si le symptôme est rare
3. Nécessite un nombre élevé de participants si le symptôme est rare
4. Manque de contrôle sur les mesures reliées à l’exposition (devis rétrospectif)

Question 31

Analyses de différences: Vrai ou faux? Les études de cohortes peuvent être rétrospectives ou transversales.

Answer 31

Faux, il s’agit des études de cas-témoins qui peuvent être rétrospectives ou transversales. Les études de cohortes peuvent être rétrospectives ou prospectives.

Question 32

Analyses de différences: Dans une étude de cas-témoins à quoi correspondent les cas et les témoins?

Answer 32

Les cas: individus atteints de la maladie (caractéristique) considérée.
Les témoins: individus n’ayant pas la maladie (caractéristique).

Question 33

Analyses de différences: qu’est-ce que le rapport de cote dans une étude de cas-témoins?

Answer 33

Il sert à déterminer si l’exposition à un facteur entraîne un taux d’apparition du symptôme significativement plus élevé.

RC = ((symptômes et exposés) X (non malades et non exposés))/((sans symptômes et exposés) X (symptômes et non exposés))

Question 34

Analyses de différences: que signifie un rapport de cote dans plus grand que 1 et inférieur à 1 dans une étude de cas-témoins?

Answer 34

Si le rapport de cote égale 1, cela signifie que l’exposition au facteur n’entraîne aucun risque supplémentaire de développer un symptôme.

RC > 1: l’exposition au facteur augmente le risque de développer un symptôme.
RC < 1: l’exposition au facteur diminue le risque de développer un symptôme.

Question 35

Analyses de différences: Vrai ou faux? Un RC = 0,14 signifie que les personnes exposés ont 0,14 fois moins de chance de développer la maladie.

Answer 35

Faux, ils ont 7 fois (1/0,14) moins de chance de développer la maladie.

Question 36

Analyses de différences: Quels sont les avantages d’une étude de cas-témoins?

Answer 36

1. Moins coûteuse que les études de cohortes
2. Nombre de sujets relativement petit
3. Durée relativement courte
4. À privilégier pour connaître l’étiologie des maladies rares
5. Intéressante pour étudier plusieurs facteurs susceptibles d’être associés à une maladie
6. Permet de tester des hypothèses

Question 37

Analyses de différences: Vrai ou faux? Comme les études cas- témoins visent au départ les individus qui ont développé un symptôme ou une maladie, il est plus facile de valider une question de recherche lorsque l’on retrouve une très faible prévalence.

Answer 37

Vrai.

Question 38

Analyses de différences: Quels sont les désavantages d’une étude de cas-témoins?

Answer 38

1. On ne peut étudier qu’une variable (absence ou présence du symptôme) + inefficace si l’exposition ou le facteur est rare
2. Plusieurs biais (sélection des cas et témoins, biais de survie, biais de rappel, mesure des prédicteurs)
3. Moins robuste que l’étude de cohortes pour établir un lien de causalité (séquence temporelle).
4. Doit être utilisée avec prudence pour juger de la causalité

Question 39

Comment sont classifiées les analyses secondaires selon certains auteurs?

Answer 39

• Analyses de différences non expérimentales rétrospectives ou
• Descriptives non expérimentales rétrospectives

Question 40

Quel est l’avantage des analyses secondaires?

Answer 40

L’avantage d’une analyse secondaire est qu’habituellement une étude individuelle seule ne permet pas de conclure de façon définitive sur l’efficacité d’un test diagnostique ou d’une intervention. Le problème principal des études individuelles est la difficulté à recruter un très grand nombre de sujets. Plusieurs petites études traitant d’un sujet commun peuvent exister. Ces études individuelles peuvent être réunies et analysées ensemble, permettant ainsi d’augmenter le niveau d’évidence sur l’efficacité d’un test ou d’une intervention.

Question 41

En quoi consiste les analyses secondaires?

Answer 41

Les analyses secondaires sont des comptes-rendus traitant d’articles individuels (essais cliniques randomisés, études cas-témoins, études de cohortes, etc.)

Question 42

Quels sont les 3 types d’analyses secondaires?

Answer 42

1. La revue narrative
2. La revue systématique
3. La méta-analyse

Question 43

Analyses secondaires: En quoi consiste une revue narrative?

Answer 43

C’est en fait une description d’études antérieures traitant d’un sujet particulier sans utiliser un processus de recherche systématique dans les bases de données et sans effectuer d’analyse critique des articles discutés.

Question 44

Analyses secondaires: À quoi peut servir une revue narrative?

Answer 44

À identifier des articles individuels sur un sujet précis et pour avoir une idée générale sur le sujet traité.

Question 45

Analyses secondaires: Parmi la revue narrative, la revue systématique et la méta-analyse laquelle a le niveau d’évidence la plus bas et le plus haut?

Answer 45

+ bas = La revue narrative
+ haut = La revue systématique

Question 46

Analyses secondaires: comment peut être définie la revue systématique?

Answer 46

La revue systématique peut être définie comme une démarche scientifique rigoureuse de revue critique de la littérature consistant à :
1) rassembler, évaluer et synthétiser toutes les études pertinentes qui abordent un sujet donné
2) limiter l’introduction d’erreurs aléatoires et systématiques.

Question 47

Analyses secondaires: Quelles sont les 5 étapes du protocole détaillé de l’élaboration d’une revue systématique?

Answer 47

1. Définition claire de l’objectif a priori, avant toute considération des résultats;
2. Établissement d’une stratégie de recherche large dans plusieurs bases de données, en évitant l’introduction de biais. Pour minimiser les biais de publication, de sélection et de détection, la recherche doit normalement inclure tous les types de publications et toutes les langues;
3. Évaluation de la validité et de la pertinence des publications par attribution d’un indice de qualité et définition d’un seuil d’exclusion. Attribution d’une cote pour chaque document, par deux examinateurs indépendants, en fonction d’une grille d’évaluation critique destinée à apprécier la qualité méthodologique et le niveau de preuve scientifique de ces documents. Élimination des articles qui n’arrivent pas à un certain seuil de qualité;
4. Extraction des données
5. Synthèse des résultats des différents articles retenus et présentation sous forme de tableaux des évidences.

Question 48

Analyses secondaires: qu’est-ce qu’une méta-analyse?

Answer 48

La méta-analyse consiste à rassembler les données issues d’études comparables et à les analyser de nouveau au moyen d’outils statistiques adéquats. Elle regroupe les études pertinentes qui essaient de répondre à une question précise de manière critique et quantitative.

Question 49

Analyses secondaires: qu’est-ce qui différencie méta-analyse d’une revue systématique?

Answer 49

Les méta- analyses se distinguent des revues systématiques parce que les résultats des différentes études individuelles sont regroupés et analysés de nouveau.

Question 50

Analyses secondaires: Quels sont les avantages d’une méta-analyse?

Answer 50

1. Permet de réunir un nombre important de patients et d’évènements et d’arriver à des conclusions plus solides que ne le permettraient les études individuelles.
2. On tient compte dans une méta- analyse des résultats de l’analyse combinée, mais aussi de l’hétérogénéité des résultats des études individuelles.
3. Évidemment, la méta-analyse a plus de poids si la tendance des essais individuels va dans le même sens plutôt que dans des directions opposées.

Question 51

Analyses secondaires: Quels sont les limites d’une méta-analyse?

Answer 51

1. N’est applicable que si différentes études utilisent des stratégies identiques et fournissent des données quantitatives semblables, ce qui est rarement le cas puisque deux essais ne sont jamais comparables en tous points, même lorsqu’ils répondent à la même question de départ.
2. La variabilité entre les études se situe aussi bien au niveau de leur qualité et de la théorie qui supportent les hypothèses formulées que de la conception des expériences et des méthodes statistiques qui permettent d’interpréter les résultats.