Module 5-Qualités métrologiques Flashcards
Les qualités métrologiques sont des caractéristiques qui permettent de déterminer quoi?
1) si un outil a été développé en conformité avec le concept qu’il est censé mesurer (p. ex. : la force statique, l’amplitude articulaire, la dépression ou l’autonomie fonctionnelle)
2) si les scores ou observations qu’il produit sont relativement exempts d’erreurs de mesure
3) s’il peut discriminer différents degrés d’intensité du concept qu’il mesure (c’est-à-dire des changements significatifs)
Quels sont les 5 qualités métrologiques présentées dans ce cours?
- Applicabilité
- Faisabilité
- Fidélité
- Validité
- Sensibilité aux changements
Qu’est-ce que l’applicabilité?
Elle consiste à déterminer dans quel contexte il peut être appliqué ou, inversement, s’il peut s’appliquer au contexte clinique avec un groupe particulier. De fait, on doit vérifier si les caractéristiques de l’outil sont compatibles avec nos besoins cliniques.
En qui consiste la faisabilité?
La faisabilité d’un outil consiste à déterminer si son utilisation est compatible avec les contraintes inhérentes dans le milieu de pratique et si elle n’entraîne pas un fardeau trop important. Certains outils de mesure, aussi valables soient-ils, peuvent demander des procédures très longues et très coûteuses qui ne sont pas compatibles avec le contexte clinique. D’autres exigent une formation préalable ou des méthodes de calcul difficiles à appliquer, particulièrement dans un contexte clinique. Il faut également se demander si les usagers peuvent être soumis aux procédures qui, dans certains cas (comme les outils de laboratoire), peuvent demander beaucoup de temps.
Lesquels, parmi les 5 qualités métrologiques, ne nécessitent pas de procédure statistique?
L’applicabilité et la faisabilité.
En quoi consiste la fidélité?
La fidélité d’un outil correspond à sa capacité à donner des mesures exemptes d’erreurs aléatoires et donc à sa constance à donner des résultats identiques lorsqu’il est appliqué dans le même contexte à plusieurs occasions.
Quelles sont les deux dimensions de la fidélité?
1) La cohérence interne
2) La stabilité de l’outil
La différence obtenue entre des mesures répétées d’une même caractéristique peut provenir d’où (4 composantes)?
1) de l’outil de mesure lui-même (c’est-à-dire l’appareil, la procédure ou le questionnaire)
2) de caractéristiques de l’évaluateur
3) de caractéristiques entre des évaluateurs différents
4) des caractéristiques des usagers eux-mêmes
Vrai ou faux? Le principe qui sous-tend la détermination de la période de temps est que la condition du participant ne doit pas changer entre les deux passations de l’outil.
Vrai.
Combien de participants sont habituellement recrutés pour les études de fidélité?
30 à 50 participants
Quel est la différence entre la fidélité test-retest, la fidélité intraévaluateur et la fidélité interévaluateur?
La fidélité de type test-retest consiste à répéter une mesure chez les mêmes participants, avec le même outil et dans les mêmes conditions pour en mesurer la stabilité dans le temps. Le terme « test-retest » s’applique lors de l’administration d’un outil de mesure au cours de laquelle il n’y a pas d’influence possible d’un évaluateur comme, par exemple, lorsqu’un questionnaire est envoyé par la poste ou lorsque l’usager est invité à remplir un questionnaire en l’absence d’un intervenant.
La fidélité intraévaluateur, quant à elle, indique la stabilité d’une mesure réalisée par le même évaluateur ou sa capacité à répéter plusieurs fois une mesure et à obtenir les mêmes résultats.
la fidélité interévaluateurs indique la stabilité d’une mesure réalisée par plusieurs évaluateurs chez les mêmes participants à l’étude, et ce, de façon indépendante. Selon les conditions expérimentales, la collecte des données nécessaires à la détermination de la fidélité interévaluateurs peut se réaliser en une seule session, lors de laquelle au moins deux évaluateurs effectuent simultanément leur prise de mesure. Dans certaines situations, des séances subséquentes à intervalles de quelques jours seront nécessaires pour éviter des biais de rappel (p. ex. : dans le cas de la passation d’un questionnaire en entrevue) ou pour éviter une fatigue indue qui pourrait influencer les résultats.
Quels types de coefficients permettent l’interprétation de la fidélité?
Les coefficients de corrélation intraclasse (ICC) pour les variables proportionnelles ou par intervalle. (> ou égale à 0,91 = très bonne)
Les coefficients de Kappa pour des variables nominales ou ordinales. (> ou égale à 0,75 = excellent)
Que signifie des coefficients (ICC ou Kappa) près de 1?
Plus la valeur du coefficient s’approchera de 1, plus la fidélité de la mesure sera élevée et, inversement, plus elle tendra vers « zéro », plus il y aura de variabilité et, par conséquent, de sources potentielles d’erreur dans la mesure.
Mise à part les coefficients, quels autres méthodes statistiques permettent la quantification de la fidélité?
L’erreur standard de mesure
L’erreur minimale détectable (MDC)
La cohérence interne
En quoi consiste l’erreur standard de mesure?
Elle représente l’écart-type de l’erreur de mesure. (ex; si utilisation d’un gonio, elle sera exprimée en degrés)
En quoi consiste l’erreur minimale détectable?
Une estimation du plus petit changement qui peut être détecté par le patient, un changement qui est supérieur à l’erreur de mesure.
Comment est calculée l’erreur standard de mesure?
L’erreur standard de mesure est calculée à partir de la variance intrasujet obtenue à l’aide d’un ANOVA (erreur standard de mesure = racine carrée de la variance intrasujet). L’erreur standard de mesure est principalement utilisée en clinique afin de calculer l’erreur minimale détectable.
Comment est calculée l’erreur minimale détectable?
L’erreur minimale détectable est calculée à partir de l’erreur standard de mesure. Ainsi, l’erreur minimale détectable est calculée en multipliant le score Z correspondant au niveau de signifiance voulu (normalement 90 %, correspondant à 1,65, ou 95 %, correspondant à 1,96), par la racine carrée de 2, et par l’erreur standard de mesure.
