Module 3 : études expérimentales Flashcards
1
Q
Les études de type _____ visent la vérification de relations causales ou la vérification de théorie.
A
expérimental
2
Q
Les études de type expérimental visent la vérification de ______ ou la vérification de _______. Dans ce type d’études, il est essentiel de s’assurer que les résultats soient attribuables à la seule variable ______ d’intérêt et non à l’effet des variables étrangères ou confondantes.
A
Les études de type expérimental visent la vérification de relations causales ou la vérification de théorie. Dans ce type d’études, il est essentiel de s’assurer que les résultats soient attribuables à la seule variable indépendante d’intérêt et non à l’effet des variables étrangères ou confondantes.
3
Q
Plus précisément, trois caractéristiques permettent de déterminer le type d’études qui est réalisé:
1) La manipulation d’une variable _______;
2) Le niveau de ______ que le chercheur peut exercer pour minimiser les biais;
3) L’assignation ______ des participants aux différents groupes à l’étude.
A
1) La manipulation d’une variable indépendante;
2) Le niveau de contrôle que le chercheur peut exercer pour minimiser les biais;
3) L’assignation aléatoire des participants aux différents groupes à l’étude.
4
Q
soit la manipulation des facteurs en vue d’atteindre des résultats spécifiques. Il s’agit de réduire au minimum les biais qui affectent la validité interne de l’étude.
A
2: Contrôle
5
Q
soit l’assignation aléatoire de participants dans le groupe témoin (sans l’intervention X ) et le groupe expérimental ( avec l’intervention X ) de sorte que chaque sujet de l’étude ait une probabilité égale de faire partie d’un ou de l’autre groupe.
A
3: Randomisation,
6
Q
soit l’application par le chercheur d’une variable indépendante (traitement, intervention, programme) à certains participants de l’étude (groupe expérimental) et non à d’autres (groupe témoin). Le chercheur introduit un traitement, une intervention ou un programme spécifique, présumé produire un effet observable dans une situation contrôlée. Ils peut y avoir plusieurs groupes expérimentaux si plusieurs interventions sont comparées.
A
1: Manipulation expérimentale,
7
Q
Elles possèdent les trois caractéristiques (manipulation, contrôle et randomisation). Elles comptent habituellement deux groupes (ou plus) de participants ou d’objets à l’étude. Ces groupes sont le (ou les) groupe expérimental et le groupe témoin.
A
Études expérimentales véritables:
8
Q
Ces études possèdent deux des trois caractéristiques propres aux études expérimentales, soit la manipulation de la variable indépendante et le contrôle du milieu.
A
Études quasi-expérimentales:
9
Q
permettent de mesurer l’effet des variables indépendantes sans toutefois permettre de les contrôler ou de les manipuler de façon systématique.
A
Les études quasi- expérimentales
10
Q
La variable manipulée est appelée :
A
variable indépendante
11
Q
L’effet de la manipulation (variable indépendante) est mesuré sur une (des) ________
A
variable (s) dépendante (s)
12
Q
La variable manipulée correspond habituellement à un ______ ou à une ______ spécifique qui n’est appliquée qu’à un groupe (expérimental). Il s’agit de la variable indépendante à l’étude.
A
La variable manipulée correspond habituellement à un traitement ou à une condition spécifique qui n’est appliquée qu’à un groupe (expérimental). Il s’agit de la variable indépendante à l’étude.
13
Q
Le ______ dans lequel on observe le phénomène (l’effet de la variable manipulée) est essentiel. Cela peut inclure: l’identification du type de matériel utilisé, le moment de la journée (matin, après-midi) durant lequel se déroule l’expérimentation, la mesure de variables confondantes (ex.: prise de médicaments, niveau d’oedème du genou), et la possibilité de mener l‘expérimentation sans que les participants, les évaluateurs ou les chercheurs ne connaissent l’assignation dans les groupes
A
Le contrôle du milieu dans lequel on observe le phénomène (l’effet de la variable manipulée) est essentiel. Cela peut inclure: l’identification du type de matériel utilisé, le moment de la journée (matin, après-midi) durant lequel se déroule l’expérimentation, la mesure de variables confondantes (ex.: prise de médicaments, niveau d’oedème du genou), et la possibilité de mener l‘expérimentation sans que les participants, les évaluateurs ou les chercheurs ne connaissent l’assignation dans les groupes
14
Q
est une caractéristique ou une représentation d’un phénomène qui peut prendre des états différents.
A
Une variable
15
Q
Le concept de « variable » est donc l’opposé du concept de « _____ » qui par définition ne varie pas et ne peut prendre qu’une valeur.
A
constante
16
Q
Les concepts de « variable dépendante et indépendante » classifient les variables selon qu’elles soient manipulées (variable _______) ou qu’elles soient le résultat de la manipulation (variable _______).
A
Les concepts de « variable dépendante et indépendante » classifient les variables selon qu’elles soient manipulées (variable indépendante) ou qu’elles soient le résultat de la manipulation (variable dépendante).
17
Q
De façon plus fondamentale, on reconnaît 2 types de variables avec une sous-catégorisation:
A
Variable qualitative
Variable quantitative
18
Q
si les valeurs qu’elle prend correspondent à des attributs (des caractéristiques) comme le sexe et la sévérité de l’atteinte dans la diapositive précédente.
A
Variable qualitative :
19
Q
si les valeurs qu’elle prend sont de nature numérique (des quantités) comme pour le poids d’un objet, la vitesse de déplacement, le degré de température.
A
Variable quantitative :
20
Q
Ainsi, une variable est dite «_____ » lorsque les valeurs qu’elle peut prendre sont fixes ou distinctes.
A
discrète
21
Q
Une variable est dite « _____ » lorsque qu’elle peut prendre n’importe quelle valeur (ou quantité) et théoriquement être mesurée avec une précision infinie.
A
continue
22
Q
On notera qu’une variable qualitative ne peut être que _______ (sexe: homme, femme; classe fonctionnelle: I, II, III, IV) mais qu’une variable quantitative peut être soit ____ (le nombre d’enfants dans une famille) ou ______ (le poids, la vitesse, la taille… avec une précision infinie).
A
On notera qu’une variable qualitative ne peut être que discrète (sexe: homme, femme; classe fonctionnelle: I, II, III, IV) mais qu’une variable quantitative peut être soit discrète (le nombre d’enfants dans une famille) ou continue (le poids, la vitesse, la taille… avec une précision infinie).
23
Q
est l’ensemble des classes, catégories, ou valeurs pour une variable donnée.
A
L’échelle de mesure
24
Q
On compte 4 types d’échelle de mesure
A
- nominale,
- ordinale,
- par intervalle,
- proportionnelle
25
La classification des échelles est basée sur les trois caractéristiques des nombres réels :
1) _____ : une valeur plus élevée représente une « quantité » plus grande de la caractéristique.
2) _____ : l’intervalle entre 2 valeurs est identique. Par exemple, la distance mathématique sur une échelle de température (celsius) est identique entre 5° et 10° de même qu’entre -20° et – 25°.
3) ____ : la valeur zéro « 0 » signifie une absence de la qualité mesurée. Par exemple, à « zéro » km/heure la vitesse de déplacement est nulle.
La classification des échelles est basée sur les trois caractéristiques des nombres réels :
1) Ordre : une valeur plus élevée représente une « quantité » plus grande de la caractéristique.
2) Distance : l’intervalle entre 2 valeurs est identique. Par exemple, la distance mathématique sur une échelle de température (celsius) est identique entre 5° et 10° de même qu’entre -20° et – 25°.
3) Origine : la valeur zéro « 0 » signifie une absence de la qualité mesurée. Par exemple, à « zéro » km/heure la vitesse de déplacement est nulle.
26
Elle possède les caractéristiques « ordre » et « distance » entre les valeurs et l’origine sur l’échelle est à zéro. Exemple : distance de marche, poids, température ̊K
Proportionnelle (« ratio ») :
27
- les valeurs ne sont que nommées: Elles ne possèdent aucune des caractéristiques des nombres réels. Exemple : sexe (H, F).
Nominale
28
Elle ne possède que la caractéristique « ordre » entre les valeurs. La distance ou l’intervalle entre 2 valeurs n’est pas connue. Exemple : satisfaction (peu, moyennement, élevée), l’échelle de spasticité Ashworth (0, 1, 2, 3, 4), testing manuel (0, 1, 1.5, 2, ..., 5).
Ordinale :
29
Elle possède les caractéristiques « ordre » et « distance » entre les valeurs. Le zéro « 0 » n’indique pas nécessairement l’absence de la qualité. Exemple : les échelles de température en ̊C et ̊F .
Par intervalle :
30
Ordinale : Elle ne possède que la caractéristique «_____» entre les valeurs. La distance ou l’intervalle entre 2 valeurs n’est pas connue. Exemple : satisfaction (peu, moyennement, élevée), l’échelle de spasticité Ashworth (0, 1, 2, 3, 4), testing manuel (0, 1, 1.5, 2, ..., 5).
Ordinale : Elle ne possède que la caractéristique « ordre » entre les valeurs. La distance ou l’intervalle entre 2 valeurs n’est pas connue. Exemple : satisfaction (peu, moyennement, élevée), l’échelle de spasticité Ashworth (0, 1, 2, 3, 4), testing manuel (0, 1, 1.5, 2, ..., 5).
31
Par intervalle : Elle possède les caractéristiques « ____ » et « ______ » entre les valeurs. Le zéro « 0 » n’indique pas nécessairement l’absence de la qualité. Exemple : les échelles de température en ̊C et ̊F .
Par intervalle : Elle possède les caractéristiques « ordre » et « distance » entre les valeurs. Le zéro « 0 » n’indique pas nécessairement l’absence de la qualité. Exemple : les échelles de température en ̊C et ̊F .
32
Proportionnelle (« ratio ») : Elle possède les caractéristiques «____ » et « _____ » entre les valeurs et l’origine sur l’échelle est à zéro. Exemple : distance de marche, poids, température ̊K
Proportionnelle (« ratio ») : Elle possède les caractéristiques « ordre » et « distance » entre les valeurs et l’origine sur l’échelle est à zéro. Exemple : distance de marche, poids, température ̊K
33
Les variables qualitatives, de par leur définition, n’utilisent que des échelles de type _____ ou ______ .
Maintenant, nous pouvons faire le lien entre le type de variable et le type d’échelle. Les variables qualitatives, de par leur définition, n’utilisent que des échelles de type nominal ou ordinal.
34
À l’opposé, les variables quantitatives n'utilisent que des échelles par _______ ou _______.
À l’opposé, les variables quantitatives n'utilisent que des échelles par intervalle ou proportionnelle.
35
Dans plusieurs situations de recherche expérimentale, il n’y a aura qu’une variable d’intérêt manipulée et on dira qu’il s’agit d’un devis à ______.
facteur unique
36
Cependant, il peut y avoir des situations pour lesquelles on croit que la variable d’intérêt (un traitement donné) pourrait être influencée par une autre variable d’intérêt (la formation du thérapeute qui intervient) qui pourrait modifier les résultats du traitement. Dans une telle situation, il y aurait « manipulation » de 2 variables.
facteur multiple
37
```
Système de notation de Campbell and Stanley
O =
X =
X̅ =
R =
M=
-- -- - =
```
O = observation ou évaluation
X = intervention
X̅ = retrait d'intervention
R = randomisation (assignation aléatoire)
M= matching (appariement)
-- -- - = pas de randomisation, i.e groupe inégaux
38
O X O
-- -- -- --
O O
L’exemple (bas de la diapositive) présente un devis quasi-expérimental (pas de randomisation), avec un groupe expérimental et un groupe témoin, mesurés avant et après une intervention (X).
39
sont des études pour lesquelles les sujets n'ont pas été assignés au hasard à des groupes, et/ou au cours desquelles les variables confondantes peuvent échapper au contrôle du chercheur. L'étude de la relation entre les variables à la suite de la manipulation de la variable indépendante reste quand même valide.
Les études quasi-expérimentales
40
Nous verrons quatre grandes catégories de devis quasi-expérimentaux :
1) Les devis « après seulement »;
2) Les devis « avant-après »;
3) Les devis « séries temporelles »;
4) Les devis à « sujet unique »
41
Un échantillon de participants est sélectionné à partir d’une population plus large et est soumis à une intervention. Différents point de mesure peuvent être réalisés subséquemment. Essentiellement, le chercheur introduit un traitement (X) et observe son effet sur la variable dépendante (O).
devis « après seulement ».
42
l’étude comprend deux groupes, un groupe qui reçoit un traitement ou intervention et un autre qui n'en reçoit pas. Même si, dans ce devis, il y amélioration de la validité par l'ajout d'un groupe témoin non équivalent, il demeure limité quant à sa capacité de conclure sur une relation de cause à effet. Ces études permettent d‘observer les relations entre les variables, mais elles ne peuvent pas permettre de prédire une relation de causalité.
devis « après avec groupe témoin »
43
comprend un seul groupe de participants sur lequel on observe les paramètres à l'étude avant et après l'intervention.
Le devis « avant-après seulement »
44
comprend un groupe témoin qui est considéré comme non équivalent puisque les participants qui en font partie n’ont pas été assignés de façon aléatoire à chacun des groupes.
Le devis « avant-après avec groupe témoin non-équivalent »
45
se caractérisent par la prise de mesures répétées avant et après l'introduction d'un traitement, habituellement auprès d'un seul groupe, à des moments précis.
Les devis à séries temporelles
46
requiert un groupe expérimental et implique que plusieurs observations soient prises avant et après le traitement. Les mesures pré-intervention permettent de vérifier la stabilité des variables dépendantes avant que ne soit effectué le traitement.
Le devis « interrompue simple »
47
comprend deux séries temporelles interrompues.
Le devis « interrompue simple avec retrait de traitement »
48
utilise un groupe témoin qui renforce la validité des résultats.
« interrompue avec groupe témoin »
49
se caractérisent par le nombre de sujets recrutés (un ou quelques sujets), la mesure répétée des variables dans le temps, et l’introduction et le retrait séquentiel d’une ou de plusieurs interventions. De plus, lors de l’analyse statistique des données, chaque sujet est considéré comme son propre témoin.
Les devis à sujet unique (single-subject ou single-system designs)
50
Un des avantages d’un devis à sujet unique est que l’intervention est adaptée aux ________ des participants.
Un des avantages d’un devis à sujet unique est que l’intervention est adaptée aux besoins spécifiques des participants.
51
System de notation pr un devis à sujet unique :
A
B
C
```
A= Phase pré ou post intervention
B= Phase d'intervention
C= Phase d'intervention avec nouvelle intervention
```
52
Il y a cinq principales catégories de devis à sujet unique :
1) Les devis « A-B »
2) Les devis « A-B-A »
3) Les devis « A-B » avec variabilité au niveau de la durée des phases:
4) Les devis « A-B-A-C-A »:
5) Les devis « A-B-A-C-A-BC-A »:
53
la phase d’intervention est suivie d’une phase post- intervention durant laquelle l’intervention est arrêtée et les variables sont évaluées à quelques reprises afin d’évaluer l’effet du retrait de l’intervention. Dans certaines études, l’intervention peut-être recommencée.
2) Les devis « A-B-A »:
54
Ce devis suppose l’évaluation d’une deuxième intervention. Ce type de devis pourrait être utilisé par un investigateur qui voudrait évaluer l’effet de différentes orthèses de marche sur le patron de marche ou sur le niveau de douleur.
4) Les devis « A-B-A-C-A »:
55
La phase pré- intervention est caractérisée par plusieurs prises de mesures des variables dans le temps afin de documenter l’état du patient avant l’implantation de l’intervention. Durant la phase d’intervention, les variables sont encore une fois mesurées à plusieurs reprises dans le temps afin de pouvoir analyser l’effet de l’intervention;
1) Les devis « A-B »
56
Ce devis évalue l’effet de l’interaction de deux interventions.
5) Les devis « A-B-A-C-A-BC-A »:
57
Ce devis suppose que la durée des phases varie d’un patient à l’autre. Un investigateur pourrait faire varier la durée de la phase pré- intervention afin d’évaluer si l’évolution normale d’une atteinte n’est pas confondue avec l’effet d’une intervention. Ainsi, deux sujets pourraient avoir une phase pré-intervention de 2 semaines, et 2 autres sujets de 4 semaines. Un autre investigateur pourrait évaluer la pertinence d’avoir une intervention de 4 semaines, au lieu de 6 semaines
3) Les devis « A-B » avec variabilité au niveau de la durée des phases:
58
Les devis unique sont souvent confondues avec les études de cas ou les séries de cas puisqu’elles utilisent de petits échantillons. La différence est que les études/séries de cas sont des études ______ qui décrivent un épisode particulier de soins, tandis que les études à devis à sujet unique sont des études_________ prospectives.
Les devis unique sont souvent confondues avec les études de cas ou les séries de cas puisqu’elles utilisent de petits échantillons. La différence est que les études/séries de cas sont des études non-expérimentales qui décrivent un épisode particulier de soins, tandis que les études à devis à sujet unique sont des études quasi-expérimentales prospectives.
59
se caractérisent par l'étude de relations de causalité. Ce sont des études analytiques par comparaison dans lesquelles toutes les conditions sont rigoureusement contrôlées afin que l’hypothèse puisse être vérifiée, au-delà de tout doute scientifique.
Les études expérimentales véritables
60
Le devis le plus connu est _______, lequel prévoit la formation de deux groupes de sujets ou plus: un groupe pour chaque intervention expérimentale et un groupe témoin. Ce type d’étude clinique nécessite un grand nombre de sujets, de manière à ce que puissent être vérifier les effets des interventions et que puissent être comparés les résultats cliniques avec ceux obtenus chez un groupe témoin qui n'a pas subi l'intervention ou qui n’a pas reçu le traitement habituel. Il permet de démontrer l'efficacité du traitement par le contrôle de plusieurs facteurs qui pourraient affecter la validité interne, entre autres, des événements qui surviennent entre les groupes avant et après l'application de l'intervention.
l’essai clinique randomisé
61
Des devis plus complexes peuvent également être développés dans les cas où l’on désire vérifier l’effet de plusieurs traitements lors d’une même étude ou lorsque l’on cherche à exercer un meilleur contrôle dans l’étude.
devis à groupe multiples
62
Dans certains cas, on peut penser que la mesure initiale (O) peut être considérée comme un stimulus d’intervention (ex.: des test de capacité physique) et qu’elle influencera le résultat final. ________ a été développé pour contrer cette possible interaction. Il inclut deux groupes expérimentaux qui reçoivent la même intervention expérimentale et deux groupes témoins. Un des groupes témoins (groupe 2) est évalué avant l'intervention dispensée aux groupes expérimentaux et l'autre groupe témoin n'est pas évalué au préalable (groupe 4). Dans le deuxième groupe expérimental (groupe 3), il n'y a pas de mesure avant l'intervention expérimentale. À la fin de l'expérimentation, les mesures sont prises auprès de quatre groupes.
devis à quatre groupes de Solomon
63
C'est un des devis les plus rigoureux quant au contrôle de la validité interne et de la validité externe.
devis à quatre groupes de Solomon
64
est utilisé quand le chercheur a recours à plus d'une variable indépendante pour vérifier l'action conjointe qu'exercent ces variables indépendantes sur les variables dépendantes à l'intérieur d'une même étude.
Le devis factoriel
65
L'efficacité du devis factoriel est assurée par deux caractéristiques : 1) celle de permettre de déterminer, dans une _____ étude, l'effet particulier de chacune des variables ______, et 2) celle de permettre l'évaluation de l'effet ______ ou de ______ de l'ensemble des variables. On assignera donc les participants à quatre groupes ayant des conditions d’interventions différentes.
L'efficacité du devis factoriel est assurée par deux caractéristiques : 1) celle de permettre de déterminer, dans une même étude, l'effet particulier de chacune des variables indépendantes, et 2) celle de permettre l'évaluation de l'effet conjoint ou de l'interaction de l'ensemble des variables. On assignera donc les participants à quatre groupes ayant des conditions d’interventions différentes.
66
Ce devis, qui a pour but de réduire l’erreur expérimentale, élimine la contribution de sources connues de variation
devis par bloc opératoire
67
Dans le cas d’une expérimentation sur une intervention dont les résultats pourraient être influencés par le sexe, un __________ pourrait être utilisé.
devis par bloc aléatoire
68
Dans le cas d’une expérimentation sur une intervention dont les résultats pourraient être influencés par le sexe, un devis par bloc aléatoire pourrait être utilisé. Ce devis, qui a pour but de réduire _________, élimine la contribution de sources connues de ______.
Dans le cas d’une expérimentation sur une intervention dont les résultats pourraient être influencés par le sexe, un devis par bloc aléatoire pourrait être utilisé. Ce devis, qui a pour but de réduire l’erreur expérimentale, élimine la contribution de sources connues de variation
69
Pour avoir recours au devis par bloc aléatoire, on regroupe les échantillons en _____ de manière à minimiser la_______ à l’intérieur de chaque bloc et à maximiser la ________ entre les blocs. Ainsi, on recrute un échantillon de femmes et un échantillon d’hommes et, par la suite, on applique le processus d’assignation aléatoire et de mesure à l’intérieur de ces deux « blocs ».
Pour avoir recours au devis par bloc aléatoire, on regroupe les échantillons en blocs de manière à minimiser la variabilité à l’intérieur de chaque bloc et à maximiser la variabilité entre les blocs. Ainsi, on recrute un échantillon de femmes et un échantillon d’hommes et, par la suite, on applique le processus d’assignation aléatoire et de mesure à l’intérieur de ces deux « blocs ».
70
Etant donné que seule la variation à l’intérieur d’un bloc est pris en compte, le dispositif par blocs est particulièrement efficace lorsque le type de variabilité dans l’expérimentation est ______, comme dans le cas présenté en exemple pour lequel les femmes pourraient réagir différemment des hommes.
Etant donné que seule la variation à l’intérieur d’un bloc est pris en compte, le dispositif par blocs est particulièrement efficace lorsque le type de variabilité dans l’expérimentation est prévisible, comme dans le cas présenté en exemple pour lequel les femmes pourraient réagir différemment des hommes.
71
est le devis le plus robuste pour répondre à une question de recherche sur l’efficacité d’une intervention.
Le devis expérimental de type « essai clinique randomisé »
72
est le procédé par lequel un groupe de personnes ou un sous-ensemble d'une population est choisi pour un projet de telle sorte que l’ensemble de la population touchée par un phénomène donnée soit représentée.
L'échantillonnage (Sampling)
73
Lors du processus d'échantillonnage, le chercheur élabore et suit un plan, appelé _____, qui sert à décrire la stratégie à utiliser pour choisir l'échantillon.
plan d'échantillonnage
74
Après avoir établi les _______ des participants (critères d’inclusion ou d’exclusion), le chercheur procède au recrutement de l’échantillon à partir d’un population accessible.
critères de sélection
75
L'échantillonnage peut se faire de façon ______ ou ______.
L'échantillonnage peut se faire de façon aléatoire (on dit aussi probabiliste) ou non aléatoire (non probabiliste).
76
Lorsque le projet requiert plus qu’un groupe, par exemple lors des études expérimentales véritables, un deuxième processus doit être réalisé, _________ de l’échantillon à deux groupes ou plus (Assignment) selon le devis de l’étude. Ce processus peut également se réaliser de façon ______ ou _______
Lorsque le projet requiert plus qu’un groupe, par exemple lors des études expérimentales véritables, un deuxième processus doit être réalisé, l’assignation des participants de l’échantillon à deux groupes ou plus (Assignment) selon le devis de l’étude. Ce processus peut également se réaliser de façon probabiliste ou non probabiliste.
77
```
Les populations se définissent par 4 caractéristiques :
1
2
3
4
```
1) cliniques
2) démographiques
3) géographiques
4) temporelles
78
est un groupe de personnes avec des caractéristiques communes précises, et qui fait l’objet de l’étude.
La population
79
est un ensemble de personnes faisant partie de la population mais qui ont en commun des caractéristiques plus précises par rapport à une définition des critères établis à l'avance. C’est à cette population que le chercheur désire généraliser les résultats de l’étude.
La population cible
80
est l'ensemble des personnes qui sont accessibles au chercheur.
La population accessible
81
est un sous-ensemble de personnes choisies à l'intérieur de la population accessible. _______ est représentatif de la population cible et contient un nombre suffisant de sujets pour une étude descriptive de cette population ou pour l'analyse d'un problème donné.
L’échantillon
82
Les critères _____et _____ définissent la population accessible. Le chercheur assume que la population _______ est représentative de la ________.
Les critères d’inclusion et d’exclusion définissent la population accessible. Le chercheur assume que la population accessible est représentative de la population cible.
83
Les critères d’admissibilité sont les raisons _____, _____ et d______selon lesquelles une personne peut ou ne peut pas participer à une étude. En fait, les individus qui sont candidats pour une étude devraient avoir des caractéristiques qui sont cohérentes avec la description de la population _____.
Les critères d’admissibilité sont les raisons médicales, sociales et démographiques selon lesquelles une personne peut ou ne peut pas participer à une étude. En fait, les individus qui sont candidats pour une étude devraient avoir des caractéristiques qui sont cohérentes avec la description de la population cible.
84
sont les caractéristiques que les individus de la population d’intérêt doivent posséder pour être éligibles à l’étude.
Les critères d’inclusion
85
sont les caractéristiques qui rendent un individu non éligible pour être considéré comme sujet d’une étude.
Les critères d’exclusion
86
Une fois que les critères d’inclusion et d’exclusion sont définis, l’investigateur doit déterminer comment il va _____ les sujets potentiels et sélectionner les sujets.
Une fois que les critères d’inclusion et d’exclusion sont définis, l’investigateur doit déterminer comment il va localiser les sujets potentiels et _______ les sujets.
87
est le processus au sein duquel tous les individus de la population n'ont pas une chance égale d'être choisis pour faire partie de l'échantillon. Les personnes sont choisies parce qu’elles présentent certaines caractéristiques recherchées (critères de sélection) et sont souvent recrutées par convenance sous la base d’un volontariat et d’une disponibilité à participer à l’étude.
L'échantillonnage non probabiliste
88
probabiliste permettent la sélection aléatoire des individus d'une population pour former l’échantillon. Les sujets de l'échantillon sont sélectionnés au hasard; tous les individus ayant la même probabilité d'être choisis pour faire partie de l'échantillon.
Les techniques d'échantillonnage
89
Quatre techniques d’échantillonnage sont habituellement utilisées selon les besoins de l’étude.
- l’échantillonnage simple,
- systématique,
- stratifié,
- par grappes.
90
consiste à sélectionner un nombre de participants à l'aide d'une table de nombres aléatoires. On doit dresser la liste de participants potentiels, assigner un numéro à chacun, pour ensuite choisir les unités d'échantillonnage en déterminant à l'avance le point de départ dans la table
L'échantillonnage aléatoire simple
91
est une technique par laquelle le premier individu est choisi aléatoirement dans une liste ordonnée des individus de la population et, à partir de ce point de départ, il s’agit de choisir chaque Ne individu (disons: cinq). Le Ne élément est déterminé par la division du nombre d’individus de la population accessible par le nombre de sujets de l'échantillon
L'échantillonnage systématique
92
consiste en le morcellement d’une population en strates homogènes, selon certaines caractéristiques (exemple: âge, sexe, type de chirurgie, etc.). Par la suite, les techniques d’échantillonnage simple ou systématique peuvent être utilisées pour obtenir un échantillon dans chaque strate. Cette méthode est utilisée pour assurer une représentativité égale dans chacune des strates
L'échantillonnage aléatoire stratifié
93
est une technique par laquelle les éléments de l'échantillon sont choisis de façon aléatoire en grappes plutôt qu'à l'unité. Cette technique permet la sélection de populations dont on ne peut pas facilement établir la liste.
L'échantillonnage par grappes
94
Dans les cas d’études expérimentales, il faut assigner les participants sélectionnés à ____ ou _____ groupes. Comme c’est le cas pour l’échantillonnage, l’assignation aux groupes peut se réaliser de façon ____ ou non ______.
Dans les cas d’études expérimentales, il faut assigner les participants sélectionnés à deux ou plusieurs groupes. Comme c’est le cas pour l’échantillonnage, l’assignation aux groupes peut se réaliser de façon aléatoire ou non aléatoire.
95
Dans l’approche non aléatoire, les individus n'ont pas une chance égale d'être assignés à chacun des groupes mais sont plutôt choisis par convenance sous la base d’un ______ et d’une ______ à participer à l’étude.
Dans l’approche non aléatoire, les individus n'ont pas une chance égale d'être assignés à chacun des groupes mais sont plutôt choisis par convenance sous la base d’un volontariat et d’une disponibilité à participer à l’étude.
96
```
Quatre approches d’assignation aléatoires sont utilisées
-
-
-
-
```
- simple,
- par bloc,
- systématique ou
- par appariement
97
permet d’équilibrer les groupes (nombre égal de participants).
L’assignation aléatoire par bloc
98
peut se réaliser avec une méthode aussi simple que de « lancer un dé ».
L’assignation aléatoire simple
99
permet également d’obtenir des groupes avec un nombre égal de participants. Les participants sont subséquemment (et systématiquement) assignés à l’un et l’autre des groupes (E-T).
L’assignation aléatoire systématique
100
consiste à regrouper les participants selon certaines caractéristiques (âge, sexe, éducation, région de résidence, etc.) avant de procéder à l’assignation aux groupes (E-T).
assignation aléatoire avec stratification
101
L’assignation aléatoire simple
L’application de cette méthode à l’exemple de Carter, Lubinsky & Domholdt (tableau 9.6) montre bien qu’elle peut mener à la formation de groupes de nombres _____ (4, 9, 7, 12), ce qui peut être problématique au plan de l’analyse des résultats.
inégaux
102
Cette méthode est relativement simple d’utilisation mais tend à être perçue comme « moins aléatoire » à cause de sa séquence répétitive
L’assignation aléatoire systématique
103
Cette approche est très utile lorsque l’on croit qu’une variable particulière pourrait influencer les résultats.
L’assignation aléatoire avec stratification
104
Dans plusieurs projets de recherche, il arrive que les personnes de la population ciblée ne soient pas accessibles au même moment. Par exemple, lorsqu’une étude nécessite le recrutement de personnes admises dans les programmes de réadaptation à la suite d’une maladie ou d’un traumatisme, l’assignation doit alors se faire consécutivement au moment de l’admission à l’aide d’une des méthodes que nous avons décrites précédemment. Chaque participant se verra attribué un numéro (1, 2 ,3, 4, ...) et sera assigné à un groupe à partir d’une séquence établie à l’avance.
l'assignation aléatoire consécutive
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Le calcul de ________ permet d’établir le nombre de sujets nécessaire pour s’assurer que la relation entre les variables ou la différence entre les groupes peut être détectée de façon significative si elle est présente.
la taille de l’échantillon (sample size)
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Ce calcul devrait être fait ____ le début d’une étude afin d’établir le nombre de sujets qui devront être recrutés.
Ce calcul devrait être fait avant le début d’une étude afin d’établir le nombre de sujets qui devront être recrutés.
107
Le calcul se fait en tenant compte, entre autres, de la ______ de la mesure principale et de la ____ de l’effet désirée.
Le calcul se fait en tenant compte, entre autres, de la variabilité de la mesure principale et de la taille de l’effet désirée.
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Un nombre insuffisant de sujets peut produire un résultat qui indiquerait incorrectement qu’aucune ____ ou différence _____.
Un nombre insuffisant de sujets peut produire un résultat qui indiquerait incorrectement qu’aucune relation ou différence existe. Ce faux négatif ou cette incapacité à détecter une relation ou une différence lorsqu’elle est présente est appelé erreur de type II.
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Un nombre insuffisant de sujets peut produire un résultat qui indiquerait incorrectement qu’aucune relation ou différence existe. Ce faux négatif ou cette incapacité à détecter une relation ou une différence lorsqu’elle est présente est appelé ________.
Un nombre insuffisant de sujets peut produire un résultat qui indiquerait incorrectement qu’aucune relation ou différence existe. Ce faux négatif ou cette incapacité à détecter une relation ou une différence lorsqu’elle est présente est appelé erreur de type II.
110
Dans les études évaluant un test diagnostique ou un test de suivi, une évaluation _______ ou ______ signifie que l’évaluateur ne connaît pas la réponse à l’autre test effectué.
Dans les études évaluant un test diagnostique ou un test de suivi, une évaluation à l’aveugle ou à l’insu (blinded ou masked) signifie que l’évaluateur ne connaît pas la réponse à l’autre test effectué.
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Dans une étude évaluant l’efficacité d’une intervention, une évaluation ______ signifie que le sujet et/ou l’évaluateur et/ou la personne administrant l’intervention ne savent pas de quel groupe le sujet fait partie.
Dans une étude évaluant l’efficacité d’une intervention, une évaluation à l’aveugle signifie que le sujet et/ou l’évaluateur et/ou la personne administrant l’intervention ne savent pas de quel groupe le sujet fait partie.
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Évaluation à l'aveugle
Le rôle d'un tel protocole, relativement lourd à mettre en place, est de réduire au mieux l'influence sur la ou les variables mesurées que pourrait avoir la connaissance d'une information à la fois sur le ____ (premier « aveugle ») et sur ________ (deuxième « aveugle »). Ainsi, ce type de protocole permet d’éliminer tout élément _______ afin de permettre l'appréciation la plus _____ possible.
Le rôle d'un tel protocole, relativement lourd à mettre en place, est de réduire au mieux l'influence sur la ou les variables mesurées que pourrait avoir la connaissance d'une information à la fois sur le patient (premier « aveugle ») et sur l'examinateur (deuxième « aveugle »). Ainsi, ce type de protocole permet d’éliminer tout élément subjectif afin de permettre l'appréciation la plus objective possible.
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le sujet et l’évaluateur sont à l’aveugle
À double insu (double blind):
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le sujet ou l’évaluateur est à l’aveugle.
À simple insu (single blind):
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le sujet, l’évaluateur et la personne effectuant le traitement sont à l’aveugle
À triple insu (triple blind):
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Évidemment, le_____ et le _____ insu sont principalement utilisés en recherche pharmaceutique. En réadaptation, il peut être difficile de masquer au sujet et au thérapeute l’intervention qui est administrée (exemple thérapie manuelle ou programme de contrôle ou de renforcement). De ce cas, minimalement, _____ devrait être à l’aveugle.
Évidemment, le double et le triple insu sont principalement utilisés en recherche pharmaceutique. En réadaptation, il peut être difficile de masquer au sujet et au thérapeute l’intervention qui est administrée (exemple thérapie manuelle ou programme de contrôle ou de renforcement). De ce cas, minimalement, l’évaluateur devrait être à l’aveugle.
