Module 3 : études expérimentales Flashcards
Les études de type _____ visent la vérification de relations causales ou la vérification de théorie.
expérimental
Les études de type expérimental visent la vérification de ______ ou la vérification de _______. Dans ce type d’études, il est essentiel de s’assurer que les résultats soient attribuables à la seule variable ______ d’intérêt et non à l’effet des variables étrangères ou confondantes.
Les études de type expérimental visent la vérification de relations causales ou la vérification de théorie. Dans ce type d’études, il est essentiel de s’assurer que les résultats soient attribuables à la seule variable indépendante d’intérêt et non à l’effet des variables étrangères ou confondantes.
Plus précisément, trois caractéristiques permettent de déterminer le type d’études qui est réalisé:
1) La manipulation d’une variable _______;
2) Le niveau de ______ que le chercheur peut exercer pour minimiser les biais;
3) L’assignation ______ des participants aux différents groupes à l’étude.
1) La manipulation d’une variable indépendante;
2) Le niveau de contrôle que le chercheur peut exercer pour minimiser les biais;
3) L’assignation aléatoire des participants aux différents groupes à l’étude.
soit la manipulation des facteurs en vue d’atteindre des résultats spécifiques. Il s’agit de réduire au minimum les biais qui affectent la validité interne de l’étude.
2: Contrôle
soit l’assignation aléatoire de participants dans le groupe témoin (sans l’intervention X ) et le groupe expérimental ( avec l’intervention X ) de sorte que chaque sujet de l’étude ait une probabilité égale de faire partie d’un ou de l’autre groupe.
3: Randomisation,
soit l’application par le chercheur d’une variable indépendante (traitement, intervention, programme) à certains participants de l’étude (groupe expérimental) et non à d’autres (groupe témoin). Le chercheur introduit un traitement, une intervention ou un programme spécifique, présumé produire un effet observable dans une situation contrôlée. Ils peut y avoir plusieurs groupes expérimentaux si plusieurs interventions sont comparées.
1: Manipulation expérimentale,
Elles possèdent les trois caractéristiques (manipulation, contrôle et randomisation). Elles comptent habituellement deux groupes (ou plus) de participants ou d’objets à l’étude. Ces groupes sont le (ou les) groupe expérimental et le groupe témoin.
Études expérimentales véritables:
Ces études possèdent deux des trois caractéristiques propres aux études expérimentales, soit la manipulation de la variable indépendante et le contrôle du milieu.
Études quasi-expérimentales:
permettent de mesurer l’effet des variables indépendantes sans toutefois permettre de les contrôler ou de les manipuler de façon systématique.
Les études quasi- expérimentales
La variable manipulée est appelée :
variable indépendante
L’effet de la manipulation (variable indépendante) est mesuré sur une (des) ________
variable (s) dépendante (s)
La variable manipulée correspond habituellement à un ______ ou à une ______ spécifique qui n’est appliquée qu’à un groupe (expérimental). Il s’agit de la variable indépendante à l’étude.
La variable manipulée correspond habituellement à un traitement ou à une condition spécifique qui n’est appliquée qu’à un groupe (expérimental). Il s’agit de la variable indépendante à l’étude.
Le ______ dans lequel on observe le phénomène (l’effet de la variable manipulée) est essentiel. Cela peut inclure: l’identification du type de matériel utilisé, le moment de la journée (matin, après-midi) durant lequel se déroule l’expérimentation, la mesure de variables confondantes (ex.: prise de médicaments, niveau d’oedème du genou), et la possibilité de mener l‘expérimentation sans que les participants, les évaluateurs ou les chercheurs ne connaissent l’assignation dans les groupes
Le contrôle du milieu dans lequel on observe le phénomène (l’effet de la variable manipulée) est essentiel. Cela peut inclure: l’identification du type de matériel utilisé, le moment de la journée (matin, après-midi) durant lequel se déroule l’expérimentation, la mesure de variables confondantes (ex.: prise de médicaments, niveau d’oedème du genou), et la possibilité de mener l‘expérimentation sans que les participants, les évaluateurs ou les chercheurs ne connaissent l’assignation dans les groupes
est une caractéristique ou une représentation d’un phénomène qui peut prendre des états différents.
Une variable
Le concept de « variable » est donc l’opposé du concept de « _____ » qui par définition ne varie pas et ne peut prendre qu’une valeur.
constante
Les concepts de « variable dépendante et indépendante » classifient les variables selon qu’elles soient manipulées (variable _______) ou qu’elles soient le résultat de la manipulation (variable _______).
Les concepts de « variable dépendante et indépendante » classifient les variables selon qu’elles soient manipulées (variable indépendante) ou qu’elles soient le résultat de la manipulation (variable dépendante).
De façon plus fondamentale, on reconnaît 2 types de variables avec une sous-catégorisation:
Variable qualitative
Variable quantitative
si les valeurs qu’elle prend correspondent à des attributs (des caractéristiques) comme le sexe et la sévérité de l’atteinte dans la diapositive précédente.
Variable qualitative :
si les valeurs qu’elle prend sont de nature numérique (des quantités) comme pour le poids d’un objet, la vitesse de déplacement, le degré de température.
Variable quantitative :
Ainsi, une variable est dite «_____ » lorsque les valeurs qu’elle peut prendre sont fixes ou distinctes.
discrète
Une variable est dite « _____ » lorsque qu’elle peut prendre n’importe quelle valeur (ou quantité) et théoriquement être mesurée avec une précision infinie.
continue
On notera qu’une variable qualitative ne peut être que _______ (sexe: homme, femme; classe fonctionnelle: I, II, III, IV) mais qu’une variable quantitative peut être soit ____ (le nombre d’enfants dans une famille) ou ______ (le poids, la vitesse, la taille… avec une précision infinie).
On notera qu’une variable qualitative ne peut être que discrète (sexe: homme, femme; classe fonctionnelle: I, II, III, IV) mais qu’une variable quantitative peut être soit discrète (le nombre d’enfants dans une famille) ou continue (le poids, la vitesse, la taille… avec une précision infinie).
est l’ensemble des classes, catégories, ou valeurs pour une variable donnée.
L’échelle de mesure
On compte 4 types d’échelle de mesure
- nominale,
- ordinale,
- par intervalle,
- proportionnelle
La classification des échelles est basée sur les trois caractéristiques des nombres réels :
1) _____ : une valeur plus élevée représente une « quantité » plus grande de la caractéristique.
2) _____ : l’intervalle entre 2 valeurs est identique. Par exemple, la distance mathématique sur une échelle de température (celsius) est identique entre 5° et 10° de même qu’entre -20° et – 25°.
3) ____ : la valeur zéro « 0 » signifie une absence de la qualité mesurée. Par exemple, à « zéro » km/heure la vitesse de déplacement est nulle.
La classification des échelles est basée sur les trois caractéristiques des nombres réels :
1) Ordre : une valeur plus élevée représente une « quantité » plus grande de la caractéristique.
2) Distance : l’intervalle entre 2 valeurs est identique. Par exemple, la distance mathématique sur une échelle de température (celsius) est identique entre 5° et 10° de même qu’entre -20° et – 25°.
3) Origine : la valeur zéro « 0 » signifie une absence de la qualité mesurée. Par exemple, à « zéro » km/heure la vitesse de déplacement est nulle.
Elle possède les caractéristiques « ordre » et « distance » entre les valeurs et l’origine sur l’échelle est à zéro. Exemple : distance de marche, poids, température ̊K
Proportionnelle (« ratio ») :
- les valeurs ne sont que nommées: Elles ne possèdent aucune des caractéristiques des nombres réels. Exemple : sexe (H, F).
Nominale
Elle ne possède que la caractéristique « ordre » entre les valeurs. La distance ou l’intervalle entre 2 valeurs n’est pas connue. Exemple : satisfaction (peu, moyennement, élevée), l’échelle de spasticité Ashworth (0, 1, 2, 3, 4), testing manuel (0, 1, 1.5, 2, …, 5).
Ordinale :
Elle possède les caractéristiques « ordre » et « distance » entre les valeurs. Le zéro « 0 » n’indique pas nécessairement l’absence de la qualité. Exemple : les échelles de température en ̊C et ̊F .
Par intervalle :
Ordinale : Elle ne possède que la caractéristique «_____» entre les valeurs. La distance ou l’intervalle entre 2 valeurs n’est pas connue. Exemple : satisfaction (peu, moyennement, élevée), l’échelle de spasticité Ashworth (0, 1, 2, 3, 4), testing manuel (0, 1, 1.5, 2, …, 5).
Ordinale : Elle ne possède que la caractéristique « ordre » entre les valeurs. La distance ou l’intervalle entre 2 valeurs n’est pas connue. Exemple : satisfaction (peu, moyennement, élevée), l’échelle de spasticité Ashworth (0, 1, 2, 3, 4), testing manuel (0, 1, 1.5, 2, …, 5).
Par intervalle : Elle possède les caractéristiques « ____ » et « ______ » entre les valeurs. Le zéro « 0 » n’indique pas nécessairement l’absence de la qualité. Exemple : les échelles de température en ̊C et ̊F .
Par intervalle : Elle possède les caractéristiques « ordre » et « distance » entre les valeurs. Le zéro « 0 » n’indique pas nécessairement l’absence de la qualité. Exemple : les échelles de température en ̊C et ̊F .
Proportionnelle (« ratio ») : Elle possède les caractéristiques «____ » et « _____ » entre les valeurs et l’origine sur l’échelle est à zéro. Exemple : distance de marche, poids, température ̊K
Proportionnelle (« ratio ») : Elle possède les caractéristiques « ordre » et « distance » entre les valeurs et l’origine sur l’échelle est à zéro. Exemple : distance de marche, poids, température ̊K
Les variables qualitatives, de par leur définition, n’utilisent que des échelles de type _____ ou ______ .
Maintenant, nous pouvons faire le lien entre le type de variable et le type d’échelle. Les variables qualitatives, de par leur définition, n’utilisent que des échelles de type nominal ou ordinal.
À l’opposé, les variables quantitatives n’utilisent que des échelles par _______ ou _______.
À l’opposé, les variables quantitatives n’utilisent que des échelles par intervalle ou proportionnelle.
Dans plusieurs situations de recherche expérimentale, il n’y a aura qu’une variable d’intérêt manipulée et on dira qu’il s’agit d’un devis à ______.
facteur unique
Cependant, il peut y avoir des situations pour lesquelles on croit que la variable d’intérêt (un traitement donné) pourrait être influencée par une autre variable d’intérêt (la formation du thérapeute qui intervient) qui pourrait modifier les résultats du traitement. Dans une telle situation, il y aurait « manipulation » de 2 variables.
facteur multiple
Système de notation de Campbell and Stanley O = X = X̅ = R = M= -- -- - =
O = observation ou évaluation
X = intervention
X̅ = retrait d’intervention
R = randomisation (assignation aléatoire)
M= matching (appariement)
– – - = pas de randomisation, i.e groupe inégaux
O X O
– – – –
O O
L’exemple (bas de la diapositive) présente un devis quasi-expérimental (pas de randomisation), avec un groupe expérimental et un groupe témoin, mesurés avant et après une intervention (X).
sont des études pour lesquelles les sujets n’ont pas été assignés au hasard à des groupes, et/ou au cours desquelles les variables confondantes peuvent échapper au contrôle du chercheur. L’étude de la relation entre les variables à la suite de la manipulation de la variable indépendante reste quand même valide.
Les études quasi-expérimentales
Nous verrons quatre grandes catégories de devis quasi-expérimentaux :
1) Les devis « après seulement »;
2) Les devis « avant-après »;
3) Les devis « séries temporelles »;
4) Les devis à « sujet unique »
Un échantillon de participants est sélectionné à partir d’une population plus large et est soumis à une intervention. Différents point de mesure peuvent être réalisés subséquemment. Essentiellement, le chercheur introduit un traitement (X) et observe son effet sur la variable dépendante (O).
devis « après seulement ».
l’étude comprend deux groupes, un groupe qui reçoit un traitement ou intervention et un autre qui n’en reçoit pas. Même si, dans ce devis, il y amélioration de la validité par l’ajout d’un groupe témoin non équivalent, il demeure limité quant à sa capacité de conclure sur une relation de cause à effet. Ces études permettent d‘observer les relations entre les variables, mais elles ne peuvent pas permettre de prédire une relation de causalité.
devis « après avec groupe témoin »
comprend un seul groupe de participants sur lequel on observe les paramètres à l’étude avant et après l’intervention.
Le devis « avant-après seulement »
comprend un groupe témoin qui est considéré comme non équivalent puisque les participants qui en font partie n’ont pas été assignés de façon aléatoire à chacun des groupes.
Le devis « avant-après avec groupe témoin non-équivalent »
se caractérisent par la prise de mesures répétées avant et après l’introduction d’un traitement, habituellement auprès d’un seul groupe, à des moments précis.
Les devis à séries temporelles
requiert un groupe expérimental et implique que plusieurs observations soient prises avant et après le traitement. Les mesures pré-intervention permettent de vérifier la stabilité des variables dépendantes avant que ne soit effectué le traitement.
Le devis « interrompue simple »