Modelos TAA

Question 1

Etapas esenciales a realizar para que un modelo matemático sea fiable y los resultados se ajusten lo más posible a la realidad

Answer 1

1. Calibración.
2. Validación.

Question 2

¿Por qué la capacidad técnica especializada es una limitación en un modelo matemático?

Answer 2

Porque los modelos matemáticos siempre generan visualmente un linda respuesta y está en la experticia del operador del modelo si esta es correcta.

Question 3

¿Se puede mantener el mismo número de Reynolds y el mismo número de Froude entre un modelo y un prototipo en un modelo físico?

Answer 3

Se puede mantener, aunque técnicamente no es factible, por lo que se opta por un tipo de semejanza, la semejanza de Froude o la de Reynolds.

Question 4

¿En qué tipo de problemas hidráulicos es utilizada la semejanza de Froude en modelos físicos?

Answer 4

En fluidos de superficie libre.

Question 5

¿Que son las similitudes dinámicas en modelos físicos?

Answer 5

Números que se mantienen tanto en modelo como en prototipo que nos aseguran que las fuerzas actuantes están escaladas.

Question 6

Para la FIUNA hoy, si tuviera que proponer soluciones a la erosión de márgenes del río Paraguay, dentro de un proyecto de consultoría ¿le sería más factible utilizar un modelo físico o un modelo matemático?

Answer 6

Matemático, al poseer la capacidad técnica necesaria y al no tener un laboratorio de hidráulica para dicho fin, esto analizando costos y tiempo.

Question 7

Si utilizo la corriente eléctrica como analogía para explicar el flujo en una tubería ¿qué tipo de modelo estoy utilizando?

Answer 7

Modelo analógico.

Question 8

Si yo tuviera un modelo a escala reducida de un tramo del río Paraná ¿podría asegurar que este es un modelo físico?

Answer 8

No, ya que además de cumplir las similitudes geométricas, debe cumplir las similitudes dinámicas.

Question 9

Modelo

Answer 9

Representación de algún objeto o sistema en un lenguaje o forma de fácil acceso y uso con el objeto de entenderlo y buscar sus respuestas para diferentes entradas.

Question 10

Razón de los modelos hidráulicos:

Answer 10

1. Diseño de estructuras.
2. Riesgo de eventos extremos.
3. Investigación.
4. Utilización de recursos hídricos.

Question 11

Limitaciones de los modelos

Answer 11

1. Calidad.
2. Cantidad de datos.
3. Dificultad de formular matemáticamente algunos procesos y la simplificación del comportamiento de variables y fenómenos.

Question 12

Tipos de modelos

Answer 12

1. Físicos.
2. Analógicos.
3. Matemáticos.

Question 13

Modelo físico

Answer 13

Representa un sistema en menor escala.

Question 13

Modelo Analógico

Answer 13

Se valen de analogía de las ecuaciones que rigen diferentes fenómenos para modelar un sistema más conveniente.

Question 13

Modelos matemáticos

Answer 13

Representan la naturaleza de un sistema a través de ecuaciones matemáticas. Son más versátiles al poder modificar fácilmente su lógica.

Question 13

Linealidad

Answer 13

Se cumple el principio de la superposición y homogeneidad.

Question 14

Clasificación de los modelos matemáticos

Answer 14

1. Lineal y No lineal.
2. Continuo y discreto.
3. Concentrado y distribuido.
4. Estocástico y determinístico.
5. Conceptual y empírico.

Question 15

Ejemplo Continuo

Answer 15

Limnígrafo para registrar niveles.

Question 16

Ejemplo Discreto

Answer 16

Medición de niveles de río por observadores.

Question 17

Concentrado

Answer 17

No lleva en cuenta la variabilidad espacial, utilizan solamente el tiempo como variable independiente.

Question 18

Ejemplo Concentrado

Answer 18

Precipitación media de una cuenca.

Question 19

Distribuido

Answer 19

Las variables y parámetros dependen del espacio y del tiempo.

Question 20

Ejemplo DIstribuido

Answer 20

Secciones de un trecho de un río.

Question 21

Estocástico

Answer 21

Cuando la relación entre la entrada y salida es estadística.

Question 22

Determinístico

Answer 22

Para una misma entrada, el sistema produce siempre la misma salida.

Question 23

Conceptual

Answer 23

Las funciones utilizadas llevan en consideración los procesos físicos.

Question 24

Empírico

Answer 24

Se ajustan los valores calculados a los datos observados. Las funciones no tienen ninguna relación con los procesos físicos envueltos.

Question 25

Modelos en el Gerenciamiento de los Recursos Hídricos

Answer 25

1. De comportamiento.
2. De optimización.
3. De planeamiento.

Question 26

Modelos de comportamiento

Answer 26

Describen el comportamiento de un sistema. Pronostican la respuesta de un sistema sujeto a diferentes entradas o debido a modificaciones en sus características. Ej.: Hidrograma.

Question 27

Modelos de optimización

Answer 27

Buscan las mejores soluciones a nivel de proyecto de un sistema específico.

Question 28

Modelos de planeamiento

Answer 28

Simulan condiciones globales de un sistema mayor. Utilizan modelos de comportamiento y optimización.

Question 29

¿Qué implica la aplicación de modelos hidráulicos?

Answer 29

1. Elección del modelo.
2. Selección y análisis de datos necesarios.
3. Ajuste y verificación de los parámetros.
4. Definición de escenarios de aplicación.
5. Pronóstico y estimación de incertidumbre de los resultados.

Question 30

Factores de los cuales depende la confiabilidad de un modelo

Answer 30

1. Tipo de estructura.
2. Escalas.
3. Técnicas de laboratorio.
4. Calidad de la información básica.

Question 31

Simulación

Answer 31

Proceso de utilización del modelo.

Question 32

Fases de la simulación

Answer 32

1. Estimativa de los parámetros.
2. Ajustes. (tentativas, optimización)
3. Verificación.
4. Previsión.

Question 33

2 ventajas de los modelos matemáticos con relación a los modelos físicos

Answer 33

1. Rapidez de obtención de resultados.
2. Menor costo de modelado.
3. Menor espacio de instalación.
4. Rapidez en realizar cambios geométricos.
5. Análisis de resultados en casi cualquier punto deseado.

Question 34

2 desventajas de los modelos matemáticos con relación a los modelos físicos

Answer 34

1. Alto costo computacional.
2. Dificultades matemáticas.
3. Resolución acotada a las condiciones iniciales establecidas para el modelado y al tipo de modelo utilizado.
4. Necesita gran cantidad y calidad de datos para conseguir resultados fiables.
5. La interpretación de resultados en los modelos matemáticos deberá ser realizada por técnicos calificados y operada por un personal calificado que entienda el fenómeno analizado.

Question 35

Verdadero o Falso. Los modelos matemáticos siempre podrán ser aplicados de forma fiable para cualquier caso de estudio en hidráulica fluvial

Answer 35

Falso

Question 36

Verdadero o Falso. Los modelos físicos son mejores que los matemáticos en hidráulica fluvial

Answer 36

Falso

Question 37

Limitaciones que se tienen en la implementación de modelos matemáticos en el área de obras fluviales

Answer 37

Calidad y cantidad.
Dificultad de formular matemáticamente algunos procesos y la simplificación del comportamiento de variables y fenómenos.

Question 38

Explicar cómo se realiza una calibración en un modelo matemático y por qué es un proceso iterativo

Answer 38

La calibración se realiza modificando parámetros no medidos que generalmente tienen incertidumbres hasta que el modelo reproduzca el comportamiento que se desea, es un proceso iterativo porque se realiza varias veces hasta el ajuste.

Question 39

Explicar cómo podría validar el modelo físico de fondo móvil de un cauce fluvial

Answer 39

Se podría validar a partir de datos medidos en campo dependiendo lo que se quiera reproducir ej: volumen de sedimentos transportados, relevamiento del fondo modificado, etc.
Con mediciones reales de transporte de sedimentos en el cauce hídrico.