Ministatistik

Question 1

Was bedeutet messen?

Answer 1

Zuordnen von Zahlen zu Objekten/ Ereignissen

Question 2

empirisches Relativ

Answer 2

Menge an Objekten zwischen denen Beziehungen bestehen

Question 3

numerisches Relativ

Answer 3

Menge an Zahlen zwischen denen Beziehungen bestehen

Question 4

Was sind Skalennieveaus?

Answer 4

Bestimmen welche Beziehung durch das numerische Relativ beschrieben werden
- bestimmte mathematische Operatoren in Abhängigkeit erlaubt

Question 5

Nominalskala

Answer 5

Gleichheit Verschiedenheit (Äquivalenz)
Bsp. Geschlecht

Modalwert als Maß der zentralen Tendenz

Question 6

Ordinalskala

Answer 6

Größer-Kleiner-Relation (Rangordnung)

Ungleiche Abstände

Bsp. Schulnoten

Modalwert und Median als Maß der zentralen Tendenz

Question 7

Intervallschaltung

Answer 7

Gleichheit von Differenzen

gleiche Abstände

Kein natürlicher Nullpunkt

Alle drei Maße der zentralen Tendenz

Bsp. Temperatur in Celsius

Question 8

Rationaliskala

Answer 8

Gleichheit von Verhältnissen

Alle drei Maße der zentralen Tendenz

Natürliche Nullpunkt
Bsp. Länge in Meter -> kurzer al 0m geht nicht

Question 9

Maße der zentralen Tendenz

Answer 9

Der Wert der alle Werte am besten repräsentiert

Question 10

Modalwert

Answer 10

Welcher Wert ist am häufigsten vertreten?

21,22,23,24,25,26,26,

-> 26

Question 11

Median

Answer 11

Der wert der alle werte in 2 Teilt

21,22,23,24,25,26,26
-> 24

Question 12

Arithmetisches Mittel

Answer 12

Durchschnitt

Summe aller Werte, relativiert an Anzahl der Werte

21+22+23+24+25+26+26 = 167 / 7 = 23,86

Question 13

Dispersionsmaße

Answer 13

Dispersion = Streuung

Maße für die Abweichung der einzelnen Werte vom Mittelwert

Question 14

Range

Answer 14

Dispersionsmaß

Spannbreite = x(min) - x(max)

Question 15

Normalverteilung

Answer 15

68,3 %

+- 1 Standardabweichung

Question 16

Standardabweichung

Answer 16

-1s x 1s

IQ 85 100 115

T 40 50 60

Z -1 0 1

Question 17

Zusammenhangsmaße

Answer 17

Kovarianz:
Wie stark variieren zwei Variablen?

Korrelation:
Empirische Kovarianz standardisiert an der größtmöglichen Kovarianz

Question 18

Kovarianz

Answer 18

Hoch und positiv:
HOHE WERTE einer Variablen gehen mit HOHEN WERTEN einer anderen einher

hoch und negativ:
HOHE WERTE einer Variablen gehen mit NIEDRIGEN WERTEN einer Variablen einher

Nahe Null:
Weiter BEIDER VARIABLEN variieren UNSYSTEMATISCH miteinander

Question 19

Korrelation

Answer 19

r = 1 -> perfekter positiver Zusammenhang
Punkte von links unten nach rechts oben

r = -1 -> perfekter negativer Zusammenhang
Punkte von links oben nach rechts unten

r = 0 -> kein systematischer Zusammenhang
Punkte komplett verteilt

Je enger die Punkte zusammen, desto Stärker die Korrelation

0-.20. keine bis sehr geringer Zusammenhang - dürftige Interpretation
.20-.50 schwach bis mäßiger Zusammenhang - moderate Interpretation
.50-.80 mittlerer Zusammenhang - substantielle Interpretation
.80-1 Hoher bis perfekter Zusammenhang - fast perfekte Interpretation