Métodos de Investigación Cuantitativa Flashcards
Mencione 2 aportes generales de la estadística a la generación de conocimiento
el resumen de un conjunto grande de información (estadística descriptiva) y la extensión de las conclusiones que se observan en ciertos sujetos, a otros sujetos que no han sido observados (estadística inferencial).
En resumen: Estadística descriptiva y estadística inferencial.
V/F. La elaboración de la pregunta de investigación siempre debe anteceder a la observación de datos estadísticos
F. Hay situaciones en que la pregunte surge tras constatar datos estadísticos.
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Fue éste el camino seguido por Durkheim (1994 [1897]) quien, al observar que las tasas de suicidio de diferentes comunidades aparecían muy disímiles, postuló que, más allá de las razones particularísimas que cada persona podría tener para llegar al suicidio, debía haber otros factores, de orden social, que determinaran los suicidios. Va así a preguntarse qué elementos distintivos de las comunidades pueden explicar que en unas el suicidio sea más frecuente que en otras
Definición de Unidad de Análisis:
entes individuales acerca de los que se analizan sus cualidades.
Definición de Variable
una característica de las unidades de análisis que puede asumir diferentes valores en cada una de ellas
Las categorías son valores que pueden asumir las variables. Con respecto a ellas (categorías), mencione 2 características mínimas que deben cumplir
1) Exclusión mutua: cada categoría excluya a todas las demás
2) Exhaustividad: que agoten todas las posibilidades de variación, es decir, que todos los valores posibles estén contemplados
¿Qué es medir según la teoría representacional?
asignar números a los objetos según cierta regla, de manera que los números asignados en la medición no representan propiamente cantidades, sino relaciones.
¿Qué niveles de medición se pueden asignar a una variable?
Son 4: Nominal, Ordinal, Intervalar y Proporcional (discreto y continuo)
¿Cuáles son las medidas de tendencia central?
Son la media, mediana y moda.
¿En qué situación la moda, mediana y media tienen el mismo valor?
Distribución normal
¿Qué sucede con las medidas de tendencia central si todas las variables tienen un mismo valor?
Media y Mediana coinciden y no existe moda
¿Qué se entiende por error de muestreo?
Es la diferencia entre el estadígrafo de la muestra y el parámetro de la población correspondiente
¿Cuál medida de tendencia central es menos sensible al error de muestreo?
la mediana
¿Cuáles son las medidas de variabilidad?
el rango, la varianza y la desviación estándar
V o F.
Sólo en el caso de las distribuciones simétricas la sumatoria de las desviaciones positivas y negativas respecto de la media es = 0
F.
En todas las muestras siempre la suma de las desviaciones de la media es = 0
¿Para qué se utiliza la suma de cuadrados de las desviaciones de la media de una distribución cualquiera?
Es una manera de cuantificar la totalidad de la variabilidad en un conjunto de valores. Dado que el cuadrado de un número nunca adquiere un valor negativo, la sumatoria realizada de esta forma evita llegar inevitablemente a un valor = 0.
¿Cómo se obtiene la varianza de una muestra?
Se encuentra dividiendo la suma de cuadrados entre N (N° de observaciones).
¿Cómo se obtiene la desviación estándar?
Es la raíz cuadrada de la varianza, tiene mayor utilidad descriptiva que la varianza.
¿Cuál es la diferencia entre un estadígrafo y un parámetro?
El estadígrafo es una medida descriptiva inherente a la muestra, en cambio, el parámetro es inherente a la población. Por lo tanto, el estadígrafo no sesgado se debiera corresponder con el parámetro y el error de muestreo se puede considerar como la distancia entre los valores del estadígrafo y los del parámetro.
¿Qué es la confiabilidad en estadística?
Representa la estabilidad y consistencia del estadígrafo como una estimación del correspondiente parámetro de la población
¿Cómo se obtiene el valor de frecuencia relativa de una variable?
Se divide su frecuencia en el N° de casos
Un histograma que representa datos cuantitativos se asemeja mucho a un gráfico de barras que representa datos cualitativos ¿En qué se diferencian?
Por lo general los datos cuantitativos se miden con escalas continuas, no discretas, por lo que los histogramas no tienen las barras separadas, sino que adyacentes.
A qué autor pertenece esta cita: “Medición se define como la asignación de numerales a objetos o eventos de acuerdo a ciertas reglas”
N.R. Campbell
¿Qué rol cumple la estadística inferencial?
Calcular la probabilidad de que algo ocurra en el futuro
Tres conceptos clave según Lind, D. A., Marchal, W. G. & Wathen, S. A. (2015) para hablar de Probabilidad
EXPERIMENTO Proceso que induce a que ocurra una y sólo una
de varias posibles observaciones.
RESULTADO Resultado particular de un experimento
EVENTO Conjunto de uno o más resultados de un experimento
Cuál es la fórmula clásica de probabilidad?
probabilidad de un evento= Número de resultados favorables/Número total de posibles resultados
Cuál es la fórmula de la probabilidad empírica?
Número de veces que el evento ocurre/ Número total de observaciones
***
A diferencia de la probabilidad clásica la empírica se basa en la cantidad de veces que el evento ocurrió en el pasado
Cual es la fórmula de la regla general de la adición para una probabilidad?
P(A o B) = P(A) +P(B) - P(A y B)
Cuál es la fórmula de la regla general de la multiplicación de una probabilidad?
P(A y B) = P(A)P(B|A)
Cómo es la formula de permutaciones?
nPr = n! dividido (n – r)!
***
Donde n representa el total de objetos y r el total de objetos seleccionados.
IMPORTANTE: N! SIGNIFICA “ N FACTORIAL”, es decir:
N( N-1)(N-2)(N- 3).. –> POR EJ: 4!= 4 X 3 X 2 X 1
Cuáles son las 3 familias de distribuciones de probabilidad continua?
la distribución de probabilidad uniforme, la de probabilidad normal y la de probabilidad exponencial
Para un conjunto de sucesos que se agrupan en una distribución normal ¿Cuál es la probabilidad de que ocurra un evento del conjunto que se encuentre a la izquierda de la media?
0,5
¿Qué es la estadística descriptiva y la estadística inferencial?
Estadística descriptiva: Analiza variables en la muestra, no generaliza ni estima, sólo describe. Sirve para sintetizar o
resumir los datos obtenidos a partir de un conjunto de observaciones.
Estadística inferencial: utiliza la información de la estadística descriptiva para realizar procesos que permiten, dentro de ciertos rangos de confianza, determinar el comportamiento de la población que es representada por la muestra. Tiene un grado de error, ya que estima/infiere acerca de lo que no conoce.
No incluye todos los valores dentro de un rango, tiene un conjunto limitado de valores posibles.
¿A qué tipo de variable corresponde la descripción anterior?
Variable discreta
Incluye todos los valores posibles dentro de un rango. Esto no es común en ciencias sociales, pero en la práctica cuando tenemos una gran cantidad de valores posibles es mejor tratarlos como continuo.
¿A qué tipo de variable corresponde la descripción anterior?
Variable continua.
