Methodes De Recherche Flashcards

1
Q

Les étapes de la démarche scientifique

A

L’ensemble des procédures systématiques que suivent les chercheurs pour :
• cernerunequestionderecherche (en checkant documentations pour bien circonscrire notre sujet à partir des conns antérieurs, des theos existantes ou d’une intuition)
• formulerunehypothèsederecherche (précise et mesurable, prédiction sur qqch de vérifiable qui sera confirmée/infirmée)
• choisirlaméthodederecherche(ledevis)etlamesuredu phénomène d’intérêt (c quoi mes outils les + pertinents/adaptés pour recueillir mes donnés)
• recueillirlesdonnées,compileretanalyserstatistiquementles résultats
• tirerdesconclusionsetinterpréterlesrésultats (oui ou nn l’hyp est confirmé ou infirmer)
• diffuserlesrésultats (c une obligation éthique surtout si rés sont imps et il y a souvent diffs interprétations à un mm rés d’étude)

*essentiel à comprendre pour distinguer la science de la pseudo-science
La psy c pas une opinion donc il faut suivre démarche

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2
Q

Rés confirment ou non hyp

A

Si ne confirment pas hyp: ça veut pas dire qu’elle est fausse. C pt juste une rrreur ds démarche donc
Modifier lhyp et la vérifier de nouveau: si marche jamais elle est pt fausse
Rés confirment hyp: il faut pas arrêter, car c vrai jusqu’à temps que ça soit réfuter (prouver le contraire)
*tjrs garder un esprit critique

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3
Q

Buts de la recherche en psychologie et types de recherche

A

Décrire, expliquer et prédire: Recherche fondamentale
Recherche menée en vue de faire évoluer les connaissances plutôt que pour une application pratique. (Utiliser qd peu donnés de recherches, on connaît pas phen donc on cherche à + le décrire, qualitatif)

Influencer: Recherche appliquée
Recherche réalisée en vue de résoudre des problèmes pratiques (tester efficacité d’un prog sur agressivité des enfs)

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4
Q

Trois types de variables

A

Caracts qui varient d’une pers à l’autre ex. Taille, perso, milieu
VD: le phen d’intérêt (ce qu’on étudie, effet qui dépend des manipulations du chercheur) ex. Capacité à s’orienter ds l’espace
VI:la var qui prédit ou qui cause la VD (elle qui est manipulée par chercheur) ex. Sexe h ou f
VC: var qui a un effet sur la VD et dont on veut contrôler l’impact (maintenir stable) pour juste voir impacts des VI qu’on étudient ex. Âge gens
Hyp=prédire impact VI sur VD

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5
Q

Lien entre les variables

A

Importance des VC
-est ce que la taille pieds qui prédit le mieux l’entendu du vocab? Non c srm l’âge (VC)
-âge est le principal prédicateur des accidents? Non exp joue srm + sur accident que âge des conducteurs (VC)

Plein de VI qui covarie mais ns ce qu’on veut c savoir eux qui joue un rôle/on une influecne

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6
Q

Effet de médiation

A

Ds un modèle de médiation:
- la VI prédit la VD (on sait qu’il existe un lien)
- la VI prédit la vmed
-la vmed prédit la VD (il y a une association qui existe)
-qd la vmed est incluse ds le modèle statistique, la VI ne prédit pu la VD (La corrélation devient - forte qd Vmed est amener)
-la VI exerce donc son effet sur la VD à travers la vmed

Est ce que pour expliquer l’estime de soi à l’adolescence la sensibilité des parent est la meilleure explication? Non! C l’attachement (variable médiatrice qui explique +). Oui il y a un lien entre ES et sensibilité mais pas la meilleure explication

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7
Q

Effet de modération

A

Ds modèle de modération:
-la VI peut ou peut ne pas être liée à la VD
-la vmod vient agir sur la rel entre la VI et la VD
-interaction entre la VI et la vmod pour prédire la VD

La rel entre VI ET VD change selon la 3e var intégrer (Var modératrice)
Ex. Si je suis en échec scolaire donc cava prédire ma faible estime de soi
Oui dans certains contextes mais pas den d’autres
Certains contextes (slmnt chez ceux qui se valorise selon leur notes ou qui on une pression extérieur a bien performer)

Si personne s’estime pas selon sa performance à l’école, l’échec scolaire n’a pas rapport
C vrm le contexte qui est imp

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8
Q

Validité

A

Validité : À quel point les résultats d’une étude représentent-ils la réalité?

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9
Q

Validité interne

A

Degré auquel une étude ou un instrument de collecte mesure ce qu’il est censé mesurer

2 types
1. L’instrument mesure bien un concept donné
2. Les résultats obtenus s’expliquent uniquement par les variables manipulées par l’expérimentateur. Précautions prises afin de contrôler (ou garder constant) l’effet indésirable des autres variables non-pertinentes à l’étude. Si les variables covarient, impossible de savoir si les résultats sont liés à la variable indépendante ou à d’autres facteurs (effet de confusion)

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10
Q

Validité externe:

A

Degré de généralisation des résultats d’une étude donnée.
§ Participants représentatifs de la population générale (tte la pop à l’étude?

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11
Q

Validité de construit

A

Degré de correspondance entre les variables indépendantes et dépendantes évaluées par l’étude et les concepts postulés dans l’hypothèse de recherche.
Ex. on veut évaluer la sensibilité parentale
▪Il faut s’assurer que la mesure évalue vraiment la sensibilité parentale, et non pas un concept lié, comme le stress parental.

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12
Q

Fidélité

A

Facilité avec laquelle les résultats obtenus sont reproduits/reproduisible

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13
Q

Fidélité temporelle

A

§ L’instrument mène au même résultat lorsqu’il est administré à deux reprises différentes dans le temps (sinon instrument est pas bon, on a un prob)
§ Ex. Un individu devrait rapporter un niveau d’estime de soi semblable deux semaines plus tard
§ Si ce n’est pas le cas, les conclusions sont fragiles

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14
Q

Fidélité inter-items/interjuges

A

Fidélité inter-items/ inter-juges: lorsque les items ou lesjugess’entendentpourmesurer lamêmechose de la même façon.
§ Ex. Statistiquement, les items d’un questionnaire doivent montrer une forte homogénéité
▪alpha de Cronbach de 0,70 ou plus considéré acceptable (les 20 énoncés qui mesure 1 mm chose doivent aller ds le mm sens, donner rés semblables, être homogène) ex. Si je score bas en extraversion, je dois avoir bas ds tt énoncés sur ça

Ex. Bonne fidélité inter-juges =80% (pourcentage minimum pour dire que c fidèle)

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15
Q

LES MÉTHODES DE RECHERCHE
Descriptives vs expérimentation

A

¡Les méthodes descriptives: servent slmnt à décrire le phen)
¡en milieu naturel(décrivent): observation, étude de cas et enquête ds milieu des pers
¡systématiques(décrivent et prédisent): le devis corrélationnel (+ contrôlés ex en labo, vise mettre en rel le phen étudié avec plusieurs facteurs donc nécessite intervention chercheur)

¡Les méthodes d’expérimentation: expliquent
¡Le devis expérimental en laboratoire
¡Le devis quasi-expérimental

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16
Q

Observation en milieu naturel (descriptives, milieu nat)

A

Observer et enregistrer les comportements d’un groupe dans leur contexte familier, sans intervention du chercheur

Avantage
• Très près de la réalité
• Utile lors des premières étapes d’une recherche
Désavantage
• Aucune manipulation des variables: impossible de faire des prédictions ou de trouver des explications causales (on fait juste décrire)

17
Q

Étude de cas (descriptives, milieu nat)

A

Étudier en profondeur le cas d’un sujet ou d’un petit nombre de sujets, souvent sur une longue période; repose sur des observations, des entrevues et parfois des tests psychologiques

Avantage
Permet une analyse détaillée et complexe de
l’événement ou de la personne

Désavantages
Peu de contrôle sur les variables à l’étude:
aucune manipulation des variables
Validité interne faible: exactitude de l’information?
Validité externe faible si cas non-représentatif

18
Q

Observation systématique (descriptives, systématiques)

A

Observer et enregistrer méticuleusement le comportement de personnes dans un environnement contrôlé (laboratoire)

Avantage
• Utilisation d’un équipement perfectionné (en labo)
Désavantages
• Différence possible entre le comportement observé en laboratoire et en milieu naturel

19
Q

Entrevue (descriptives, systématiques)

A

Recueillir des informations de façon systématique pour obtenir des renseignements précis sur les attitudes, croyances, expériences ou comportements d’un groupe ou d’un échantillon de gens

Avantage
• Permet aux répondants de nuancer leurs réponses
Désavantages
• Exige beaucoup de temps

20
Q

Questionnaire (descriptives, systématique)

A

Interroger de façon directive des individus avec un questionnaire standardisé

Avantages
Grand nombre sujets
Rapide (ex en ligne)
Possibilité de comparer

Désavantages
• Renseignements sommaires • Désirabilité sociale (vouloir bien paraître, se faire aimer en répondant comme on pense qu’on doit répondre)

21
Q

méthode corrélationnelle (descriptives)

A

Permet d’étudier les associations entre les variables.
¡Est-ce que les phénomènes sont liés, et si oui, jusqu’à quel point? (Qd 1 bouge, est ce que l’autre bouge aussi?)
-Coefficient de corrélation (r)indiquelaforcedelarelationentre 2 variables
Corrélation positive: var évolue ds mm sens
Corrélation négative: vars évolue ds sens inverse
Corrélation nulle: aucun lien

Avantages
Utile lors des premières étapes de la recherche
Rapide et peu couteux

Désavantages
• Ø manipulation de variables, Ø de lien de causalité
• Biais potentiels des participants
• Peu de contrôle sur les variables (tierce variable?)

22
Q

Corrélation n’est pas…

A

Un lien causal (de cause à effet)
Elle n’indique pas la près d’une rel causale
Ex. On sait qu’il y a rel entre x et y mais on peut pas dire que la rel est une de cause à effet

23
Q

devis expérimental en laboratoire (expérimentation)

A

Sert à vérifier une hypothèse causale (une explication possible de la cause)
L’expérimentateur(trice) manipule au moins une VI et assigne aléatoirement les participants aux conditions expérimentales.
-Groupe expérimental:
groupe de participants exposés à la variable indépendante (lui qui reçoit le traitement du chercheur qui selon lui, produira effet sur comportement)

Groupe témoin (contrôle):
groupe de participants utilisé dans un but de comparaison (reçoit rien, sont exposés à rien)

Avantages
• Validité interne- le contrôle de l’expérimentateur(trice)
• Assignation aléatoire permet d’inférer la causalité
Désavantages
• Risque de faible validité externe « aspect artificiel »
• Difficulté à manipuler certaines variables liées à l’éthique
• Souvent la variable indépendante d’intérêt est l’ÂGE

24
Q

devis quasi-expérimental (expérimentation)

A

Sert à Comparer des groupes sans assignation aléatoire- la variable indépendante est inhérente au sujet,one peut pas la changer
Ex. Pauvreté, âge, alcoolisme, drogues
Je peux pas assigner des gens qui perdent job pour être pauvre et des gens qui gardent job pour être riche

Avantages :
• Permet de vérifier l’effet de variables qu’on ne
pourrait pas manipuler en laboratoire
• Meilleure validité externe

Désavantages :
Possibilité de faible validité interne: les groupes qui
diffèrent sur un point risquent de différer sur d’autres Résultats plus ambigus

25
Q

Choix des mesures: auto-rapportés vs entrevue

A

mesures auto-rapportées :
Questionnaires
¡Journal de bord
Ordinateur de poche (applis qui envoie donnés au labo directement)

¡ Les entrevues : va au delà de ce que le sujet pense
¡Pour obtenir des renseignements précis ¡Ex.Entrevuesurl’AttachementAdulte:permet d’accéderaux
représentations intériorisées de l’individu en lien avec ses
expériences d’enfance
Couteux en temps et en argent

26
Q

Choix des mesures: mesures implicites

A

permettent d’évaluer les représentations mentales àl’extérieurdu champdeconscience.

Implicit Association Test (IAT; Zayas & Shoda, 2005)
•Conceptualise les associations spontanées de rejet ou de soutien envers la figure d’attachement
(parentale ou amoureuse)comme étant représentativesduniveaudesécurité d’attachementdel’individu
•Codification basée sur les temps de réaction.

Avantage de la tâche informatique: accès aux représentations inconscientes de l’individu, élimine les biais potentiels des questionnaires, passation rapide (pers dirait pt pas si elle a dès stéréotypes si on lui demande directement)
•Limitedelatâcheinformatique:nécessiteun programmeinformatique

27
Q

Choix des mesures: mesures comportementales

A

fréquence, vitesse, intensité, durée, etc. §Ex.Fréquencedescomportementsagressifschezles enfantsd’âgepréscolaire.
§ Ex. Temps nécessaire pour accomplir une tâche. §Ex.Intensitédesémotionslorsd’uneséparation parent-enfant.

28
Q

3 MÉTHODES DE COLLECTE DE DONNÉES

A

Imp car détermine la façon dont sera étudié la pop ciblée et freq à laquelle elle le sera
Transversale: comparer grp de pers d’âges diff à 1 moment précis (pers sont testés 1 seule fois)
Longitudinale: suivre mm pers au cours d’une période donnée (relancer plusieurs fois les pers)
Séquentielle: combine les 3 types précédents (étudier plusieurs grp dates à plusieurs moments donc relancer plus fois les pers)
Transculturelle: vise à comparer des grps de cults diffs ou milieux sociaux diffs ( on peut combiner avec 1 des 3 autres études)

29
Q

Étude transversale exemple

A

Vitesse à laquelle on décode émotions avec l’expression faciale et si l’âge change qqch sur la vitesse

Peut-on conclure que -40 détecte mieux les exp? Non!! Car effet de cohorte (rés attribuables à facteurs historiques auxquels sujet d’un mm grp d’âge ont été exposés)
Dans les -40 on a pt + mis l’accent sur l’expression des émotions qd ils étaient jeunes que les 60 et +

*Les études traversales ne ns apprennent rien sur la séquence des changs qui sont liés à l’âge car sujets sont testés 1 seule fois mais peut ns en apprendre sur changs potentiel liés à l’âge

AVANTAGES
§ Peut révéler des changements potentiellement liés à l’âge
§ Relativement rapide
¡ INCONVÉNIENTS § Chaque participant est évalué une seule fois:
▪ Absence d’information sur la séquence des changements
liés à l’âge et de la cohérence des comportements individuels au fil du temps.
Effet de cohorte

30
Q

Étude longitudinale

A

AVANTAGES
§ Permet d’examiner les séquences de changements et les
phénomènes de continuité au fil du temps
§ Élimine l’effet de cohorte
¡ INCONVÉNIENTS
§ Méthode laborieuse en temps et en ressource
§ Effet d’habituation (sujets deviennent habitués)
§ Abandon sélectif: Échantillon plus homogène avec le
temps

31
Q

Méthode de collecte de données séquentielles

A

C l’idéale mais + rar3 car chère (donne données fiables +)

Comparaisons transversales
• Reproduction d’une étude transversale à différentes époques
¡Comparaisonsentreles cohortes
§ Comparaison d’individus de même âge à différentes époques (différentes
cohortes)
¡ Comparaisons longitudinales
•Reproductiond’uneétude longitudinaleàdifférentes époques

32
Q

Analyses statistiques des données

A

permet de déterminer quantitativement (objectivement) si l’hypothèse à l’étude est confirmée ou pas.
§Moyenne
§Corrélation (r de Pearson)
Test-t (diffs entre moys)
§Analyse de variance
§À l’aide du programme SPSS

33
Q

Interprétation des résultats

A

Nécessité d’être critique (chose la + imp en recherche)
§Est-ce que l’hypothèse a réellement été vérifiée (l’étude a-t-elle bien été menée)?
Est-ce que les résultats sont interprétés en fonction des hypothèses (interprétations trop larges, liens de causalité)?
*pas facile délaisser nos croyances

Être conscient des limites de l’étude
§Est-ce qu’on peut généraliser les résultats (i.e., échantillon représentatif)? (Être autocritique ds notre étude)

34
Q

Diffusion des résultats

A

Quelles sont les étapes lorsqu’on veut soumettre un article à une revue?
• Soumission à revienchoisi
• Décision (3 à 6 mois): accepté, refusé, révision
• Travail de révision et re-soumission
• Décision (3 à 6 mois): accepté, refusé, révision
• Travail de révision et re-soumission
• Finalement accepté???? Pas toujours!

35
Q

7 Règles d’éthique en recherche

A

-Moralité des buts et des moyens (de l’étude)
• Respect de la dignité humaine (phys et psycho)
• Consentement libre et éclairé (formulaire écrit et signé)
• Confidentialité des renseignements privés (comment seront-ils conservés)
• Utilisation de la tromperie (dépend de l’étude)
• Rémunération (droit de payer sujets mais comité juge si trop ou pas assez)
• Publication (obligation morale et éthique)