METAANALISIS Flashcards
Procedimientos/técnicas para resumir la evidencia existente relativa a una pregunta específica de investigación y así llegar a una conclusión general:
Revisiones sistemáticas
Meta-análisis
Búsqueda sistemática de todos los estudios que hayan explorado una pregunta de investigación específica
Extracción de la información de esos estudios
Lo que tienen en común las Revisiones sistemáticas y los Meta-análisis
Análisis cualitativo de la evidencia hallada en cada
uno de estos estudios
Revisión sistemática
Análisis cuantitativo de la evidencia hallada en cada
uno de estos estudios ▶ Proceso objetivo, preciso y replicable
Meta-análisis
Combinación cuantitativa de los resultados de los estudios
Meta-análisis
¿De que depende que hallemos un tamaño del efecto u otro?
Se utiliza un tamaño del efecto u otro en función del tipo de variable que este involucrada en la pregunta de investigación
La diferencia de medias estandarizada (Familia d de Cohen).
La correlación de Pearson Correlation (r)
El riesgo relativo y la razón de ventajas (odds ratio)
Los tamaños del efecto más utilizados en Psicología Clínica
Variable independiente categórica (2 niveles) y variable dependiente continua o cuantitativa.
La diferencia de medias estandarizada (Familia d de Cohen)
Variable independiente continua o cuantitativa y variable dependiente continua o cuantitativa.
La correlación de Pearson Correlation (r)
Variable independiente categórica dicotómica y variable dependiente categórica dicotómica
El riesgo relativo y la razón de ventajas (odds ratio)
indica la magnitud de la diferencia entre dos grupos (ej. tratamiento y control) en una variable cuantitativa.
Diferencias de medias estandarizada o d de Cohen
Si quiero hacer un meta-análisis entre las diferencias de autoestima en un grupo que recibe una terapia de aceptación y compromiso y un grupo que no recibe esa terapia, ¿Qué tamaño del efecto se habría de utilizar?
d de Cohen
Una d de Cohen negativa nos indica que el tratamiento
ha sido eficaz
En magnitud, el tamaño del efecto es GRANDE según los límites establecidos por Cohen.
entre 0.5 y 0.8
En magnitud, el tamaño del efecto es MODERADO según los límites establecidos por Cohen.
entre 0.2 y 0.5
En magnitud, el tamaño del efecto es PEQUEÑO según los límites establecidos por Cohen.
entre 0 y 0.2
Hedges (1981) demostró que la formula d de Cohen da lugar a estimaciones sesgadas (sobrestimadas) de la d de Cohen
poblacional (𝛿). Por lo tanto, propone un factor de corrección, para así pasar de una d de Cohen a una __________
g de Hedges
podemos ver si se puede considerar que el tamaño del efecto es estadísticamente diferente de 0
A través de la construcción de intervalos de confianza en d de Cohen
Cuanto más amplios sean los intervalos de confianza
menos preciso es el estudio
El IC no incluye el 0, por lo que podemos concluir que -1.13 es significativamente diferente de cero.
por lo que se puede concluir que la terapia funciona
Para medir diferentes tiempos en un tratamiento se utiliza
d de Cohen para cambio medio tipificado
Si estoy haciendo un meta-analisis sobre la relación entre recibir tratamiento psicológico o no recibirlo, entre caer o no en el consumo de una droga, ¿Qué tamaño del efecto debería utilizar?
Índices para variables dicotómicas
Cuales de los siguientes tamaños del efecto exige una transformación logarítmica previa a su combinación en el meta-análisis:
a. la d de Cohen
b. la correlación de Pearson
c. el riesgo relativo o razones de proporciones
c. el riesgo relativo o razones de proporciones
no se distribuyen normalmente, hay que realizar una transformación logarítmica
Riesgo relativo o razones de proporciones
