Médiation et modération Flashcards
Qu’est ce qu’un médiation ?
Variable qui explique dans une certain mesure l’impact de X sur Y
Qu’est ce qu’une modération ?
Variable qui vient mitiger/modérer l’impact de X sur Y
Quel est la méthode de comprendre la médiation de Baron & Kenny ?
Méthodes des étapes causales
4 conditions pour que soit médiation:
1. Rel. sig. entre VI(X) et VD(Y)
2. Rel. sig. entre X et médiateur (M) (a)
3. Rel. sig. entre M et Y (b)
4. Rel entre X et Y disparait ou fortement réduite quand on contrôle statistiquement effet de M
Total effect: C=ab+c’
Direct effect: C’ entre X et Y
Indirect effect: ab=c-c’
Quels sont les critiques de la méthode de Baron & Kenny ?
Ne quantifie pas effet indirect
Aucun test statistique n’est fait sur effet indirect
Utilise plusieurs tests stats (pourrait juste en faire 1)
Effet VD sur VI parfois non significatif même quand il y a médiation
Peu puissant: risque erreur type 2
Quel est la réponse au critiques de Baron & Kenny ?
La condition 4 (effet X sur Y) peut être assouplie
Méthode de Sobel quantifie l’effet indirect et son degré de signification
Quel est la méthode de Sobel ?
Quantifie l’effet indirect et son degré de signification
Test t (t=bêta/Sbêta) et score Z
Quel est la méthode de Preacher et Hayes ?
Méthode basée sur le rééchantillonnage : Permet de générer empiriquement une distribution d’échantillonnage de l’effet indirect, pour obtenir un intervalle de confiance. Pour tester et quantifier directement l’effet indirect en un seul test
Quels sont les critiques générales des analyses de médiation ?
Modèles de médiation impliques la présence d’une structure causale, mais peut pas inférer lien causale à partir de corrélation/régression surtout en considérant qu’ils sont mesurer en même temos (difficle de montrer que la cause précède l’effet)
On identifie généralement les variables médiatrices potentielles en
se basant sur la littérature: il peut être difficile de justifier le modèle choisi
Qu’est ce que la régression logistique ?
Comme régression multiple, mais avec variable dépendante dichotomique. Prédicteurs peuvent être continues ou catégoriels
Pourquoi la régression logistique est bien plus fexible que d’autres analyses semblales ?
Car les prédicteurs n’ont pas besoin d’être distribués normalement, d’avoir une relation linéaire avec VD ou d’être de variance égal ans chaque groupe.
Les prédicteurs peuvent être continus, discrets et dichotomiques.
La VD peut avoir 2 ou plusieurs catégories, dans un ordre ou pas
Que sont les chances (odds)?
La chance de _________ si _________
Chances⁼ p/1-p
Qu’est ce qu’un odds ratio ?
Les chances de _____1_____ sont ____ fois celles de _____2_____. Trouve en divisant chance 1 par chance 2
Que sont le log chances (logit) ?
log chances : ln(p/1-p) = a + bx
Transforme fonction en linéaire
Qu’est ce qu’un log ?
log4(16): Quel exposant doit on donner à 4 pour obtenir 16 (argument) ?
log4(16)=2
Qu’est ce qu’un logarithme naturel (ln) ?
La base de log : logarithme naturel (ln)
Ln(argument)=loge(argument)=log2.718281
