ANOVA à plan factoriel et à mesures répétés

Question 1

Qu’est ce que l’ANOVA à plan factoriel ?

Answer 1

Même principe que ANOVA à plan simple, mais avec plus d’un critères de classification (avec plusieurs facteurs (variables catégorielles))

Question 2

Quels sont les avantages de l’ANOVA à plan factoriel ?

Answer 2

1. Économique : Besoin de moins de participants pour avoir une bonne puissance
2. Interprétation plus riche: Voit l’interaction entre les variables indépendantes

Question 3

Qu’est ce que l’effet principal ?

Answer 3

Vérifie l’existence de différences entre les différentes niveaux d’un facteur (en regardant les moyennes marginales seulement, pas les cellules)

Question 4

Qu’est ce qu’une interaction ?

Answer 4

L’effet d’un facteur selon les niveaux d’un autre (quand on regarde le cellules). Il y a présence d’interaction quand lorsque les facteurs ont des effets différents. Dépendant du contexte, desfois les interaction svuelent plus dire que les effets principaux.

Question 5

Qu’est ce que le SCerreur ?

Answer 5

L’effet qui ne peut pas être expliquer par autre chose (SCcellule)

Question 6

Quel est la différence entre la logique derrière les sommes de carré de l’ANOVA à plan simple et celui à plan factoriel ?

Answer 6

Même affaire sauf qu’on calcule plusieurs somme de carré

Question 7

Quels sont les effets simples ?

Answer 7

Effet d’un condition sur un facteur. Calculer les SC en tenant compte des données qui sont ciblées par l’effet.

Question 8

Quels sont les tailles d’effet pour l’ANOVA à plan factoriel ?

Answer 8

Le plus utilisé: n2p (proportion de la variabilité expliquée attribuable uniquement à une certaine variable, après que l’on ait exclu la variable expliquée par les autres variables ou interactions.
n2p=SCeffet/SCeffet+SCerreur

Question 9

Qu’est ce que l’ANOVA à plan factoriel avec des cellules inégales peut entrainer ?

Answer 9

Des problèmes à plusieurs niveaux, il faut donc adapter la manière dont on calcul les SC, mais aussi les tailles d’effet