Notion de base

Question 1

Qu’est ce qu’un échantillonnage ? Quels sont les types d’échantillonnage ?

Answer 1

Probabiliste (aléatoire): Représentatif, plus économique qu’un recensement, toutes unités ont autant de chances d’être choisi
Non probabiliste: Pas sélectionné au hasard, de convenance: groupe de personne facile à recruter

Question 2

Quels sont les types de validité ?

Answer 2

Validité interne: Mesure la bonne chose ?
Validité externe: Généralisable à la popu ?

Question 3

Quel est la différence entre échantillonnage aléatoire et l’aléation ?

Answer 3

Échantillonnage aléatoire: Méthode où chaque unité a autant de chance d’être choisi (+ validité externe)
Aléation (randomisation): Méthode où on répartit aléaoirement les unités d’observation dans différents groupes (+ validité interne)

Question 4

Qu’est ce qu’une variable ? Quels sont les sortes de variables et de données ?

Answer 4

Valeur qui représente une caractéristique d’une unité d’observation
discrète: nb limité de valeurs
continue: valeur numérique qui représente magnitude d’une caractéristique
indépendante (endogène): manipulé
dépendante (exogène): mesuré ou prédit

Question 5

Qu’est ce que les échelles de mesure ?

Answer 5

Nominale: étiquettes sans ordre
Ordinale: continuum ordonné (pas nécessairement même écart entre chaque point)
D’intervalles: zéro non absolu, même écart enre chaque point
De rapport: zéro absolu (absence)

Question 6

Qu’est ce qu’une statistique descriptive? Inférence statistique ? Paramètre ?
Estimateur ?

Answer 6

Statistique descriptive : description d’une caractéristique d’un ensemble de données
Inférence: procédé pour tirer une conclusion sur la population à partir de l’échantillon
Paramètre : caractéristique d’une population
Estimateur : caractéristique d’un échantillon qui vise à inférer une caractéristique de la
population

Question 7

Quels sont les mesures de tendance centrale ?

Answer 7

Indique la position de la distribution des données sur l’axe des valeurs possibles
Mode (distribution unimodale ou bimodale), moyenne, variance, écart-type (racine carré de la variance)

Question 8

Quels sont les degrés de liberté ?

Answer 8

Nb d’observation indépendantes sur lesquelles un estimé repose (nb de valeurs qui sont libres de varier)