Corrélations : diverses méthodes Flashcards

1
Q

Qu’est ce que la corrélation de Pearson ?

A

Étudie différences entre moyennes
2 variables continues, généralement 1 indépendante catégorielle (groupe) et 1 dépendante continue

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Quel est la différence entre la régression et la corrélation ?

A

Régression: VI est prédéterminé et prédire la VD (aléatoire)
Corrélation: VI et VD sont aléatoires, on quantifie le degré de leur relation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Qu’est ce qu’un diagramme de dispersion ?

A

Représentation visuelle d’une corrélation.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Qu’est ce qu’une droite de régression ?

A

Placé à l’endroit qui minimise le plus l’espace entre la droite et chacun de point dans diagramme de dispersion
Dans une régression: la droite représente y prédite pour toute valeur de x

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Qu’est ce que la corrélation (r) ?

A

Degré auquel les points se resserrent autour de la droite de régression
r est une taille d’effet
Dans une regression, r représente le degré de correspondance entre les valeurs réelles et les valeurs prédites pour les valeurs de x

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Pour quel type de relation est la corrélation de Pearson ?

A

Linéaire

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Quel est le fonctionnement de la corrélation ?

A

Covariance (degré auquel 2 variables varient ensemble) / les écrats-types de x et y.
Covariance a même formule que variance mais avec 2 variables
Pondère par écrats-types pour tenir compte que quand écart-type est petit, covariance sera petite en terme absolu et vice-versa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Comment tester le niveau de signification d’une corrélation de Pearson ?

A

test t de Student avec 2 dl, on trouve le p de t.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Qu’est ce que r2 ?

A

Comme r, degré auquel la variabilité dans une variable est attribuable à de la variabilité dans l’autre, mais + facile à interpréter
Dans un langage plus « régression » : r2 est la proportion variabilité dans la VD expliquée par VI (à quel point la variable prédit l’autre)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Qu’est ce que la corrélation bisérielle de point ?

A

1 variable dichotomique, 1 variable continue, fomule r de Pearson
rpb = r, test d’hypothèse t de Student avec 2 dl, trouve p de t pour trouver rpb

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Quel est la relation entre rpb et d ?

A

On peut transformer une proportion de variabilité expliquée (rpb) en une taille d’effet (d) de Cohen, qui elle se comprend comme le nombre d’écarts-types
qui sépare deux moyennes.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Qu’est ce que la coefficient phi ?

A

2 variables dichotomiques
formule standard du r de Pearson
test dhypothese avec t de student
Doit faire test du khi-carré avec 1dl et ensuite trouver phi avec la formule

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Qu’est ce le coefficient de corrélation de Spearman pour données rangées : rho de Spearman ?

A

2 variables rangées
formule standard du r de Pearson
Désavantage: n’existe pas de manière de calculer erreur standard
souvent petits échantillons

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Qu’est ce que le coefficient tau de Kendall ?

A

2 variables de rangées
Calcul de coefficient basé sur inversion de rang
r=1-(2(nb d’inversion))/nb de paires d’objets possibles
Avantages: manière de calculer erreur standard, r est distribué normalement, on peut obtenir p avec distribution z pour test hypothèse

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly