Médias Flashcards
O que é a média Harmônica? Como calcular?
A média harmônica é muito utilizada quando precisamos trabalhar com grandezas inversamente proporcionais. É o caso de problemas clássicos, como o cálculo da velocidade média de um automóvel ou da vazão de torneiras (quanto tempo duas ou mais torneiras levam para encher um
tanque).
E aquela onde valor pegar o número de elementos e dividir sobre 1/ cada um dos elementos.
É a média dos inversos.
O que é a média geométrica e como calcular?
A média geométrica é uma medida estatística muito utilizada em situações de acumulação de percentuais, fato muito comum em problemas financeiros.
Vamos pegar os elementos e tirar a raiz deles onde “n” vai ser o número de elementos, que representará a radiciacao.
𝑮 = ⁿ √𝒙𝟏 × 𝒙𝟐 × ⋯
Qual a fórmula para da mediana para dados agrupados em classes?
Mediana = limite inferior + média - frequência acumulada da classe anterior / frequência do intervalo tudo X amplitude da classe
• Essa fórmula vai ser utilizada para calcular todas as classes acima usadas só alterando os conceitos
Como montar um Box Plot?
1° Achar Valor Min; Quartil¹, Quartil ²/Mediana; Quartil³; Valor Máx.
2° Calcular a distância Interquartilica: 𝐷𝐼𝑄 = 𝑄3 − 𝑄1
3° Calcular Limite inferior pra Detecção de outlier: 𝑄1 − 1,5 × 𝐷𝐼𝑄
4° Calcular limite superior para Detecção de outliers: 𝑄3 + 1,5 × 𝐷𝐼𝑄
Como calcular a distância interquartilica?
Só ver a diferença entre o Quartil 1 e o Quartil 3.
𝐷𝐼𝑄 = 𝑄3 − 𝑄1
Como calcular os limites de para Detecção de outliers?
É só calcular a distância entre os quartos 1 e 3, e depois disso calcular o quartil 1 menos 1,5 x essa distância encontrada, e para o superior e só pegar o quartil 3 e somar ao 1,5 x distância.
𝑄1 − 1,5 × 𝐷𝐼𝑄 / 𝑄3 + 1,5 × 𝐷𝐼𝑄
Após achar os limites para Detecção de outliers o que fazer?
Lembrar de p,hwr a série de números, pois não adianta achar 70 como limite superior se o maior número da série de observações for 69 por exemplo.
Então sempre sera:
• Valor mínimo para Detecção = ao MENOR VALOR do conjunto de dados IGUAL OU SUPERIOR ao limite inferior para detecção de outliers.
• Valor Máximo para Detecção = ao MAIOR VALOR do conjunto de dados IGUAL OU INFERIOR ao limite superior para detecção de outliers.
O desvio padrão tende a ser maior quanto maior for a
Amplitude dos dados.
Lembra sa questão da Receita.
Da pra fazer uma estimativa pra ver qual os dados estão mais distribuídos.
