Lektion 4: Prozesscontrolling Flashcards

1
Q

Was ist Prozesscontrollng und welche zwei Kernbereiche gibt es?

A

= Zieleinhaltung der Prozesse, zuverlässige Durchführung gemäß den Vorgaben mittels Soll/Ist Gegenüberstellungen, Strategische und operative Ebene

strategische Prozesscontrolling: (Ziel Effektivität)
• Planung strategischer Prozessziele und Maßnahmen;
• Überwachung der Umsetzung strategischer Maßnahmen;
• Berichterstattung über den Verlauf von Maßnahmenrealisierung und Zielerreichung
• Koordination der strategischen Ziele und Maßnahmen.

Prozesscontrolling durch Schaltzentrale (Vergleiche & Abweichungsanalysen, Infos an strategisches Berichtswesen)
Plankorrektur, wenn Maßnahmen ausgenutzt:

Operatives Prozesscontrolling (Ziel: Effizient / KPIs):
• Festlegung von operativen Leistungszielen und -parametern für die Geschäftsprozesse;
• Kontrolle der Istleistung und Zielerreichung in den Geschäftsprozessen anhand von Prozessmessungen;
• Erstellung von Prozessberichten mit Ausweis des Leistungsstandes und der Leis- tungsentwicklung der Geschäftsprozesse sowie
• Koordination der operativen Prozessziele und -maßnahmen.

–> Qualitätsmanagement großen Einfluss auf Processcontrolling

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2
Q

Was ist Qualitätsmanagement? Erkläre den PDCA-Zyklus und die KVP Philosophie

A
  1. Qualitätsdefinition gemäß Unternehmenskultur
  2. Qualitätsverständnis muss Ansprüchen der Stakeholder gerecht werden

Qualität ist eine Größe in Relation zu Preis- oder Kosten
Führungskonzept TQM: Qualität in allen Unternehmensbereichen zu sichern

PDCA-Zyklus (Plan, Do, Check, Act):

  1. Plan: über Ziele und Sollvorgaben, abgeleitet aus Marktanforderungen und Kundenbedürfnissen
  2. Do: Gap-Analyse, Anpassungen
  3. Check: Überprüfung der Effizienu und Effektivität
  4. Act: Ma0nahmen

KVP-Philosophie (Kaizen)
Einbeziehen aller Stakeholder
Leitvorgaben: Kundenorientierung, Total Quality Control, Automatisierung, Qualitätszirkel, Arbeitsdisziplin, Produktivitätskontrolle, Just-in-Time, Fehlerlosigkeit, Kleingruppenarbeit, Kooperation der Führungsebenen, Neuproduktentwicklung)

´

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3
Q

Wie können Prozesse durch KPIs ausgewertet werden? Welche Arten von KPIs gibt es?

A

KPIs: mit Zielen verbunden, Effizienz (Qualität, Termintreue, Kosten und Zeit), Effektivität (Kundenzufriedenheit), Prozesssteuerung

Dimensionen von Prozesskennzahlen: Economies of Speed, Economonies of Innovation (Scale, Scope)

Qualität: Nullfehlertoleranz, First Pass Yield (FPY)

Kosten: Prozesskosten (berücksichtigt zeit- und mengenmäßige Information), Personal-, Material, IT-, Reparatur, und Instandhaltungskosten –> Prozesskostenansatz = Prozesskosten/Prozessmenge

Zeit: unproduktive und produktive Zeit (unmittelbar an Wertschöpfung beteiligt), absolute (Prozesstart bis Prozessende) und relative Zeitdauer (absolute Zeit/Anzahl der Objekte)

Unterteilung in absolute und relative Kennzahlen (Gliederungs-, Beziehungs-, Indexkennzahlen)

Kennzahlensysteme: Daten und Informationen in verdichteter Form darstellen, hierarchische Ordnung zwischen Kennzahlen, Spitzenkennzahl

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4
Q

Nenne und beschreibe die 5 Phasen des Risikomanagementprozess

A

Risiko = Gefahr von Fehlentscheidungen –> Nicht-Erreichung von Zielen

  1. Risikoidentifikation: Störparamter aufdecken
  2. Risikobewertung: zwei Parameter (Wahrscheinlichkeit und monetäre Auswirkung), Risikomatrix
  3. Risikoaggregation
  4. Risikobewältigung: Risikovermeidung, -minderung- übertragung, -akzeptanz
  5. Risikocontrolling: Risikomatrix zur Überwachung
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5
Q

Erläutere den Begriff Process Mining und erkläre den Zusammenhang mit Big Data.

A
  • Prozessmanagement + Data Mining
    = Verbindung zwischen Prozessmanagement- und -modellierung auf der Grundlagen von Datenbeständen
  • Vorteile: mehr daten, objektiver, repräsentativer
  • bei jedem Prozessdurchlauf Transaktions- oder Vorgangsdaten –> Event-Logs –> Datenmodelle für Ist-Prozesse
  • Big Data = Erkenntnisse aus qualitativ vielfältigen und unterschiedlich strukturierten Informationen, die einem schnellen Wandel unterliegen und in bisher ungekanntem Umfang anfallen“ –> informatorische Grundlage für Process Mining
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