Leitfragen, Forschungsmethoden Flashcards
Welche Aussage erlaubt ein Laborexperiment, welche man aufgrund einer Korrelationsstudie nicht tätigen kann? Warum?
Das Laborexperiment erlaubt, in einer künstlich geschaffenen und kontrollierten Umgebung, kausale Zusammenhänge zu erforschen.
Eine Korrelationsstudie hingegen gibt Auskunft darüber, dass zwischen zwei Variablen ein Zusammenhang besteht. Man weiß jedoch bei einer Korrelation nicht, welche Variable welche beeinflusst oder ob ein dritter Einflussfaktor für den Zusammenhang verantwortlich ist.
Definieren Sie die Begriffe
- Korrelation
- unabhängige Variable
- abhängige Variable
- interne Validität
- externe Validität
- Randomisierung
Korrelation: sagt aus, dass zwischen zwei Variablen ein Zusammenhang besteht, unklar: welche Variable welche beeinflusst oder ob vielleicht ein dritter Einflussfaktor für Zusammenhang verantwortlich ist (Scheinkorrelation)
unabhängige Variable: wird systematisch verändert/manipuliert, um Einfluss auf die abhängigen Variablen zu untersuchen (z.B. Temperatur im Raum)
abhängige Variable: Erwartung, dass sie sich in Abhängigkeit von der veränderung der unabhängigen Variable verändert (z.B. Auswirkungen auf den Körper)
Interne Validität: liegt vor, wenn die Veränderung der abhängigen Variable eindeutig auf die Variation der unabhängigen Variable zurückgeführt werden kann (keine Alternativerklärung)
Externe Validität: Ergebnisse der Messung lassen sich auch außerhalb dieser Forschung generalisieren
Randomisierung: zufallsbasierte Zuteilung von Teilnehmenden/Probanden zu experimentellen Versuchsgruppen (EG/KG) o. Versuchsbedingungen
Randomisierung: Zufällige Zuteilung
Welches Problem wird durch die Randomisierung gelöst?
Die subjektive Beeinflussung und Unterschiede werden minimalisiert bzw. neutralisiert. Dadurch herrscht ein statistischer Fehlerausgleich.
Nennen und erklären Sie die wesentlichen Untersuchungsziele empirischer Forschung
entdecken
- Untersuchen neues/bislang ungenügend erforschtes Themenfeld
- Beantworten offene Forschungsfragen
- keine allgemeingültigen Aussagen, sondern Hypothesen- und Theoriebildung - oft qualitative Studien (z. B. Interview, Fallstudie, Gruppendiskussion)
- Forschungsdesign: **Explorative Studien **
beschreiben
- Studien widmen sich Verbreitung & Ausprägung einzelner Merkmale in größeren Populationen - Beschreibung von Zusammenhängen
- quantitative Studien (Befragung großer (mögl.) repräsentativer Stichproben)
- Forschungsdesign: **Deskriptive Studien **
begründen
- Prüfung von Hypothesen + Weiterentwicklung der Theorie
- Ziel: Verallgemeinerung von Aussagen
- i.d.R. quantitative Studie (z. B. echtes Experiment, Quasi-experiment) - Forschungsdesign: Explanative Studien
Was ist der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität?
Die Korrelation sagt lediglich aus, dass zwei Variablen im Zusammenhang stehen. Es kann nicht benannt werden, welche Variable welche beeinflusst. Bei der Kausalität ist dies hingegen klar und es kann eine klare Beziehung benannt werden.
Warum benötigt empirische Forschung Gütekriterien? Nennen Sie typische Kriterien inkl. Beispiel.
Gütekriterien **gewährleisten die Qualität der Forschung **und stellen sicher, dass die Ergebnisse für die Wissenschaft gültig sind.
Sie werden unterschieden in Gütekriterien für die qualitative und quantitative Forschung.
Für die qualitative Forschung sind Transparenz, Intersubjektivität und Reichweite.
Für die quantitative Forschung sind es Validität (intern & extern), Reliabilität und Objektivität.
Stellen Sie eine Hypothese über den Einkommensunterschied zwischen Frauen und Männern auf. Formulieren Sie H0 und H1 (in ganzen Sätzen).
H1: Frauen haben weniger Einkommen als Männer.
H0: Frauen haben mehr oder gleich viel Einkommen wie Männer.
Stellen Sie eine Hypothese über den Zusammenhang zwischen psychischer Belastung am Arbeitsplatz und Mitarbeitenden-Zufriedenheit auf. Formulieren Sie H0 und H1 (in ganzen Sätzen).
H1: Mitarbeiter werden unzufrieden, wenn sie auf der Arbeit psychischer Belastung ausgesetzt werden.
H0: Mitarbeiter werden glücklich oder ihr Gemütszustand ändert sich nicht bei psychischer Belastung.
Was ist eine zufällige Ziehung, was ist eine zufällige Zuteilung? Erklären Sie die Verfahren und legen Sie die Unterschiede dar. Bei welchen Forschungsdesigns kommen die o.g. Verfahren typischerweise zum Einsatz?
Zufällige Ziehung:
Auswahl von Elementen aus einer Gesamtpopulation.
Häufig bei Umfragen und Meinungsumfragen.
Jedes Element hat eine gleiche Auswahlchance.
Zufällige Zuteilung:
Zufällige Zuweisung von Teilnehmern zu Experimental- oder Kontrollgruppen.
Häufig in experimentellen Studien, besonders randomisierten kontrollierten Studien (RCTs).
Minimiert Einflussfaktoren für genauere Ursache-Wirkungs-Analysen.
Unterschiede:
Zufällige Ziehung: Auswahl von Elementen.
Zufällige Zuteilung: Zuweisung von Teilnehmern zu Gruppen.
Anwendungen:
Zufällige Ziehung: Umfragen, Querschnittsstudien.
Zufällige Zuteilung: Experimentelle Studien, RCTs.
