Lecture 1 (Introduction & Samples pt.1)

Question 1

Kansrekening

Answer 1

Gaat uit van deductie: gegeven dat we alle details van een populatie weten (van algemeen naar specifiek, van model naar data)

Question 2

Statistiek

Answer 2

Gaat uit van inductie: gegeven een bepaalde steekproef uitkomst, wat kunnen we zeggen over de populatie? (van specifiek naar algemeen, van data naar model)

Question 3

Definitie statistiek

Answer 3

De wetenschap van het verzamelen, organiseren, en interpreteren van numerieke feiten, die gegevens of data worden genoemd

Question 4

Beschrijvende statistiek

Answer 4

Vat een steekproef of populatie samen aan de hand van nummers, tabellen, en grafieken

Question 5

Gemiddelden, standaarddeviaties, IQR, etc.

Answer 5

Voorbeelden van beschrijvende statistiek

Question 6

Inferentiële statistiek

Answer 6

Voorspellingen maken over populatie parameters, gebaseerd op steekproefdata

Question 7

Hypothesetoetsen, betrouwbaarheidsintervallen, regressie analysen, etc.

Answer 7

Voorbeelden van inferentiële statistiek

Question 8

Data

Answer 8

Observaties van karakteristieken (variabelen)

Question 9

Populatie

Answer 9

De totale set van deelnemers relevant voor de onderzoeksvraag

Question 10

Steekproef

Answer 10

Het deel van de populatie waarover data verzameld is

Question 11

Betrouwbaarheid (reliability)

Answer 11

De repliceerbaarheid van onderzoek

Question 12

Validiteit (validity)

Answer 12

De mate waarin er wordt gemeten wat er gemeten moet worden (meet je wat je denkt te meten?)

Question 13

Meetniveaus

Answer 13

Categorisch (kwalitatief) of numeriek (kwantitatief)

Question 14

Nominaal meetniveau

Answer 14

Ongeordende categorieën

Question 15

Ordinaal meetniveau

Answer 15

Geordende categorieën

Question 16

Interval meetniveau

Answer 16

Gelijke afstand tussen opeenvolgende waarden

Question 17

Ratio meetniveau

Answer 17

Gelijke afstand tussen opeenvolgende waarden + absoluut nulpunt

Question 18

Waardenbereik

Answer 18

Discreet of continu

Question 19

Discreet waardenbereik

Answer 19

Eindig deelbare eenheid

Question 20

Continu waardenbereik

Answer 20

Oneindig deelbare eenheid

Question 21

Steekproefproblemen

Answer 21

Deze zorgen ervoor dat de steekproefgrootheden kunnen verschillen van de populatieparameters

Question 22

Steekproeffout (sampling error)

Answer 22

Het verschil tussen de voorspelde populatieparameter en de daadwerkelijke populatieparameter. Kan worden veroorzaakt door toevallige steekproefverschillen, het verminderd de betrouwbaarheid van je steekproef. Dit is een niet-systematisch probleem.

Question 23

Steekproefvertekening (sampling bias)

Answer 23

De steekproef is niet representatief voor de gehele doelpopulatie, dit kan zijn veroorzaakt door selectieve werving (convenience sampling). Dit is een systematische fout, en verminderd de validiteit van je steekproef.

Question 24

Meetfout (response bias)

Answer 24

De afwijking tussen de voorspelde populatieparameter en de daadwerkelijke populatieparameter. Dit is een systematische fout die de validiteit van je steekproef verminderd.

Question 25

Selectieve respons (non-response bias)

Answer 25

De participanten in de steekproef zijn niet representatief voor de gehele populatie, waardoor er selectieve deelname plaatsvindt. Dit is een systematische fout die de validiteit van je steekproef vermindert

Question 26

Error-fout

Answer 26

Vermindert betrouwbaarheid

Question 27

Bias-fout

Answer 27

Vermindert validiteit