Kvantitative metoder

Question 1

Statistisk styrke

Answer 1

• Sannsynligheten for at man med riktighet forkaster en falsk nullhypotese og finner en effekt som støtter opp om den eksperimentelle hypotesen
• Jo større sjanse en test har for å finne en effekt som faktisk er der, desto sterkere er testen
• Gitt ved 1 minus sannsynligheten for type II-feil

Question 2

Hvilke faktorer avgjør statistisk styrke?

Answer 2

• Sannsynligheten for type-I feil
  
  • Økes risikoen for type I-feil, reduseres risikoen for type II-feil
• Egenskaper ved den eksperimentelle hypotesen
  
  • Forventninger for stor effekt øker styrken
• Størrelse på utvalget
• Den spesifikke testen som brukes
  
  • Parametriske tester har større styrke en ikke-parametriske

Question 3

Parametriske tester

Answer 3

• Parametriske tester antar at dataene følger en bestemt sannsynlighetsfordeling, vanligvis normalfordelingen
• t-test, ANOVA og korrelasjonsanalyse

Question 4

Ikke-parametriske tester

Answer 4

• Ikke-parametriske tester krever ingen antakelse om normalfordeling eller andre forutsetninger om populasjonen som dataene er trukket fra
• Kji-kvadrat

Question 5

Hva vil det si at det er et kurvelineært forhold mellom to variabler?

Answer 5

• Relasjonen mellom to variabler fremstilles som en kurve
• Mer komplekst en enkelt positiv og negativ korrelasjon

Question 6

Slutningsstatistikk

Answer 6

Forteller noe om forholdet mellom variablene

Question 7

Korrelasjon

Answer 7

Undersøker forskjeller mellom to kontinuerlige variabler

Question 8

Kji-kvadrat

Answer 8

Undersøker forskjeller mellom to kategoriske variabler

Question 9

Likheter og forskjeller mellom korrelasjon og Kji-kvadrat

Answer 9

• Begge undersøker sammenhenger mellom to variabler
• Forskjellen ligger i hvilke typer variabler som undersøkes

Question 10

Skisser en problemstilling og hypotese hvor det passer å benytte Kji-kvadrat. Beskriv variablene og hvordan de er operasjonalisert.

Answer 10

• Undersøke om det er en sammenheng mellom observerte og forventede frekvenser for kjønn og hvor godt deltakere gjør det på eksamen
• “Det er en sammenheng mellom observerte og forventede frekvenser for kjønn og hvor godt deltakere gjør det på eksamen”
• Variablene er “kjønn” og “bestått/ikke bestått”
  
  • Operasjonalisert ved “mann/kvinne/annet” og “bestått/ikke bestått”
• Utvalget må være større en 20 for å unngå type I-feil
• Frihetsgrader er gitt ved df = (R-1) x (C-1), R = rader, C = kolonner

Question 11

Hvilke målenivå kreves for å benytte Pearsons produktmomentkorrelasjonskoeffisient?

Answer 11

Målenivåer som benyttes i korrelasjonsanalyser må enten være ordinale variabler, intervaller eller ratio

Question 12

Hva forteller verdien r=-.78, p=.02 om sammenhengen mellom to variabler?

Answer 12

En sterk negativ korrelasjon mellom to kontinuerlige variabler, og testen er signifikant på signifikansnivået på 5%

Question 13

Frihetsgrader

Answer 13

• En indeks som er med på å bestemme hvor sterk sammenhengen må være før vi forkaster nullhypotesen

Question 14

t-test

Answer 14

Undersøker sammenhenger mellom en kontinuerlig og en kategorisk variabel

Question 15

ANOVA

Answer 15

• Undersøker statistiske forskjeller mellom tre eller flere gjennomsnitt eller grupper
• UVer som blir brukt i ANOVA kalles for faktorer, og kan bestå av flere nivåer
  
  • Én faktor, enveis ANOVA, to faktorer, toveis ANOVA

Question 16

Forskjellen mellom en-halet og to-halet test

Answer 16

• I en-halete tester er hypotesene retningsbestemt, men ikke i to-halete
• Lettere å få signifikante resultater i en-halete tester og bør derfor unngås

Question 17

Statistisk signifikans

Answer 17

• Betyr at den observerte forskjellen faktisk er reell
• Påviser ikke kausale forhold
• Kan supplementeres med effektstørrelse og Cohens d
  
  • Tester for forskjeller mellom variabler; om det er en overlapp mellom skårefordelinger

Question 18

Avhengig t-test

Answer 18

Brukes når skårer i et sett tilhører samme sett med deltakere

Question 19

Uavhengig t-test

Answer 19

Brukes når skårer i et sett tilhører to forskjellige utvalg

Question 20

t-fordeling

Answer 20

Sannsynlighetsfordeling som beskriver en fordeling over forskjeller i gjennomsnitt over små utvalg

Question 21

Hva forteller en høy F-verdi i ANOVA?

Answer 21

Jo større F blir, desto større er forskjellen mellom gruppene i forhold til forskjellen innad gruppene

Question 22

Mellombetingelsesvarians

Answer 22

Variasjon mellom grupper

Question 23

Feilvarians

Answer 23

Variasjon innad grupper