Forskningsprosessen Flashcards
1
Q
Induktiv tilnærming
A
- Spesifikke observasjoner som grunnlag for påstander
- Brukes som oftest i kvalitativt arbeid; man observerer deltakere
- Vanskelig å generalisere
- Vet ikke om påstanden man trekker fra observasjoner gjelder for alle tilfeller
2
Q
Deduktiv tilnærming
A
- Generelle påstander og utsagn som grunnlag for å trekke konklusjoner om spesifikke tilfeller
- Brukes som oftest i kvantitativt arbeid
- Ønsker å si noe om populasjonen og undersøker om påstanden er sant eller ikke
3
Q
Falsifisering
A
- Karl Popper
- Motbevising av hypoteser
- Skille god fra dårlig forskning
- Astrologi har ikke klare og eksplisitte ytringer som kan motbevises
- Ikke en løsning på induksjon, skiller bare vitenskapelig fra ikke-vitenskapelig forskning
- Vitenskapelige hypoteser er falsifiserbare
4
Q
Bayesianismen
A
- Revurdering av sannsynligheter på en rasjonell måte når man finner bevis for eller mot hypoteser
- Man sier noe om sannsynligheten for at noe er sant eller usant
5
Q
Problemstilling
A
- “Det store spørsmålet” vi stiller når vi undersøker noe
6
Q
Hypotese
A
- En påstand vi tester ut
- Må uttrykke relasjonen mellom variablene vi tester
7
Q
Skisser en hypotese som omhandler søvn og fysisk aktivitet.
A
“Det er en sammenheng mellom det å få åtte timer søvn og å trene tre eller flere ganger i uken.”
8
Q
Hypotetisk-deduktiv metode
A
- Man formulerer hypoteser ved noe man undersøker, for så å utføre empiriske tester for å trekke logiske slutninger på grunnlag av disse testene
- Hypoteser stammer ofte fra teorier; systemer av ideer eller utsagn som forklarer et fenomen
- Resultat av tidligere induktiv arbeid (serier av observasjoner)
- Går i en syklus
- Resultater gir oss nye grunnlag for teorier og intuisjon
- Kritikk omfatter etterligning av naturvitenskapene, og ikke nok kunnskapsgrunnlag fra induktiv arbeid
- Psykologien trenger både induktive og deduktive tilnærminger på forskning
9
Q
Variabler
A
- Identifiserbare fenomener som kan endre verdi
- Lar oss gjøre sammenligninger
10
Q
Uavhengig variabel
A
- Forårsaker endringer på AVer
- Under vår kontroll
11
Q
Avhengig variabel
A
- De variablene vi måler en effekt på
- Påvirket av UVer
12
Q
Hvordan kan en og samme variabel være både uavhengig og avhengig i forskjellige studier?
A
- “Lykke” kan være både en UV og en AV
- Vi kan måle hvordan lykke påvirker en person (UV)
- Vi kan se hvilke faktorer som påvirker lykke, f.eks. vær, sosiale relasjoner, sosioøkonomisk status (AV)
13
Q
Operasjonalisering
A
- Nøyaktig og presis beskrivelse av hvordan man skal gå frem for å måle eller kartlegge en variabel
- Viktig med god definisjon og forståelse for begrepet
- Viktig med god reliabilitet og validitet
- Færrest mulige tilfeldige feil ved målet og vi skal måle det vi ønsker å måle
14
Q
Målenivå
A
- En skala for hvordan vi måler ulike variabler
- Vi har nominelle variabler, ordinale variabler, intervaller og ratioskalaer
15
Q
Nominell variabel
A
- Fungerer som “merkelapper”
- Gir oss en kategorisk tilnærming ved at vi deler ting inn i grupper