kapittel 9 Flashcards
mer komplekse eksperimentelle design
eksperimentelle design
et eksperimentelt design er en konkret plan for en eksperimentell undersøkesle.
Tre viktige eksperimentelle design
a. Design hvor uavhengig variabel manipuleres i flere nivåer
b. Design der målinger gjentas flere ganger
c. “komplekse” design hvor to eller flere uavhengige variabler manipuleres i samme eksperiment
oppfølgingsstudier
utføre eksperimentet på nytt for å se om det blir samme resultat
mellomgruppedesign og innengruppedesign
mellomgruppedesign: manipulasjonen innføres for forskjellige grupper
innengruppedesign: manipulasjonen innnføres for en og samme gruppe
Hva er fire fordeler med innengruppedesign?
- Færre deltakere trengs: færre personer enn ved mellomgruppedesign
- Økonomisk
- Innengruppedesign er mer sensitive: mindre sjanse for feilvariasjon og effekt vil vises mer tydelig
- Randomisering er ikke relevant: alle deltakere deltar under samme betingelser
repeterte målinger
samme individ testes mer enn en gang
carryover effekter
det som skjer i en betingelse påvirker senere betingelser
hva er kontrasteffekter og hvordan kan man unngå det?
å oppleve en stigende sekvens, liten belønning -> stor belønning i forhold til motsatt.
kan unngås ved motbalansering: halvparten får motsatt sekvens
kontr
to former for motbalansering
komplett motbalansering: komplett gjennomgang
delvis motbalansering: tilfeldig
parametriske studier
utforsker effekt av ulike nivåer på den uavhengige variabelen
forholdet mellom koffein og prestasjon
faktorielt design
design som manipulerer to eller flere uavhengige variabler (eller faktorer)
hovedeffekt
forskjellen mellom gjennomsnittet på en variabel (talehastighet, høy/lav)
det man ser er hovedresultat ved dataen
interaksjonseffekt
faktorielt design
interaksjonseffekter i et faktorielt design foreligger hvis effekten av en variabel avhenger av nivået på en annen variabel
N = 1-design
eksperimentelle situasjoner hvor data fra bare en deltaker undersøkes om gangen
ABAB-design
- Et design der man vekselsvis måler atferd uten (A) og med manipulasjon (B) over flere forsøk
spm om etisk ansvarlighet
Hvordan kan man bekrefte N= 1-design sine resultater?
replikasjoner! hvis de andre individene har samme atferdsendring etter tiltak vil det styrke konklusjonen.
ulemper med N=1-design
- Carryover effekt: ABAB-design
- Individ forskjeller: forskjeller i intelligens og personlighet vil kunne påvirke resultatet.
○ Denne infoen må innhentes via tester og vurderes i sluttfasen - God indre validitet men begrenset generaliserbarhet
- Etiske problemer: problematisk å reversere
- Individ forskjeller: forskjeller i intelligens og personlighet vil kunne påvirke resultatet.
kvasi-eksperimentelle design
- Tilstreber kravene til eksperimentelle design men fyller de ikke helt ut
○ Manipulasjon og randomisering
Multiple baseline - design
flere observerte atferdsformer eksponeres for tiltak (manipulasjon) på ulike tidspunkter.
