Brainscape's Knowledge GenomeTM


Top Flashcards (Certified)
All Flashcards

metodologi > kapittel 4 > Flashcards

kapittel 4 Flashcards

fette langt og jævlig

1
Q

Data

A

data er informasjon som kan besvare et forskningsspørsmål

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Hva er viktig å huske om data?

A

det operasjonaliserer begreper
data gir ikke mening i et vakum, men i situasjon
data kan være god og dårlig (validitet og reliabilitet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

variabelbegrepet

A

viser til noe som kan variere, kvantitativt eller kvalitativt.

minst to verdier (kjønn = to)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

det motsatte av en variabel

A

konstanter

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

situasjonelle variabler

A

variabler i forhold til situasjonen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

subjektvariabler

A

karakteristikk ved personer (kjønn, alder, intelligens, personlighet)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

responsvariabler

A

atferd vist i en situasjon

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

uavhengige og avhengige variabler

A
  • Manipulerte variabler i eksperimenter kalles uavhengige variabler og de vi måler i eksperimenter kalles avhengige variabler
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

operasjonalisering av variabel

A

En konkretisering av en variabel tilpasset til formålet med målingen og den situasjonen fenomenet studeres i

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

kalibrering

A

justering av målingen slik at den stemmer overens med en standard

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

nøyaktighet

A

at målet samsvarer med en standard

1,22 kg er faktisk 1,22kg

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

presisjon

A

Hvor godt målingene stemmer overens

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Hvorfor er det viktig å gjenta målinger?

A

man får et gjennomsnitt med et mer nøyaktig estimat

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Bias

A

systematisk skjevhet i målinger

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

når bruker man begrepene nøyaktighet og presisjon?

A

når man måler mot en standard

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

når bruker man reliabilitet og validitet ?

A

når man ikke har en standard å måle mot

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

populasjon

A

en reell eller tenkt samling av individer

kan også brukes om objekter og abstrakthet “alle fosøk av type x”

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

utvalg

A

en avgrenset del av populasjonen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Hva er en forutsetning for et utvalg ?

A

at det er reprasentativt i forhold til populasjonen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

hva er positivt med et reprasentativt utvalg?

A

mindre kostbart, mindre arbeid i data registrering, sjansen for feil score er større med flere

raffinerte utvalgsteknikker

21
Q

Hva er normalfordeling?

A

de fleste vil havne i midten (gjennomsnitt) deretter vil det bli mindre og mindre jo lengre man beveger seg til høyre og venstre fra gjennomsnittet

høyde, vekt, IQ

22
Q

Hva er et viktig prinispp med normalfordelingskurven?

A

at den kun er teoretisk og beskriver data fra store utvalg eller populasjoner

23
Q

standardavvik

A

er et mål på hvor mye skårene i et utvalg varierer rundt gjennomsnittet

24
Q

hva er positivt med standardavvik?

A
  • Forteller noe om individet: hvis per scorer 1.97 over gjennomsnittet skjer dette kun i 5% av tilfellene
    • Vi kan trekke slutninger fra undersøkelser som opererer med gjennomsnitt og variasjon
25
Hva er sannsynlighet?
Om hendelser og hvor ofte de vil inntreffe | terningkast 1: 1/6 = 0.17 eller 17%
26
central limit theorem
selv om en egenskap ikke skulle vært normalfordelt i populasjonen vil gjennomsnittene fra ulike utvalg hentet fra populasjonen være normalfordelt | gjennomsnittet av flere forsøk vil være normalfordelt: terning eksempel
27
Prinisppet om de store talls lov
Loven sier at når et utfall inntreffer tilfeldig hver gang, vil gjennomsnittet av alle utfallene nærme seg den forventede sannsynlighet
28
Hvorfor anbefaler noen forskere alternativer til normalfordeling?
Normalfordeling er ikke en god modell å bruke for å tydeliggjøre avvik fra det forventede | jordskjelv, ras & stormer, men også aksjer
29
Hva er en implikasjon med de store talls lov?
at konklusjonen ikke er like sikker som konklusjoner basert på observasjon.
30
Hva er kvantitative variabler?
variabler som kan ha flere verdier kontinuerlige: uendelig antall nyanser (desimal) diskrete: måler kun hele enheter
31
dikotome variabler
et spesialtilfelle av diskrete variabler, her er kun to verdier mulig | under kvantiative variabler
32
kategoriske/kvalitative variabler
viser til kategorier som kjønn, sivilstatus osv.
33
differensiering | nominalskala
skiller mellom to eller flere variabler kvalitativ | egenskap ved skala
34
rangering | ordinalskala
størrelse eller mengde. f.eks. noen materialer er hardere enn andre (mohs skala) - brukes mye i psykologien. sier ikke stort om forskjellen mellom 1 og 2 og den kan være ulik forskjellen mellom 3 og 4. - kvalitativ | egenskap ved skala
35
like intervaller | intervallskala
like store mellomrom mellom hver måleenhet. f.eks. temperaturforskjellen mellom 1 -2 og 10-11 -kvantitativ | egenskap ved skala
36
absolutt nullpunkt | ratioskala
punkt som tilsvarer verdien 0 av det som måles (alder og metermål) - har faste intervaller - kvantitativ | egenskap ved skala
37
økologisk validitet
reflekterer det aktuelle fenomenet, i en naturalistisk setting
38
Hvordan kan man minske målefeil? | Hint: ikke å måle flere ganger
En måte å minimere målingsfeil er ved å automatisere handlinger. f.eks automatisk vs menneske med stoppeklokke
39
Gi eksempler på en tilfeldig og en systematisk målefeil.
måling av vekt blant elever tilfeldig: noen lente seg mot en vegg mens andre ikke systematisk: en gruppe ble veid med ytterklær mens en annen ikke ble det. | side.123
40
takeffekt
måleinstrumentet er dårlig tilpasset ved at det er for lett. f.eks. på en eksamen
41
gulveffekt
måleinstrumentet er dårlig tilpasset ved at det er for vanskelig. f.eks. på eksamen
42
Hva menes med reaktivitet?
måten individer endrer atferd, eller fysiologisk reaksjon på en hendelse, som kan påvirke forsøkets reliabilitet og validitet.
43
Hva er atferdsmål?
måler ulik atferd hos mennesker, likheter og ulikheter.
44
rating skalaer
form for selvrapport. rapporterer på en skala. f.eks. "likert-skalaer" 1-5 dær 1 er uenig og 5 er veldig enig | mål for atferd (blant annet)
45
Hva slags type skala er en rating skala? | (2) kjennetrekk ved skala
vurderes som en intervallskala og er en ordinalskala (rangert)
46
visual analogue scale (VAS)
er en smerte ratings skala hvor pasient blir bedt om å markere på en linje hvor stor smerten er fra ingen smerte til svært sterk smerte. | antas like sikker som forhåndsdefinerte (f.eks. rater skala)
47
implisitte mål
måler en variabel indirekte. forsker måler noe som ikke er åpenbart for deltakeren. her kan man bruke den eksplisitte holdningen (Den uttalte) og måle mot atferdsmål.
48
Hva er de forskjellige nivåene vi kan vurdere nervesystemet på?
organ, del av organ, kretsnivå, cellenivå, synapsenivå, molekylærnivå

metodologi (20 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions