Kapittel 7 (RUT) Flashcards
Relasjoner mellom variabler
Samvariasjon
korrelasjon mellom to variabler betyr at to eller flere variabler varierer sammen
Eksempler på relasjoner mellom variabler.
- Økning i en variabel ledsages av økning i en annen variabel
- Økning i en variabel ledsages av reduksjon i den andre
- Fravær av relasjon : Variablene har ingen relasjon til hverandre
Passiv observasjon
- Ikke manipulerer noe i situasjonen
- Virker på en annen gjennom en «medierende» variabel, eller «modererer» relasjonen
Når brukes korrelasjonelle design?
- Tidlig stadium i forskningsprosessen
- Uavhengige variabler kan ikke manipuleres (etikk)
- Interessant og naturlige variasjon i aktuelle variabler foreligger
Former for relasjonene mellom to variabler
- Positiv lineær relasjon
- Negativ lineær relasjon
- Kurvelineært forhold
- Ingen relasjon
Hvilke tre måter kan psykologiske og andre forhold relatere til hverandre?
“andre forhold” = sosioøkonomisk status, alder osv
ingen samvariasjon: ene påvirker ikke den andre
samvariasjon men ikke påvirket av hverandre: skostørrelse og leseferdighet hos barn
kausal relasjon: en endring i den ene fører til en endring i den andre
Korrelasjonskoeffisienten (r)
- Uttrykker hvor sterk en observert sammenheng er, og hvordan to variabler samvarierer. (mellom 0 og 1,0 eller -1,0)
Hva er viktig å huske under tolkning av korrelasjonskoeffisienten?
Det må ses i sin kontekst. en korrelasjon på 0.60 på reliabilitet regnes som lav, mens på en arbeidprestasjons test vil dette tolkes som svært bra.
Signifikansnivået (p)
- Indeks for hvor sannsynlig det er at en observert samvariasjon kan oppstå tilfeldig
Høy p - verdi = observert samvariasjon tilfeldig
Lav p – verdi = ikke oppstått tilfeldig - Også avhengig av styrke på observasjonen
- Korrelasjonskoeffisienten er signifikant = p er lav
Multippel regresjon
inkluderer flere variabler
Retningsproblemet
hvilken av de to variablene er den kausale faktoren?
Tredjevariabel problemet
at en observert korrelasjon kan skyldes en tredje, ikke - observert variabel
Hva er de to ulike formene for faktoranalyse?
- Eksplorerende faktoranalyse (EFA): har ideer om den underliggende strukturen i dataen
- Konformiterende faktoranalyse (CFA): spesifikke antakelser om underliggende faktorer og vil teste om det stemmer
Moderator variabler
Påvirker styrken i relasjonen mellom to variabler
partiell korrelasjon
Partiell korrelasjon er en teknikk som gjør det mulig å kontrollere for effekten av en tredje variabel i korrelasjonen mellom de to andre
Mediator variabler
Medierer (formidler) en relasjon mellom to observerte variabler
Ulike undersøkelses design
Longitudinelle undersøkelser
Kryss – seksjonelle design
Kompromiss
Retrospektive undersøkelser
Mixed methods – design
hva er generasjonseffekten?
forskjeller mellom grupper som kan oppstå i kryss-seksjonelle desing av andre grunner enn alder. f.eks. ulike oppvekstvilkår
Kompromiss
longitudinell og kryss
Kohort sekvens design
* Samme gruppe studeres over tid (longtidunielt)
* Samtidig inkluderes flere ulike aldersgrupper (kryss-seksjonelt)
Retrospektive undersøkelser
Folk gir informasjon om seg selv eller andre fra tidligere faser i livet.
Mixed methods – design
- Tilnærming av kvalitative og kvantitative data
- Samtidig
- Sekvens
- Forklarende
- Eksplorerende
Hva skal evalueres?
Formativ evaluering (Evaluering av tiltaksgjennomføringen)
og Summativ evaluering - (Evaluering av effekten)
Hva er delmålene i formativ evaluering?
- Behovsanalyse og målgruppe: behov og nytte
- Kan tiltaket evalueres?
- Implementering: kvalitet ved elementene vurderes
Hva er delmålene i summativ evaluering?
Effekt: forventet effekt på målgruppe
Konsekvenser: andre konsekvenser ved tiltaket
Kostnadseffektivitet: effekt vs kostnad
