Kapittel 2 - Persepsjon Flashcards
Hva er persepsjon?
Persepsjon er vår sensoriske opplevelse av verden. Det er et sett av prosesser som organiserer sensorisk opplevelse til en forståelse av verden rundt oss. Vi transformerer egenskaper fra den fysiske verden til vår mentale verden. Studiet av persepsjon gir oss innsikt i atferd som navigering og gjenkjennelse. For eksempel kan det være mange grunner til at man ikke klarer å finne en lokasjon om noen gir deg instruksjoner på en høylytt, mørk nattklubb (vanskelig å høre instruksjoner, se omgivelsene, evt vansker med å forstå/gjennomføre instruksjoner). Vi får innsikt i hvilken informasjon fra omgivelsene som er tilgjengelig for våre kognitive systemer.
Hva er sensasjon/sansing?
Sensasjon/sansing handler om prosessene hvor fysiske egenskaper konverteres til nevrale signaler. Persepsjon kan ses på et kontinuum fra sensasjon til kognisjon - som innebærer at mentale representasjoner av verden og målene våre brukes til å forklare å planlegge atferd. Studiet av persepsjon fremhever hvordan fysiske egenskaper representeres mentalt, og er et studie distinkt fra sensasjon og kongisjon.
Hva er det essensielle problemet med persepsjon?
Den fysiske verden er ‘der ute’ og vår mentale verden er ‘inne i hodet vårt’. Vi kan ikke representere verden fullstendig og nøyaktig. Det kan vi se med invers-problemet som man f.eks får med syn. Verden er tredimensjonell, men blir prosjektert todimensjonell til øynene våre. De todimensjonelle bildene gir typisk ikke nok informasjon til å spesifisere den tredimensjonelle verden. Vi kan ikke reversere de todimensjonelle bildene tilbake til den tredimensjonelle verden, og vi har invers-problemet. Vi mister noe informasjon når vi sanser verden. Perspesjon gir oss altså ikke en fullstendig representasjon av den fysiske verden. (Men vanligvis lykkes vi jo med handlingene våre på tross av det).
Hva er bottom-up prosessering?
Bottom-up prosessering er en modell på hvordan man kan tolke informasjonen fra omgivelsene, og blir også kalt “datadrevet prosessering”. Her får man input, stimuli, inn som drives fremover uavbrutt av andre for å forme en representasjon. Man kan se for seg en hierarkisk figur hvor man får høyere nivåer av representasjon Nederst har man input med pil inn som danner representasjon A, og så får man i transformasjon 1 en pil til representasjon B og i transformasjon 2 en pil til representasjon C som kan fortsette til høyere nivåer av representasjoner til man får en siste representasjon, og forståelse. “Persepsjon driver kognisjon”. Dette skiller seg fra top-down prosessering hvor de ulike nivåene interagerer (se for deg en figur med piler mellom alle nivåene) og man får en feedback-kobling.
Hva er top-down prosessering?
Top-down prosessering er en modell på hvordan man kan prosessere informasjon/ tolke informasjonen fra omgivelsene, og kan kalles teoridrevet prosessering. Her påvirker tilegnet kunnskap hvordan man persiperer. For eksempel kan man ha en optisk illusjon hvor man har tegnet en boks uten at alle linjene er dratt hele veien mellom hjørnepunktene. Fordi hjernen er vant til å se bokser, fyller hjernen inn linjene. Man får input som danner en representasjon, med videre transformasjoner som danner høyere og mer utviklede representasjoner. I top-down prosessering påvirker de ulike nivåene hverandre. Det vil si at også f.eks. forventningene ens påvirker persepsjonen av en stimuli. “Persepsjon er konstruert av kognisjon”.
Hva er prediktiv koding?
Prediktiv koding er en måte å se hvordan top-down prosessering og bottom-up prosessering fungerer. Top-down ses på som at den forutser hva som er forventet. Dette sammenlignes med faktisk input. Om det er stor forskjell mellom forventet input og faktisk input går det av et «stor prediktsjonsfeil» signal. Dette signalet kan igjen ses på som et bottom up signal, som altså prosesseres uten interaksjoner med prediksjoner underveis. I tillegg gir prediktiv koding Top-down prosessering en viktig egenskap: om prediksjon matcher input blir lite energi brukt på å prosessere.
Hva er sannsynlighetsprinsippet?
Sannsynlighetsprinsippet er en måte å se på hvordan data blir organisert og transformert når den skal prosesseres. Prinsippet sier at sannsynligheten for at en hendelse/et objekt vil inntre er viktig for perseptuell prosessering av hendelsen/objektet. Jo mer sannsynlig noe er, jo mer sannsynlig er det av persiperer det (knyttet til Helmholtz og ubevisst inferens på 1800-tallet). Dette kan man også se i kontekst av at vi ikke får nok informasjon fra perseptuell informasjon alene.
Sannsynlighetsprinsippet sier at en statistisk sannsynlighet evaluerer vår perseptuelle input for å fastslå hva vi opplever. Bayesian bestemmelsesteori er en slik tilnærming. Det essensielle spørsmålet er: hva er den mest sannsynlige hendelsen som er ansvarlig for min persepsjon? Teorien har tre punkter som svar:
1) likelihood/sannsynlighet (representerer ambigiøsitet i omgivelser)
2) Prior/før (representerer kunnskap man har om stimuli fra før)
3) Bestemmelsesregel (en vurdering hvor andre faktorer dras inn, tillater fleksibilitet)
Hva er det legemliggjorte synet på kongisjon?
Det legemliggjorte synet på kognisjon sier at kognisjon handler om opplevelsene som kommer fra et perseptuelt system tett tilknyttet et handlingssystem heller enn manipuleringene av abstrakte representasjoner. Hva man perseptuelt opplever av verden er ikke bare relatert til perseptuell input, men også ens formål, fysiologiske tilstand og emosjoner. Slik utvider det legemliggjorte synet på kognisjon forståelsen til Gibson og ekologisk psykologi ved at det sier man også må ta høyde for systemet kognisjon er bygget inn i.
