Kapittel 11

Question 1

Hva er alfa-nivå?

Answer 1

Grensene for p-verdi. Uttrykker sannsynligheten for å forkaste nullhypotesen når den er sann. (Side 325) Typisk er denne grensen 0,05 eller 0,01. Sjekk gjerne boka!

Question 2

Hva betyr ANOVA?

Answer 2

ANOVA er en forkortelse av ANalysis Of VAriance. Som er variansanalyse. (Side 331) Type I-feil

Question 3

Hva er enhalet test?

Answer 3

En test der vi har en hypotese som predikerer at en forskjell mellom to gruppegjennomsnitt skal gå i en bestemt retning. Det forventes da at utvalgsgjennomsnittet skal befinne seg i en bestemt retning mot ytterverdiene på normalfordelingskurven. I så fall plasseres alfa-nivået ved denne ytterligheten. (Side 330)

Question 4

Hva er falsk negativ

Answer 4

Når vi aksepterer nullhypotesen når den faktisk er feil, kaller vi falsk negativ. (Side 325) Type II-feil

Question 5

Hva er falsk positiv?

Answer 5

Falsk positiv er når resultatet er fremkommet ved tilfeldigheter. (Side 325)

Question 6

Hva er F-distribusjon?

Answer 6

Forholdet mellom systematisk varians og feilvarians uttrykkes i F i variansanalyse. ……. tillater oss å beregne sjansen for at en slik ratio skulle oppstå tilfeldig.
Om vi får en liten F-verdi, må vi forkaste nullhypotesen og konkludere med at vi har å gjøre med en systematisk effekt. (Quizlet)

Question 7

Hva er feilvarians?

Answer 7

Den variansen som ikke er forbundet med manipulasjonen. (Side 332)

Question 8

Hva er forskningshypotese?

Answer 8

En hypotese som er utgangspunktet for et forsøk, dannet på bakgrunn av allerede eksisterende kunnskap og teori på et område. Det er altså en begrunnet gjetning man gjør før undersøkelsen utføres (Quizlet)

Question 9

Hva er frihetsgrader?

Answer 9

Frihetsgrader angir hvor mange verdier i et utvalg som er frie til å variere når vi kjenner (a) hvor mange verdier det er snakk om, og (b) gjennomsnittet (eller summen) av alle verdier. (Side 323 for mer forståelse) Nevnt i forelesning.

Question 10

Hva menes med “grand mean”?

Answer 10

Gjennomsnittet for alle deltakerne i en undersøkelse. (Se side 336)

Question 11

Hva er hovedeffekter?

Answer 11

Hovedeffekter defineres som hva de to manipulerte faktorene betyr hver for seg. (Side 336) Regnes ut ved å først se på den systematiske variasjonen til en av de manipulerte faktorene. Størrelsen på denne ses så i relasjon til størrelsen på variasjonen innen gruppene (feilvariasjonen). Om den systematiske variasjonen er stor sammenliknet med feilvariasjonen vil vi kunne få en signifikant effekt av den faktoren. (Quizlet)

Question 12

Hva er hypotesetesting?

Answer 12

I hypotesetesting testes nullhypotesen. Forkastes nullhypotesen, vil dette indirekte støtte den alternative hypotesen, forskningshypotesen. (Side 324) Sjekk gjerne boka!

Question 13

Hva menes med ikke-parametriske tester?

Answer 13

Det som menes med ikke-parametriske tester er tester som ikke fokusere på å teste hypoteser om parametrer, som vil si mål på populasjonsnivå, men også at dataene må være på intervallnivå, og at variabelen som måles er normalfordelt i populasjonen.
Eksempel på et ikke-parametrisk tester er Chi-kvadrat testen (Side 338)

Question 14

Hva er interaksjonseffekt?

Answer 14

Dette innebærer ved at det er en effekt av den ene faktoren som blir påvirket av nivåene på de andre faktorene. (Se side 337)

Question 15

Hva er nullhypotese?

Answer 15

Negasjonen av forskningshypotesen. Det er denne som faktisk blir testet statistisk, og svaret vi får er i form av en p-verdi. Hvis p-verdien er lavere enn 1 av 100 (0.01) eller 1 av 20 (0.05), forkastes nullhypotesen. (Side 320)

Question 16

Hva er planlagt sammenlingning?

Answer 16

Brukes innenfor variansanalyse.
Om man for eksempel i et forsøk ser en endring ved bruk av ulike tiltak over flere uker. Det vises at tiltakene gir økende effekt, men det er vanskelig å si om A>B og/eller at B>C.
Om forskerne hadde hatt en begrunnet hypotese om at A ville være bedre enn B, og eventuelt også at B ville være bedre enn C, kunne disse prediksjonene testes ved å sammenlikne de aktuelle gruppegjennomsnittene parvis. (Quizlet)

Question 17

Hva er post hoc-analyse?

Answer 17

Brukes i variansanalyse, om forskerne ikke har noen hypoteser om at for eksempel et tiltak i et forsøk vil være mer effektivt enn et annet, men bare lurer på om de forskjellige nivåene er forskjellige (quizlet)

Question 18

Hva er standardfeil?

Answer 18

s(standardavviket i utvalget) delt på roten av n (roten av antall skårer i utvalget).
Ut ifra dette kan man anslå hvor mye et gruppegjennomsnitt vil avvike fra populasjonens gjennomsnitt. Jo mindre variasjon i utvalgets skårer (jo mindre standardavvik), og jo større utvalget er, desto bedre vil estimatet være. (Quizlet) Se boka side 321!

Question 19

Hva er statistisk konklusjonsvaliditet?

Question 20

Hva er statistisk styrke (power)?

Answer 20

Statistisk styrke er et uttrykk for i hvilken grad en statistisk test er i stand til å oppdage en effekt i data. Mer presist er statistisk styrke definert som sannsynligheten for at vi korrekt forkaster nullhypotesen. (Side 326) Viktig å se i boka her!

Question 21

Hva er slutningsstatistikk?

Answer 21

Bruke data fra et utvalg for å trekke slutninger om en populasjon.
Statistiske prosedyrer som har som siktemål å trekke slutninger fra resultater observert i et utvalg. Målet er å si noe om populasjonen ut ifra de resultater som observeres i utvalget. Eks: det aritmetiske gjennomsnitt eller statistiske prosedyrer som undersøker forskjeller mellom gruppegjennomsnitt.

Question 22

Hva er systematisk varians?

Answer 22

Den variansen som er forbundet med manipulasjonen.
Den viser til forskjellen mellom hvert gruppegjennomsnitt og grand mean

Question 23

Hva er tohalet test?

Answer 23

Brukes om forskeren ikke har noen bestemt prediksjon om hvilken retning gruppegjennomsnittene skal gå. Man halverer alfa-nivået, og hver halvdel plasseres på hver sin side av normalfordelingskurven. Dette vil innebære at alfanivået for predikerte forskjeller er mindre strengt, men til gjengjeld går prediksjonen i en bestemt retning. (Side 330)

Question 24

Hva er t-test?

Answer 24

En t-test undersøker om to gruppegjennomsnitt er signifikant forskjellige. (Side 327) Se i boka for eksempel!

Question 25

Hva menes med type I-feil?

Answer 25

Type 1-feil er når en statistisk test indikere et signifikant resultat, mens resultatet er fremkommet ved tilfeldigheter. Vi forkaster nullhypotesen når den faktisk burde beholdes. (Side 325) Eksempel er ulve-eksempelet (Forelesning)

Question 26

Hva menes med II-feil?

Answer 26

Type 2-feil foreligger når vi aksepterer nullhypotesen når den faktisk er feil. Her er det altså noe vi burde oppdaget, men vi gjør det ikke fordi alfå-nivået er for strengt. (Side 325)
Eksempel her er også fra ulve-eksempelet: Når ulven faktisk er der og gutten hadde rett. (forelesning)

Question 27

Hva er variansanalyse?

Answer 27

Variansanalyse (også kalt ANOVA) er en statistisk test som sammenligner flere gruppegjennomsnitt samtidig. (Side 331)