Hoorcollege 1 Flashcards
Van data naar DGK
data verzamelen > data analyseren > interpreteren (begrip van ziektekunde) > conclusie > onderbouwd handelen.
Data verzamelen?
- uitslag van diagnostische test
- effect van behandeling
- mate van voorkomen van ziekte
- oorzaken van ziekte
- oorzaken van verschillen in productieniveaus
- etc.
The story of John Snow
- John Snow (1813-1858)
- Arts in Londen (Soho)
- “Father of Epidemiology”
- Beschreef de verspreiding van cholera (Vibrio cholera)
- Wat deed hij?
o Data verzamelen
o Data analyseren
o Interpreteren
o Conclusie > wat leidde tot handelen
–> Hij beschreef dus eigenlijk een occurrence relation. Wat is de samenhang tussen welke waterbron je gebruikt en of je wel/niet cholera krijgt.
Occurence relation
Wat is de samenhang tussen:
Risicofactor –> Ziekte
Determinant –> Outcome
X –> Y
Relatief risico
je kan kijken bij de cholera uitbraak hoeveel huishoudens geïnfecteerd waren en hoeveel doden er zijn gevallen. Je wilt vervolgens wel het percentage weten van het aantal doden/huishouden. Om de samenhang hier tussen te vinden bereken je het Relatief Risico. Je hebt dan zoveel x kans om dood besmet te raken.
Is dit significant
Je hebt data gevonden, maar wat is het toeval dat zo iets gebeurt. Je kijkt hierbij naar de p-waarde van de hypothese: wat is de kans om deze data te vinden. Je gaat de p-waarde verwerpen bij 0,05 (5% kans). Als het lager is dan 0,05 dan is er een statistische samenhang tussen X en Y.
Interpretatie & conclusie
Je hebt nu niet bewezen dat dit de oorzaak is. Er kan nog een andere oorzaak zijn. Je kan dit testen door gezonde mensen het water te laten drinken en kijken of ze besmet raakten. Je moet ook een controle groep hebben –> randomized controle trial.
Voorbeelden in de praktijk
- Inseminatiesucces en conditiescore (geiten)
- Cumulatieve uitvalspercentage van leghennen
- Melkproductie onkante (een kant ik kleiner dan andere kant) geiten
- Uitbraken van kattenziekte
