Hoofdstuk 8

Question 1

bivariate associatieclaim

Answer 1

verband waarin precies 2 variabelen voorkomen

Question 2

hoe kunnen categorische gegevens weergegeven worden

welke statistische methode wordt gebruikt

Answer 2

met een staafdiagram, waarbij de gemiddelde waarde van de verschillende variabeles worden vergeleken
t-toets = statistische methode om te zien of het verschil tussen de gemiddeldes statistisch significant is

Question 3

hoe bepaal je statistische validiteit bij een associatieclaim

Answer 3

• effectgrootte (r) = sterkte van verband tussen variabelen -> hoe groter, hoe nauwkeuriger voorspellingen zijn
• statistische significantie = kans dat verkregen resultaat door toeval komt -> p-waarde, CI
• outliers = uitschieters die de correlatie kunnen beïnvloeden
• beperking van bereik/restriction of range = wanneer niet de volledige scores zijn weergegeven -> repliceren met meer proefpersonen/correctie voor restrictie van bereik doen
• kromlijnige/curvilinear association = lijn kan zowel positief als negatief zijn

Question 4

wat beschrijft de p-waarde

Answer 4

kans dat de gevonden correlatie toeval is
correlatie is statistisch significant wanneer de p-waarde kleiner is dan 0.05 (5%)

Question 5

wat beschrijft de effectgrootte

Answer 5

de effectgrootte geeft aan hoe sterk het verband is tussen 2 variabelen
hoe groter de effectgrootte, hoe nauwkeuriger de voorspellingen zijn
- smal/zwak effect -> r ligt rond de 0.10 (of -0.10)
- gemiddeld effect -> r ligt rond de 0.30 (of -0.30)
- groot/sterk effect -> r ligt rond de 0.50 (of -0.50)

Question 6

waaruit bestaat de correlatie coefficiënt r

Answer 6

• richting = positief, negatief of nul
• sterkte = hoe stijl lijn is -> hoe erg variabelen gerelateerd zijn

Question 7

welke validiteiten zijn belangrijk voor een associatieclaim

Answer 7

• constructvaliditeit -> meet het wat het moet meten
• statistische validiteit -> outliers, effect size, CI
• externe validiteit
• niet: interne validiteit -> alleen bij causale claims

Question 8

directionaliteitsprobleem

Answer 8

probleem dat men niet weet welke variabele eerst kwam, vaak in associatieclaims

causal criteria: temporal precedence

Question 9

derde-variabele probleem

Answer 9

mogelijkheid dat een derde variabele een onderzoek kan beïnvloeden
- kan worden uitgesloten door interne validiteit te verhogen

causal criteria: interne validiteit

Question 10

spurious association/valse associatie

Answer 10

wanneer er een bivariate correlatie aanwezig is, maar alleen door de aanwezigheid van een derde variabele

Question 11

moderator

Answer 11

variabele die de waarden van een andere variabele kan beïnvloeden

leeftijd, geslacht, locatie

Question 12

wat beschrijft de confidence interval

Answer 12

wanneer de 95% confidence interval wordt berekend, en dit interval geen 0 bevat, is het resultaat statistisch significant. Het is de kans dat er in werkelijkheid geen effect is.