Hoofdstuk 11

Question 1

confound check

Answer 1

nagaan in welke opzichten de omstandigheden van de 2 condities van elkaar verschillen
- substract it out
- take it out
- check it out

Question 2

hoe kan je confounds uitsluiten

Answer 2

• substract it out/aftrekken = alles exact hetzelfde houden, behalve de levels van de IV -> koffie met/zonder caffeine
• take it out = alles eruit halen, en de levels van de IV in een pil/placebopil stoppen -> pil met alleen caffeine en suiker/zonder caffeine, alleen suiker
• check it out = experimentele conditie waarin levels van IV 0 zijn vergelijken met controleconditie waar IV niet is meegenomen, om te kijken of er confounds zijn -> koffie zonder caffeine / helemaal niks

Question 3

design confounds

Answer 3

derde variabele beïnvloedt systematisch de IV

bedreiging voor interne validiteit

Question 4

selectie-effecten

Answer 4

confounds doordat de groepen systematisch verschillende soorten deelnemers bevatten

bedreiging voor interne validiteit

Question 5

orde-effecten

Answer 5

de eerdere condities beïnvloeden volgende condities door gewenning of fatigue

bedreiging voor interne validiteit, within-subject design

Question 6

verbetering/maturation

Answer 6

effect verschilt door natuurlijke ontwikkeling ipv door IV

voorkomen door vergelijkingsgroep

bedreiging voor interne validiteit

Question 7

wat is geschiedenis/history threat en hoe kan je het voorkomen

Answer 7

gebeurtenis/factor van buitenaf beïnvloedt alle proefpersonen

voorkomen door vergelijkingsgroep

bedreiging voor interne validiteit

Question 8

selection-history threat

Answer 8

gebeurtenis/factor van buitenaf beïnvloedt alleen een bepaald niveau van de IV

voorkomen met vergelijkingsgroep

bedreiging voor interne validiteit

Question 9

regressie naar gemiddelde/regression to mean

Answer 9

wanneer een proefpersoon in de pre-test een extreme score had, is dit bij de posttest waarschijnlijk minder extreem doordat stemming fluctueerd over tijd

voorkomen met vergelijkingsgroep

bedreiging voor interne validiteit

Question 10

attrutie/attrition

Answer 10

specifieke uitval van proefpersonen met een bepaalde eigenschap

voorkomen door alle scores van proefpersoon (ook pre-test) uit dataset te verwijderen

bedreiging voor interne validiteit, selectiedreiging

Question 11

selectiedreiging

Answer 11

wanneer slechts 1 van de experimentele groepen uitval ondervindt

Question 12

testing

Answer 12

wanneer de bekendheid met de test de score verhoogt

voorkomen door vergelijkingsgroepen, geen pre-test, verschillende tests

bedreiging voor interne validiteit, practice effects

Question 13

intrumentatie/instrumentation

Answer 13

meetinstrument veranderd waardoor scores verschillen

voorkomen door alleen posttest te doen en pre-test weg te laten

Question 14

selection

Answer 14

structurele, niet toevallige verschillen tussen condities, die scores veranderen ipv door de manipulatie

Question 15

hoe wordt de statistische significantie beoordeeld

Answer 15

1. formuleer nulhypothese = aannemen dat er geen effect is in populatie
2. bereken p-waarde = kans dat gegevens kloppen volgens nulhypothese -> kans dat effect er niet is
3. wanneer p kleiner dan 0.05 is, kan de nulhypothese verworpen worden en is het effect statistisch significant

Question 16

vertroebelende factoren/obscuring factors

Answer 16

wanneer het resultaat niet statistisch significant is, maar het effect wel bestaat
- maakt effect niet-significant

Question 17

oorzaken van obscuring factors

Answer 17

• verschil tussen condities is te klein waardoor de scores heel dichtbij elkaar zitten, en er geen effect gevonden kan worden.
  komt door te zwakke manipulatie, ongevoelig meetinstrument, plafondeffecten of vloereffecten of een omgekeerde confound
• spreiding binnen condities is te groot, waardoor de scores van de groepen overlappen en er geen effect gevonden kan worden.
  komt door grote individuele verschillen binnen groep, toevallige meetfouten of omgevingsinvloeden
• nuleffect = geen verschil, dus IV heeft geen effect

Question 18

plafondeffecten

Answer 18

wanneer iedereen hoog scoort omdat de test te makkelijk is

in alle condities -> obscuring factor, te weinig verschil

Question 19

vloereffecten

Answer 19

wanneer iedereen te laag scoort omdat de test te moeilijk is

in alle condities -> obscuring factor, te weinig verschil

Question 20

met welke factoren voorkom je obscuring factors -> krijg je significant resultaat wanneer effect er is

Answer 20

• veel proefpersonen
• min mogelijk individuele verschillen -> within-subject design
• betrouwbaar meetinstrument
• omgevingsinvloeden voorkomen -> kunstmatige omgeving
• sterke manipulatie
• plafond- en vloereffecen voorkomen -> gegevens verdelen in normaalverdeling

Question 21

situation noise

Answer 21

ongerelateerde gebeurtenissen/afleidingen in externe omgeving zorgen voor verschillen binnen groepen

Question 22

omgekeerde confound

Answer 22

design confound die het tegenovergestelde effect heeft dan de IV, waardoor het originele effect verdwijnt -> onaardige yogatrainer bij effect yoga

Question 23

wat is het verschil tussen confounds en obscuring factors

Answer 23

confounds
- systematische verschillen tussen condities
- leiden tot effect, terwijl die er niet is
- maken effect oninterpreteerbaar

obscuring factors
- toevallige verschillen binnen condities
- leiden tot geen effect, terwijl die er wel is
- maken effect niet significant