Hoofdstuk 14

Question 1

wat zijn de problemen van replicaties

Answer 1

• worden vaak afgekeurd door peer-reviewed tijdschriften omdat die nieuwe onderzoeken willen hebben
• kunnen de oorspronkelijke studie ongeldig maken terwijl er een fout zat in de replicatiestudie

Question 2

wat is p-hacking en waarom is het misleidend

Answer 2

opzettelijk uitschieters uit de gegevens verwijderen, scores op verschillende manieren berekenen of verschillende soorten statistieken uitvoeren zodat de p-waarde onder de .05 komt
is misleidend wanneer anderen er niet van op de hoogte gebracht worden

Question 3

meta-analyse

Answer 3

kwantitatieve analysemethode die gebruikt wordt om alle literatuur wiskundig samen te vatten
- gemiddelde effecten combineren om de totale effectgrootte te berekenen

Question 4

dossierladeprobleem

Answer 4

probleem dat ontstaat omdat studies met een nul-effect minder vaak gepubliceerd worden, doordat men denkt dat niet-significante resultaten niet interessant zijn
leidt tot het verliezen van kennis

Question 5

publicatiebias

Answer 5

neiging om alleen significante papers te publiceren, waardoor de meta-analyse veel hoger uitvalt door alleen de significante resultaten mee te nemen

Question 6

wat zijn de doelen van replicatie

Answer 6

-

Question 7

exacte/directe replicatie

Answer 7

originele studie zo precies mogelijk herhalen
- zelfde manipulatie, zelfde experimentele condities en proefpersonen uit dezelfde populatie

zorgt voor grotere betrouwbaarheid voor deze specifieke omstandigheden

Question 8

systematische replicatie/replication-plus-extention

Answer 8

studie herhalen met kleine variaties
- verander populatie, meetinstrument, manipulatie veranderen
- voeg andere variabelen toe

zegt iets over betrouwbaarheid van originele studie en generaliseerbaarheid naar andere settingen

Question 9

conceptuele replicatie

Answer 9

studie herhalen met een andere operationalisatie
zorgt voor grotere generaliseerbaarheid van theorie

Question 10

wetenschappelijke literatuur

Answer 10

samenvatting van reeks gerelateerde onderzoeken (vergelijkbare variabelen) uitgevoerd door verschillende onderzoeken
kwalitatief

kwantitatieve manier is meta-analyse

Question 11

moderator

Answer 11

variabele die de relatie tussen de IV en de DV aanpast, waardoor het effect alleen onder bepaalde omstandigheden zichtbaar is

Question 12

onderraporteren van nulbevindingen en waarom is het misleidend

Answer 12

wanneer de onderzoeker meerdere afhankelijke variabelen meten, maar alleen diegene met een sterk effect rapporteeren en de zwakke achterhouden

is misleidend omdat het zo lijkt alsof de effecten sterker zijn dan het in werkelijkheid is

Question 13

wat is harking, waarom is het misleidend en hoe kan het voorkomen worden

Answer 13

hypothese maken nadat de resultaten er zijn

is misleidend omdat de kracht van het bewijs wordt overschat

kan voorkomen worden door preregistratie = methode, hypothese en statistische analyse publiceren voordat de data wordt getest

Question 14

ecologische validiteit/alledaags realisme

Answer 14

gelijkenis van een studie met contexten uit de echte wereld

Question 15

generalisatie modus

Answer 15

kijken of steekproef kan worden gegeneraliseerd naar populatie

Question 16

theoretische modus

Question 17

culturele psychologie

Answer 17

subdiscipline van psychologie die zich richt op hoe culturele contexten de gedachten, gevoelens en gedragingen van individuen beïnvloeden

Question 18

veldsetting

Answer 18

onderzoek dat plaatsvindt in de echte wereld
hoge externe validiteit

Question 19

experimenteel realisme

Answer 19

gecreëerde situaties in laboratoriumexperimenten, waarin mensen bepaalde emoties ervaren en motivaties en gedragingen hebben

Question 20

hoeveel replicaties waren succesvol in de replicatiecrisis

Answer 20

36%

Question 21

wat is de oorzaak van de replicatiecrisis

Answer 21

• publicatiebias
• toevalsbevindingen doordat variabelen zijn aangepast nadat de data getest was

Question 22

welke 3 oorzaken voor p-hacking worden er in het artikel genoemd

Answer 22

• menselijke fouten, zoals hindsight bias en confirmation bias
• onbegrip van statistiek waardoor bijdraaien (= toevoegen van proefpersonen) wordt gebruikt, en de kans op toeval wordt onderschat
• te lage statistische power

Question 23

hoe kunnen we p-hacking voorkomen volgens het artikel

Answer 23

• ervoor zorgen dat onderzoekers zich bewust worden van hun eigen p-hacking en valkuilen dmv cursussen
• dempen van menselijke valkuilen met preregistratie en delen van data