hoofdstuk 16 Flashcards
ziektefrequenties worden op 2 manieren vergeleken + voorbeelden
- absolute vergelijking ( risico verschillen, rate verschillen)
- relatieve verlijking (oddsratio, risk ratio)
de berekende maat is afhankelijk van (4)
- studiedesign
- het type data
- het doel van de vergelijking
- impact van blootstelling op de volksgezondheid
wanneer is een studie valide wanneer deze verklaringen kunnen worden uitgelosten?(3)
- bias
- confounding
- random errer; toevallige fout
bias
systematische fout die resulteert in foute of invalide inschatting van de mate van associatie
bias kan in elke fase van de studie optreden, geef voorbeelden van 4 fases
- design van het onderzoek
- data verzameling
- analyse
- publicatie
bij de evaluatie van een studie op aanwezigheid van bias moet men de volgende stappen ondernemen; (3)
- ) identificatie van de bron
- ) grootte of sterkte inschatten
- ) richting bepalen; onderschatting of overschatting van het effect
waarom kan er bias optreden bij een case-contral + retrospectieve cohort studie?
exposure en outcome zijn reeds opgetreden op het moment dat de subjecten worden geselecteerd
waarom kan er bias optreden bij een cohort + experimenteel studie?
reden is de loss to follow-up tijdens het verloop van de studie
verschillende manieren waarop selectie bias kan optreden(3)
- weigering van deelname
- non-respons
- akkoord voor deelname gerelateerd aan blootstelling van ziekte
2 vormen van loss to follow up
- nondifferential LTFU
- differential LTFU
nondifferential LTFU
verlies gelijk over wel en niet blootgestelden
differential LTFU
meer verlies aan 1 van beide kanten
healthy worker effect
treedt op wanneer de personen in de studie gerekruteerd uit de actieve populatie. De resultaten zijn daardoor niet generaliseerbaar naar de algemene populatie die ook minder gezonde personen bevat
vermeiden van selectie bias door;(3)
- zelfde criteria gebruiken bij selectie van cases en controls
- hoge aantallen deelnemers
- gebruik van verschillende methoden om de studiesubjecten te recruteren
belangrijke kenmerken bij informatie bias(3)
- de fout gebeurt nadat de subjecten in de studie zijn ingesloten
- heeft betrekking op hoe de data zijn verzameld
- resulteert vaak in foute classificatie van deelnemers in blootgesteld of niet blootgesteld of als ziek of niet ziek
verschillende soorten informatiebias(3)
- recall bias
- interviewer bias
- misclassification
recall bias
ontstaat bij een verschil in nauwkeurigheid in de informatie gegeven door de 2 groepen
interviewer bias
komt voor bij methoden van dataverzameling waarbij er daadwerklijk een gesprek is tussen een interviewer en een respondent
hoe kan men interviewer bias vermijden;(2)
- maskeren van de interviewers
- gestandaardiseerde vragenlijsten
misclassificatie
meetfout. oorzaken misclassificatie kan zijn dat men de blootstelling zich slecht herinnert of dat de ziekte slecht of te breed wordt gedefinieerd
verschil tussen differentiële en non-differentiële misclassificatie
bij non differentiële zijn er evenveel fouten aan beide kanten, bij differentiële zijn er maar aan 1 van beide assen
hoe kans op misclassificatie verminderen? (2)
- hogere nauwkeurigheid van verzamelde data
- goede informatiebronnen te gebruiken voor blootstelling en ziekte
