Grundlagen Testentwicklung Flashcards
Lage- und Streuungsmaße
Modus: Häufigster Wert einer Datenreihe.
Median: Mittlerer Wert in einer geordneten Datenreihe.
Mittelwert: Durchschnitt aller Werte.
Standardabweichung: Maß für die Streuung der Daten um den Mittelwert. Geringe Abweichung = Daten nah am Mittelwert, hohe Abweichung = Daten weit gestreut.
Standardabweichung (Beispiel)
Beispiel Altersverteilung:
18, 50, 64, 36, 20, 25, 92, 65, 20, 34, 26, 19, 27, 41, 53, 58.
Standardabweichung: Gibt Auskunft über die Aussagekraft des Mittelwerts und zeigt die Verteilung der Werte.
Bedeutung: Geringe Abweichung = homogene Verteilung, große Abweichung = heterogene Verteilung.
Korrelationskoeffizient
Korrelationskoeffizient (r): Maß für den Zusammenhang zwischen zwei Variablen (von -1 bis 1).
Voraussetzungen:
Datenreihen auf Intervall- oder Verhältnisskalen.
Annähernd normalverteilt.
Produkt-Moment-Korrelation nach Pearson ist gebräuchlich.
Korrelationskoeffizient (Bedeutung)
Wert von r:
-1: Perfekter negativer Zusammenhang.
0: Kein Zusammenhang.
1: Perfekter positiver Zusammenhang.
Typische Werte in der Diagnostik:
r = 0,30: Mittlerer Zusammenhang.
r = 0,50: Hoher Zusammenhang (z.B. bei Berufserfolgstests).
Interpretation von Korrelationen
Korrelation misst Zusammenhang, keine Ursache-Wirkungsbeziehung.
Interpretation hängt vom Versuchsplan ab.
Beispiel: Intelligenz und Bildungsniveau (r = 0,60) → Es könnte beidseitige Einflüsse geben.
Falsche Interpretation von r
Falsch: r = 0,50 bedeutet 50 % Übereinstimmung.
Richtig: Es geht um die Häufigkeit gemeinsamen Auftretens von Merkmalen. Bereits ein r = 0,30 kann zu signifikanten Erkenntnissen führen.
Operationalisierung von Konstrukten
Theoretische Konstrukte wie Aggressivität oder Intelligenz müssen in messbare Variablen übersetzt werden.
Diese Übersetzung nennt man Operationalisierung.
Leistungstests
Speed-Tests: Viele leichte Items, kurze Bearbeitungszeit (z.B. Konzentrationstests).
Power-Tests: Ansteigende Schwierigkeit, keine Zeitbegrenzung (z.B. Intelligenztests).
Speed-Power-Tests: Kombination aus beiden.
Was ist eine Verhältnisskala?
Absoluter Nullpunkt
Gleichmäßige Abstände
Beispiele: Körpergröße, Gewicht
Was ist eine Intervallskala?
Kein absoluter Nullpunkt
Gleichmäßige Abstände
Beispiele: IQ, Temperatur in °C
Was ist eine Ordinalskala?
Rangfolge der Werte
Abstände nicht definiert
Beispiel: Podiumsplätze
Was ist eine Nominalskala?
Keine Rangfolge
Unterschiedliche Kategorien
Beispiel: Geschlecht, Farben
Was ist eine Normierung?
Erstellen eines Vergleichssystems
Testwerte werden im Verhältnis zu anderen interpretiert
Was sind die drei Hauptgütekriterien eines Tests?
Objektivität
Reliabilität
Validität
Was bedeutet „messen“ in der Psychologie?
Zuordnen von Zahlen zu Eigenschaften
Differenzierung im Verhalten
Zuordnung von Zahlen zu Objekten/Ereignissen
Abbilden von Objektrelationen in Zahlen
