Fråga 1: Kategorisering Flashcards

1
Q

Definitionsapproach: beskriv teoribildningen samt de empiriska fynd som stödjer den

A

(Medin & Smith 1984) lade fram definitionsapproachen. Menade att vi kan avgöra ifall ett objekt hör hemma i en viss kategori genom hur väl objektet stämmer in med en definition av kategorin. Visat sig fungera väldigt bra på vissa kategorier, ofta enkla och matematiska såsom trianglar eller kvadrater. Men fungerar sämre för objekt vi finner i naturen samt objekt skapade av människan.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Prototyp-approachen: beskriv teoribildningen samt de empiriska fynd som stödjer den

A

Teoribildning:
Introducerades främst av Eleanor Rosch på 1970-talet. Utmanade idén att kategorier defineras av strikta definitioner.

Prototypapproach: menar att människor organiserar kategorier kring prototyper, vilket är typiska exempel som representerar de mest centrala medlemarna av en kategori. kråkduvan.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Kritik mot definitionsapproachen?

A

Rosch (1973)
Fungerar inte för alla objekt. Studier av Rosch (1973) kom fram till att det finns bättre och sämre stolar. Alltså verkar medlemskap i en kategori vara något som är gradvist, istället för allt eller ingenting. Du kan vara en dålig stol eller bra stol, men du är fortfarande en stol.

Family resemblance:
filosofen wittgenstein kritiserade def.approachen och idén om nödvändiga villkor i sitt koncept “familjelikhet”. Han menar att många kategorier inte har en gemensam egenskap/egenskaper som alla medlemar delar, utan snarare en uppsättning överlappande likheter som liknar hur medlemar i en familj delar vissa men inte alla egenskaper med varandra.

Flexibilitet:
Definitionsapproachen tar inte hänsyn till att ord och begrepp ofta förändras beroende på kontext. Exempelvis kan ett “spel” definieras olika beroende på om vi pratar om sport, datorspel eller sociala lekar, vilket gör en strikt definition svår att upprätthålla.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Hur förklarade eleanor rosch hur vi kan veta att pingviner och strutsar är fåglar, trots att de inte alls är lika andra fåglar såsom sparvar?

A

Rosch menade att dessa variationer inom en kategori representerar skillnader i typikalitet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vad gjorde Rosch och kollegor för forskning på typikalitet som stöder prototype approach?

A

Forskningen visade att människor konsekvent kategorimedlemar som mer typiska än andra. De använde sig av olika kategorier, som fåglar och möbler och bad personer skatta hur typiska de var.

Dessa resultat ger starkt stöd till prototypteorin då de säger att vi faktiskt bedömer vissa medlemmar av en kategori som mer typiska än andra. vilket inte skulle vara möjligt om vi hade en definitionsapproach

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Rosch och kollegor undersökte förhållandet mellan family resemblance och prototyper, vad kom de fram till?

A

Undersökte huruvida mer typiska medlemmar av en kategori delade fler attribut med varandra jämfört med mindre typiska medlemmar. De visade att hög family resemblance korrelerar med hög prototypikalitet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad visade Rosch & Mervis (1975) i ett experiment? som gav ytterligare motbevis mot definitonsapproachen

A

väldigt få av de attribut som listades var gemensamma för alla medlemmar i en kategori. Och i de ovanliga fall att ett attribut var gemensamt för alla medlemmar av en kategori, så stämde det också för medlemmarna av en annan kategori.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Hur användes språkliga observationer för att ge empiriska fynd som stödjer prototype approach?

A

Man har kunnat använde sentence verification technique för att avgöra hur snabbt deltagare kunde svara på frågor om ett objekts kategori. Man menar att reaktionstiden visar hur lätt objekt och kategorier kommer upp i vårt sinne.

Smith et al. använde denna teknik och fann att deltagare svarade snabbare för objekt höga i prototypikalitet (är sparv en fågel?).

Detta ger ytterligare empiriskt stöd till idén om att alla medlemmar av en kategori inte har samma status.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Beskriv experimentet som rosch gjorde på hur prototypikalitet och priming hänger ihop och vad detta visade.

A

Rosch gjorde ett experiment. Uppgiften: deltagare skulle avgöra huruvida två färger var lika varandra (är det samma färg?). Innan färgen visades spelades ett ljud upp. Kunde vara att ledaren sade “grön”. Om ledaren sade “grön” och det sedan kom upp ett dåligt exempel på färgen var reaktionstiden längre än för ett bra exempel av färgen. Tänkte att detta berodde på att primingen gjorde att deltagaren fick upp prototypen av färgen grön i dess huvud och hade då lättare att matcha den prototypiska gröna.

Slutsats: prototypiska objekt påverkas mer av priming, och är det är det prototypiska objektet som dyker upp först i hjärnan när man hör ett “priming statement” vilket ger stöd till prototypeapproach.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

vilken kritik har riktats mot prototyp-approach?

A

Exemplarapproachen:

Många empiriska fynd kan också förklaras av exemplarapproachen.

Inadekvat för alla begrepp:

Begrepp som rättvisa, kärlek och lycka har väl ändå ingen prototyp.

Kulturella och individuella skillnader:

Vissa kritiker påpekar att prototyper kan variera kraftigt mellan individer och kulturer, vilket gör teorin mindre universell.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

vad säger exemplarapproachen om kategorisering?

A

Anser, likt prototype, att vi kategoriserar objekt genom att avgöra hur lika de är andra medlemmar av kategorin. Menar dock tillskillnad från prototype att vi inte har en enskild prototyp (som inte är en verklig medlem av gruppen), utan att vi har flera exemplar av de medlemmar av grupper vi har stött på. Har vi sett många sparvar har vi många exemplar av sparvar som vi kan jämföra det nya objektet med för att se om det hör hemma i vår kategori.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

vilka är de empiriska fynd som stödjer exemplarapproachen?

A

Exemplarapproachen kan användas för att förklara många av det resultat som Rosch och kollegor kom fram till i sina experiment.

Exempelvis: kan förklara typikalitetseffekten (alltså att reaktionstiden i sentence verification task är snabbare för mer typiska medlemmar av en kategori) genom att säga att det går snabbare pga att det finns flera exemplar att jämföra med. En sparv är mer likt många olika fågelexemplar och kategoriseras därför snabbare än en pingvin.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

vad är en styrka med exemplarapproachen?

A

den fångar lättare upp och förklarar hur vi hanterar atypiska medlemmar av en kategori. Pingviner och strutsar representeras som exemplar istället för att försvinna in i kråkduva-medelvärdet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

använder vi både prototype och exemplar approachen?

A

Baserat på många olika forskningsstudier har det kommits fram till att vi människor kanske använder båda approachena. Det har föreslagits att när vi först lär oss om en kategori skapar vi en prototyp, men i takt med att vi lär oss mer och exponeras mer för en kategori så börjar vi kategorisera mer på ett exemplar-approach sätt.

En forskningsstudie: Visade att när barn först började lära sig om fåglar var de sämre på att identifiera atypiska exempel, med blev bättre på detta med åldern.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

forskning har visat att exemplar och protoype kanske är bra för olika kategoristorlekar, vilka?

A

Forskning har visat att exemplarapproach fungerar bättre för att hantera små kategorier såsom: brittiska premiärministrar medans prototypeapproach kanske fungerar bättre för att hantera stora kategorier: såsom fåglar och fordon.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Styrkor och svagheter med exemplar-approachen?

A

Styrkor:
Hanterar atypiska medlemmar av en kategori väl. Kan hantera kategorier där det finns mycket variation. Bibehåller detaljerad information om alla medlemmar.

Svagheter:
Mindre effektivt för stora kategorier. Kräver stora kognitiva resurser att lagra så många exemplar.

CENTRAL TENDENCY

16
Q

Central tendency är en grej som kan användas för att rikta kritik både mot exemplar och prototype approach, vad är det?

A

Både exemplar och prototype bygger på central tendens, alltså att inom en specifik kategori finns det bra och dåliga exempel på medlemmar. Problem med dessa studier är dock att de inte alltid använt sig av kategorier som är meningsfulla för deltagarna. Det finns alltså individuella och kulturella skillnader.

Barsalou (1985) “goal derived gategories” visade att man kunde skapa helt nya kategorier bara så där. inom vissa specifika kategorier som exempelvis “saker att äta på diet” fann han att de typiska medlemmarna av dessa kategorier inte vad de som hade ett medelvärde utan som hade högst värde. detta går emot central tendens där man tänker att den mest typiske medlemmen ligger nära genomsnittet.

17
Q

vad är semantiska nätverk?

A

approach som föreslår av koncept organiseras i ett hierariskt nätverk som består av den globala, basic och specifika nivån.

en av de första semantiska nätverksmodellerna togs fram av Collins & Quillians (1967). försöker beskriva hur människor lagrar och plockar fram semantisk information.

18
Q

hur fungerar ett semantiskt nätverk enligt C&Q?

A

Ett semantiskt nätverk består av noder som hänger ihop med länkar. För att veta om en kanariefågel (specific level) kan flyga måste du följa noden genom länken upp till (basic level) för att veta något om vad alla fåglar har gemensamt.

C&Q menade att när en person tänker på ett koncept så aktiveras noden som representerar det konceptet (kanariefågel). Denna aktivering sprider sig också till sammanlänkande noder.

19
Q

Vad finns det för empiriskt stöd för idén om semantiska nätverk?

A

C & Q:
Människor har en längre reaktionstid i sentence verification task när frågan kräver att de reser längre upp i det hierarkiska nätverket.

“är en rödhake en fågel”
snabbare än
“är en rödhake ett djur”

Semantic dementia:
I patienter med semantisk demens ser man att det progressiva nedbrytningen av semantisk kunskap börjar på specifika nivåer och går sedan mot generella nivåer. Motsatsen till hur barn lär sig ny information. Detta stödjer idén om en hierarkisk sturktur.

Meyer & Schvaneveldt (1971)
Presenterade deltagare med ordpar där orden stod uppepå varandra. Uppgiften var att så snabbt som möjligt trycka ja/nej ifall båda orden var riktiga/låtsas-ord. Visade att reaktionstiden var snabbare när orden var mer lika varandra. Vilket ger stöd till idén om spreading activation och att det kan primea andra ord. Bread/wheat verifierades snabbare än Chair/money.

20
Q

hur menar man att spreading activation gör att vi primas?

A

Om du hör ordet “sjuksköterska” så kanske du svarar snabbare på ordet “läkare” än ordet “bord”. Detta pågrund av att in läkarnod blev aktiverad i samband med att du tänkte på sjuksköterskor.

21
Q

vad finns det för kritik mot semantiska nätverk?

A
  1. Kan inte förklara typikalitetseffekten
    (är en struts en fågel verifieras lika snabbt som är en sparv en fågel enligt semantiska nätverk för det är samma resa i nätverket, vilket går emot fynden i typikalitetseffekten)
22
Q

vad är typikalitetseffekten?

A

ett effekt man har kunnat observera experimentellt då man sett att objekt som är högre i prototypikalitet veriferas snabbare än andra.

23
Q

vad är det för något som modellen om konnektionistiska nätverk vill förklara?

A

hur information kodas och lagras in mentalt.

24
Q

hur menar konnektionisitska nätverk att information är distribuerad?

A

modellen kan liknas vid hur hjärnan fungerar. Man menar att vi har enheter av information som liknas vid neuron. Dessa enheter är länkade, på samma sätt som neuron är kopplade via synapser. Enheter kan via sina länkar antingen aktivera eller inhibera andra kunskapsenheter

Nätverket lär sig själv.

25
Q

vad innebär att kunskap har en distruberad representation?

A

att kunskap representeras som mönster av aktivering, likt neuron.

26
Q

vad är fördelen med konnektionistiska nätverk?

A
  1. nätverket havererar inte om en enhet försvinner.
  2. man kan använda redan lagrad kunskap för att finna struktur i nya miljöer.
27
Q

hur kan nätverk tränas för att skapa kategorier?

A

i början när vi ställs inför en nya kategori så skickas ofta fel signaler. säger vi ordet “kanariefågel” skickas signaler ut till olika delar av det större konnektionistiska nätverkar och kan träffa rätt, men kan också träffa fel och råka aktivera felaktiga egenskaper såsom “simma” eller “grön” eftersom att kopplingarna inte är rätt inställda. För att nätverket ska bli bättre måste det lära sig att aktivera rätt egenskaper. Detta görs genom att justera kopplingarna vilket görs genom feedback. Om nätverket gör fel så får det en felsignal vilket gör att kopplingarna justeras. Tänk att du säger kanariefågel, tänker på en grön fågel, och sedan ser att det är en gul fågel. Då har du fått feedback. Genom att repetera med olika exempel lär sig nätverket att känna igen olika kategorier och det kan också börja generalisera.

28
Q

Ifall det visar sig att patienten uppvisar kognitiva nedsättningar, diskutera hur forskningen på expertis skulle kunna vara relevant, eller irrelevant, för designandet av interventioner som ämnar att träna upp kategoriseringsförmågan

A
  1. Progression från grundläggande till specifika nivåer:
    Forskning visar att experter tenderar att kategorisera på en mer specifik nivå än icke-experter. I interventioner för patienter med kognitiva nedsättningar kan liknande progression användas: börja på de grundläggande nivåerna för att jobba sig upp till mer specifika.
  2. Automatisering av grundläggande kategorisering:
    Forskning visar att experter tenderar att identifiera objekt på specifik nivå utan att behöva tänka medvetet kring grundläggande kategorier. Interventioner skulle kunna inkludera övningar för att automatisera grundläggande kategorisering som en utgångspunkt för att bli bätte igen.
  3. Ansiktsingenkänning som startpunkt:
    Tanakas studier visar att ansiktsigenkänning är en slags “universell expertis” hos människan. Vi är alla experter på att känna igen olika ansikten. Man kan tänka att interventioner skulle kunna använda denna expertis för att bygga vidare på andra kategorier.