Forelesning 3: Kap 6 Statistikk og hypotesetesting

Question 1

Hva er forskjellen på deskriptiv statisitkk og slutningsstatisikk?

Answer 1

Deskriptiv oppsumerer datasettet (sentraltendens og sprendning)

Slutningsstatitikk estimerer egenskaper til popluasjonen og tester hypoteser (t-tester, korrealsjon, kji-kvadtrat og ANOVA)

Question 2

Hva er sentraltendens og hvordan kan det måles)? Fordeler/ulemper med de forskjellige metodene

Answer 2

enkeltskåre som definerer sentrum for en fordeling

gjennomsnitt - ekstrem verdier kan forskyve resultatet
median - ikke sensitivt for ekstreme verdier, men tar ikke hensyn til alle verdier
modus (typetall) - blir ikke på virket av ekstreme verdier, basser ikke for små utvalg eller verdier som ovserberes kun en gang

Question 3

Hvordan kan vi måle spredning?

Answer 3

Indikasjon på hvor mye variasjon det i skårene

Range: avstand på laveste til høyeste (påvirkes av ekstreme uteliggere)

Varians: Summen av de kvadrerte avvikene
Standaravvik: roten av variansen
Sier noe om den mest typiske verdien og ligge unna snittet

Question 4

Hva kjennetegner en normalfordeling?

Answer 4

Median, mode, og gjennomsnitt er samme verdien
Symentisk rundt midtpunkt
Asympotisk

Ved perfekt normalfordeling
34% et standaravvik unna på hver side
13% mellom 1-2 SD
2% mellom 2-3 SD unna
0.1% 3 SD unna

Question 5

Hva er en Z-skåre og Z-fordeling?

Answer 5

Z-skåre er antall standardavvik fra gjennomsnittet

Z-fordeling sier noe om hvor sannsynelig det er å havne en gitt verdi fra gjennomsnittet

Hvor mye av arealet under kurven som befinner seg over, under, elle rmellom gitte z-verdier

z-fordeling er alltid gjennomsnittet 0 og standaravvik 1

Question 6

Hva er utvalgsfordeling og standarfeil?

Answer 6

Utvalgsfordeling er tenkt fordeling over gjennomsnittsskårer
Standarfeil er estimat / mål på variasjon i utvalgsfordelingen

Et mål på hvor mye usikkerhet som er knyttet til resultatene når vi estimerer gjennomsnittet

Question 7

Hva er nullhypotese?

Answer 7

Nullhypotesen hveder at det ikke er noen sammenheng eller forskjell, den tester vi statistisk og kan forkastes om det er svært lite sannsynlig at resultatene skyldes tilfeldigheter

Question 8

Hva er signifikansnivå?

Answer 8

Signifikansnivå handler om hvor mye tilfeldigheter vi kan akseptere

signifikansnivå .05 tilsier 5% sjanse at resultatene skyldes tilfeldigheter

Question 9

Hva er p-verdi?

Answer 9

P-verdi sier noe om hvor sannsynlig det er å få resultatene vi fikk hvis nullhypotesen er sann

rapporteres sm p<.001

Question 10

Hva er type 1 og type 2 feil i hypotesetesting?

Answer 10

Type 1: forsker finner bevis for signifikant resultat når det ikke finnes, skyldes ekstreme utvalg, lavt signifikansnivå eller kondunderende variabler

Type 2: utvlagsdata viser ingen signifikant sammenheng når det egentlig er det. For strengt signifikansnivå, små effekter, lite statistisk stykre eller andre variabler