Föreläsning Statistik 1 & 2

Question 1

Vilka olika typer av variabler finns det?

Answer 1

Kvalitativ variabel
- Ex. kön

Kvantitativ variabel
- Ofta en enhet

Question 2

Vad är en diskret respektive kontinuerlig kvantitativ variabel?

Answer 2

Diskret = heltal

Kontinuerlig = även decimaler

Question 3

Vilka olika typer av kvantitativa variabler finns?

Answer 3

Normalfördelad variabel

Ej normalfördelad variabel

Question 4

Vilka spridningsmått använder man för en normalfördelad variabel?

Answer 4

Medelvärde och SD som spridningsmått

Question 5

Vilka spridningsmått använder man för en icke normalfördelad variabel?

Answer 5

Median och kvartilavstånd

Question 6

Hur vet man om något är normalfördelat?

Answer 6

SPSS => analyze => descr stat => analysmetod

Question 7

När använder man Kolmogorov-Smirnov resp. Shipiro-Wilk som analysmetod för att räkna ut om något är normalfördelat?

Answer 7

Kolmogorov-Smirnov om > 50 observationer

eller

Shapiro-Wilk om < 50 observationer

Question 8

Vad innebär hypotesprövning?

Answer 8

Frågeställning testas med statistiska analyser

Question 9

Vad säger nollhypotesen?

Answer 9

Det finns ingen skillnad

Question 10

Vad kan sägas om p-värde 0,05?

Answer 10

Om p-värdet är < 0,05 kan nollhypotesen förkastas och hypotesen kan accepteras

Om p-värdet är > 0,05 kan hypotesen accepters och nollhypotesen förkastas

Question 11

Hur ökar man sina chanser att få ett signifikant p-värde?

Answer 11

Ju fler man mäter => desto enklare att få ett statistiskt signifikant p-värde

Question 12

Vilka analysmetoder (bivariata) finns?

Answer 12

Icke-parametriska

• Mann-Whitney U
• X^2
• Kruskal-Wallis
• Wilcoxon
• Friedman

Parametriska

• T-test
• ANOVA
• Parat t-test
• Repeated measures

Question 13

Vad är en deskriptiv-, bivariat- respektive multivarial analys?

Answer 13

Deskriptiv analys = en variabel

Bivariat = två variabler

Multivarial analys = flera variabler

Question 14

När gör man en icke-parametrisk analys?

Answer 14

Kvalitativ variabel

eller

Kvantitativ variabel som inte är normalfördelad

Question 15

När gör man en parametrisk analys?

Answer 15

Kvantitativ variabel som är normalfördelad

Question 16

Antal grupper avgör vilket test man ska göra, när ska man göra vad?

Answer 16

2 grupper:

• Mann-Whitney U
• X^2
• T-test

> 3 grupper:

• ANOVA
• Kruskal-Willis
• X^2

Question 17

Antal mättillfällen avgör vilket test man ska göra, när ska man göra vad?

Answer 17

2 mättillfällen

• Parat t-test
• Wilcoxon

> 3 mättillfällen

• Repeated measures
• Friedman

Question 18

Hur tar man reda på om något är normalfördelat?

Answer 18

Jämför medelvärdet mot SD

Om SD är halva medelvärdet är det ej normalfördelat

Question 19

Vad bör man tänka på om man har fler än 3 tillfällen eller grupper, och får fram en signifikant skillnad?

Answer 19

Man vet ej var skillnaden finns

Den grupp med högst och lägst medelvärde har en signifikant skillnad men man vet inte mellan vilka andra grupper

Man går vidare med: post hoc

Ex. ANOVA = 4 grupper
- T-test: 1 vs 2, 2 vs 3, 3 vs 4, 1 vs 3, 2 vs 4, 1 vs 4

Question 20

Vad måste man göra efter en post hoc analys?

Answer 20

Efter att ha analyserat/ jämfört grupper/ mättillfällen får man en mängd olika p-värden som måste korrigeras, två alternativ:

1) Multiplicera det nya p-värdet med antalet jämförelser
2) Sätt en hårdare gräns för vad som är signifikant, ex. p < 0,001

Question 21

Vad kan sägas om x^2?

Answer 21

Ett icke-parametriskt test som jämför >2 grupper

Måste finnas 2 kvalitativa variabler

Alltid korstabell

Vanligtvis för icke-parametriskt finns inget krav på antal variabler men i X^2 måste det finnas minst 30 eller fler variabler

Question 22

Vad innebär power för en studie?

Answer 22

Power är styrkan på studien i den mening att power talar om i hur stor del av fallen man hittar skillnaden

En power på 80% => i 80% av fallen hittar man skillnaden

Question 23

Hur räknad man ut differens?

Answer 23

Standardized differens = target differens / standard deviation

Question 24

Vad innebär korrelation?

Answer 24

Det finns ett linjärt samband mellan två variabler

Obs! detta bedömer ej kausalitet

Question 25

Vad innebär positiv respektive negativt samband?

Answer 25

Positiv = linjen ökar åt höger

Negativ = linjen minskar åt höger

Question 26

Hur går en linje som anpassas efter punkter?

Answer 26

Linjen ska gå så att det blir minsta möjliga avstånd till prickarna

Question 27

Hur beräknas korrelation?

Answer 27

Korrelation beräknas med r-korrelationskoefficient

-1 < r < 1

Inget samband = r är kring 0

Question 28

När använder man Pearson respektive Spearman för att räkna ut korrelation?

Answer 28

Pearson:

• 2 kvantitativa variabler
• Båda är normalfördelade

Spearman:
- Resten

Question 29

Vad innebär linjär regression?

Answer 29

En variabel (y, beroende) kan förklaras med hjälp av ett antal andra variabler (x, oberoende)

Det finns alltid endast en beroende variabel, men kan finnas flera oberoende

Question 30

Vad är kraven för att kunna göra en linjär regression?

Answer 30

Y
- Kvalitativ variabel, normalfördelad

X

• Kvantitativ variabel, normalfördelad
• Kvalitativ variabel men dikotom (endast 2 kategorier)