Föreläsning Statistik 1 & 2 Flashcards
Vilka olika typer av variabler finns det?
Kvalitativ variabel
- Ex. kön
Kvantitativ variabel
- Ofta en enhet
Vad är en diskret respektive kontinuerlig kvantitativ variabel?
Diskret = heltal
Kontinuerlig = även decimaler
Vilka olika typer av kvantitativa variabler finns?
Normalfördelad variabel
Ej normalfördelad variabel
Vilka spridningsmått använder man för en normalfördelad variabel?
Medelvärde och SD som spridningsmått
Vilka spridningsmått använder man för en icke normalfördelad variabel?
Median och kvartilavstånd
Hur vet man om något är normalfördelat?
SPSS => analyze => descr stat => analysmetod
När använder man Kolmogorov-Smirnov resp. Shipiro-Wilk som analysmetod för att räkna ut om något är normalfördelat?
Kolmogorov-Smirnov om > 50 observationer
eller
Shapiro-Wilk om < 50 observationer
Vad innebär hypotesprövning?
Frågeställning testas med statistiska analyser
Vad säger nollhypotesen?
Det finns ingen skillnad
Vad kan sägas om p-värde 0,05?
Om p-värdet är < 0,05 kan nollhypotesen förkastas och hypotesen kan accepteras
Om p-värdet är > 0,05 kan hypotesen accepters och nollhypotesen förkastas
Hur ökar man sina chanser att få ett signifikant p-värde?
Ju fler man mäter => desto enklare att få ett statistiskt signifikant p-värde
Vilka analysmetoder (bivariata) finns?
Icke-parametriska
- Mann-Whitney U
- X^2
- Kruskal-Wallis
- Wilcoxon
- Friedman
Parametriska
- T-test
- ANOVA
- Parat t-test
- Repeated measures
Vad är en deskriptiv-, bivariat- respektive multivarial analys?
Deskriptiv analys = en variabel
Bivariat = två variabler
Multivarial analys = flera variabler
När gör man en icke-parametrisk analys?
Kvalitativ variabel
eller
Kvantitativ variabel som inte är normalfördelad
När gör man en parametrisk analys?
Kvantitativ variabel som är normalfördelad
Antal grupper avgör vilket test man ska göra, när ska man göra vad?
2 grupper:
- Mann-Whitney U
- X^2
- T-test
> 3 grupper:
- ANOVA
- Kruskal-Willis
- X^2
Antal mättillfällen avgör vilket test man ska göra, när ska man göra vad?
2 mättillfällen
- Parat t-test
- Wilcoxon
> 3 mättillfällen
- Repeated measures
- Friedman
Hur tar man reda på om något är normalfördelat?
Jämför medelvärdet mot SD
Om SD är halva medelvärdet är det ej normalfördelat
Vad bör man tänka på om man har fler än 3 tillfällen eller grupper, och får fram en signifikant skillnad?
Man vet ej var skillnaden finns
Den grupp med högst och lägst medelvärde har en signifikant skillnad men man vet inte mellan vilka andra grupper
Man går vidare med: post hoc
Ex. ANOVA = 4 grupper
- T-test: 1 vs 2, 2 vs 3, 3 vs 4, 1 vs 3, 2 vs 4, 1 vs 4
Vad måste man göra efter en post hoc analys?
Efter att ha analyserat/ jämfört grupper/ mättillfällen får man en mängd olika p-värden som måste korrigeras, två alternativ:
1) Multiplicera det nya p-värdet med antalet jämförelser
2) Sätt en hårdare gräns för vad som är signifikant, ex. p < 0,001
Vad kan sägas om x^2?
Ett icke-parametriskt test som jämför >2 grupper
Måste finnas 2 kvalitativa variabler
Alltid korstabell
Vanligtvis för icke-parametriskt finns inget krav på antal variabler men i X^2 måste det finnas minst 30 eller fler variabler
Vad innebär power för en studie?
Power är styrkan på studien i den mening att power talar om i hur stor del av fallen man hittar skillnaden
En power på 80% => i 80% av fallen hittar man skillnaden
Hur räknad man ut differens?
Standardized differens = target differens / standard deviation
Vad innebär korrelation?
Det finns ett linjärt samband mellan två variabler
Obs! detta bedömer ej kausalitet
Vad innebär positiv respektive negativt samband?
Positiv = linjen ökar åt höger
Negativ = linjen minskar åt höger
Hur går en linje som anpassas efter punkter?
Linjen ska gå så att det blir minsta möjliga avstånd till prickarna
Hur beräknas korrelation?
Korrelation beräknas med r-korrelationskoefficient
-1 < r < 1
Inget samband = r är kring 0
När använder man Pearson respektive Spearman för att räkna ut korrelation?
Pearson:
- 2 kvantitativa variabler
- Båda är normalfördelade
Spearman:
- Resten
Vad innebär linjär regression?
En variabel (y, beroende) kan förklaras med hjälp av ett antal andra variabler (x, oberoende)
Det finns alltid endast en beroende variabel, men kan finnas flera oberoende
Vad är kraven för att kunna göra en linjär regression?
Y
- Kvalitativ variabel, normalfördelad
X
- Kvantitativ variabel, normalfördelad
- Kvalitativ variabel men dikotom (endast 2 kategorier)
