Föreläsning Epidemiologi 2 Flashcards
Vad är kausalitet?
Analytisk etiologisk epidemiologi för att utvärdera orsakssamband mellan exponering och utfall
Hur utvecklar sig felen i epidemiologiska studier?
Desto större studie, desto färre slumpmässiga fel
Men systematiska fel (bias) var konstant oavsett studiestorlek
Vad räknas som systematiska fel?
Urvals(selektions)fel
= fel individer i de studerade grupperna
Ex. överlevarbias
Ex. självselektion
- Vem väljer att delta i forskningstudien egentligen?
När uppstår urvals(selektions)fel?
När orsakssambandet är annorlunda bland de individer som ingår i studien än bland de som borde ha ingått i studien
Vilka systematiska fel finns?
Informations-/ mät-/ observationsfel
Ex. systemtiskt bortfall
Ex. recall bias (folk avbryter studien)
Vad krävs för att en faktor ska räknas som confounding?
För att en faktor ska vara en confounder ska två saker vara uppfyllda:
1) Ska vara associerad med exponeringen
- Utan att vara en konsekvens av exponeringen
2) Ska, i sig själv, påverka utfallet
- Även i frånvaro av exponeringen
Vad är en confounding faktor?
En extern faktor som, i sig själv, påverkar (ökar/ minskar) utfallet och är associerad med determinanten
Determinant (population) -> Utfall (sjukdom)
Vad kan sägas om en confounding faktor?
Leder till avvikande effektmått beroende på inflytande från en tredje faktor
Bör undvikas
Behöver kontrolleras samt justeras för
Hur kan man undvika confounding?
Randomisering
Restriktioner
Matchning
Hur kan en confounding-faktor kontrolleras?
Stratifierade analyser
Justering
- Poolade analyser
- Multivariabel analyser
Vad är en SMR?
Standardiserad mortalitets/ morbitetskvot
Kaffe tycks höja risken för hjärt- och kärlsjukdom enligt odds ratio, men vad kan det bero på?
Confounding faktor: rökning
De som dricker mycket kaffe, röker även i större utsträckning
Hur identifierar man confounding?
Genom att jämföra det råa riskmåtter med det standardiserade riskmåttet har vi identifierat confounding
Hur kan man presentera ett resultat befriat från confounding?
Genom att använda det standardiserade (justerade) riskmåttet presenterar vi ett mer “unbiased” resultat
Vad är en effektmodifierare?
En extern faktor som påverkar (modifierar) nivån på den studerade associationen mellan exponering
Vad kan sägas om en effektmodifierare i jämförelse med en confounding?
Till skillnad mot confounding är en effektmodifierare inte en bias som skalla undvikas utan en viktig information som är användbar och bör lyftas fram
En effektmodifierare påvisar nämligen en biologisk interaktion mellan två exponeringsfaktorer
Hur upptäcks en effektmodifierare?
En effektmodifierare upptäcks när riskmåttet (OR eller RR) varierar mellan strata (=subgrupper av populationen)
Vad kan man göra med en stratifierad tabell?
1) Identifiera effektmodifiering
- Jämföra stratumspecifika effektmått
2) Identifiera och eliminera confoundingeffekten
= Genom standardisering/ justering och jämförelse mellan det råa och det standardiserade/ justerade riskmåttet
Vad kan sägas om effektmodifierare?
Ett naturligt fenomen
Olika effekt i olika stratum
Enkelt
Användbart
Ökar kunskapen om biologiska mekanismer
Viktig kunskap för riktad prevention
Vad kan sägas om confounding faktor?
Ett studiespecifikt fenomen
Justerat RR skiljer sig från rå-RR
Leder till avvikande effektmått
Skapar risk för misstolkning
Ska undvikas i studiedesignen
Ska kontrolleras i analysen
Vilka kriterier finns för kausalt samband?
Sambandets styrka
Samstämmighet med tidigare resultat
Exponering tidsmässigt före utfallet
Dos-respons
Biologisk trovärdighet
Samstämmighet med experimentella studier
Hur ser den vetenskapliga processen ut?
Observationer
Associationer
Trovärdig förklaringsmodell
Hypotes
Hypotestestning
Värdering av bevis
Man ser att finns en association mellan exponering och utfall, vad är nästa fråga?
Är denna association kausal?
Vad krävs för att avgöra om en association mellan exponering och utfall är kausal?
Vetenskapliga kriterier
= kausal inferens
Sannolikhetsberäkning
= statistisk inferens
Vad innebär kausal inferens för att avgöra om association är kausal?
Kausal inferens
= väga bevisen för och emot samt utesluta att slumpen eller bias är orsaken
= ett kausalt samband kräver resultat från flera studier
Vad innebär statistisk inferens?
- Ta fram punktestimat: effektmått
- Beräkna precisionen hos effektmåttet
- Utvärdera hur sannolikt det är att resultatet stämmer överens med nollhypotesen (p-värde)
