Exam2 Chap.8 Type échantillonnage

Question 1

Quel est l’inconvénient général de l’échantillonnage?

Answer 1

Risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble

Question 2

Qui suis-je?

Receuillir les informations auprès de l’ensemble de éléments ou des individus concernés?

Answer 2

recensement

Question 3

Quels sont les avantages du recensement?

Quels sont les inconvénients?

Answer 3

Avantage : Les paramètre calculés ne sont pas des inférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population
Contrainte : Identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la pop = cout relativement élevés

Question 4

Qui suis-je?
Ensemble ou bassin d’individus auxquel le chercheur voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus

Answer 4

Population cible

Question 5

Qu’est-ce qu’une population cible?

Answer 5

Ensemble ou bassin d’individus auxquel le chercheur voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus

Question 6

Qui suis-je?
Portion de la population cible qui est disponible ua chercheur (ex ceux qui peuvent se déplacer jusquau chercheur ou linverse)

Answer 6

Population accessible

Question 7

Qu’est-ce qu’une population accessible?

Answer 7

Portion de la population cible qui est disponible ua chercheur (ex ceux qui peuvent se déplacer jusquau chercheur ou linverse)

Question 8

Qui suis-je?

Sous ensemble de la population accessible que le chercheur examinera de fait

Answer 8

Échantillon de participant

Question 9

Qu’est-ce qu’un échantillon de participant?

Answer 9

Sous ensemble de la population accessible que le chercheur examinera de fait

Question 10

Qu’est-ce que la représentativité?

Answer 10

L’échantillon devrait constiuer un modele réduit de la pop qu’il présente

Question 11

Qui suis-je?

L’échantillon devrait constiuer un modele réduit de la pop qu’il présente

Answer 11

Représentativité

Question 12

Représentativité –> Quelle est l’utilité d’avoir un grand échantillon?

Answer 12

• Lorsque plrs variables non controlées interviennent et exercent un certain effet sur les résultats, le principe du hasard permet de postuler que ces variables, souvent désignées comme des parasites, vont tendre a se contrebalancer a la longue
• Lorsque nous désirons comparer des sous-groupes à l’intérieur de l’échantillon, la taille de se dernier doit être sufisamment grande pour permettre un tel fractionnement tout en préservant une certaine représentativité de chacun des sous groupes

Question 13

Quels sont les 3 éléments a prendre en considération pour déterminer la taille necessaire de l’échantillon?

Answer 13

1. Précision recherchée pour l’estimation
2. Niveau de confiance choisi ou du risque d’erreur assumé
3. L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude

Question 14

Qu’est-ce qu’un échantillonnage probabiliste ou aléatoire? (3)

Answer 14

• Fondé sur des probabilités
• Se base sur des modeles théoriques
• Exige une base de sondage, c-a-d une liste exhaustive de tous les éléments de la population

Question 15

Quels sont les 3 types d’échantillonnage probabiliste ou aléatoire?

Answer 15

• Aléatoire simple
• Stratifié
• Par grappes

Question 16

Échantillonnage probabiliste ou aléatoire –> En quoi consiste l’échantillonnage aléatoire-simple? (3)

Answer 16

• Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir a léchantillon
• La technique de base consiste a numéroter chacun des éléments de la population et a en retenir un certain nombre par un procédé de tirage au sort
• Pour simplifier l’opération, on procede parfois par tirage systématique

Question 17

Échantillonnage probabiliste ou aléatoire –> En quoi consiste l’échantillonnage stratifié?

Answer 17

• Désigne l’opération qui consiste a diviser la population en sous population ou strates en fct dun certain nombre de critères et a constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chaque strate
• Cette procédure permet d’exercer un controle serré sur une ou des variables potentiellement associées a la ou aux variables de la recherche
• La stratification requiert cependant des infor additionnelles; la simple identification des éléments de la pop ne suffit plus

Question 18

Échantillonnage probabiliste ou aléatoire –> En quoi consiste l’échantillonnage par grappe? (1)

Answer 18

Il esxiste des situation de recherche où il est soit très difficile d’identifier chaque élément dune pop, soit encore plus pratique de sélectionner non pas des individus mais des gr dindividus

Question 19

Échantillonnage probabiliste ou aléatoire –> Quelles critiques peut on apporter à ces procédés d’échantillonnage? (4)

Answer 19

• Les procédés aléatoires sont très contraingnats
• Ces dernier implique en effet non seulement que nous disposons d’une base de sondage (liste) mais encore que nous parvenions a rejoindre et a convaincre de participer a létude tous les pp sélectionnés
• Les non-réponse ou les refus de participation affectent lourdement la valeur des estimés et remettent en cause le caractère aléatoir de l’échantillon
• Le tirage au hasard va à l’encontre du code de déontologie : une recherche ne peut etre entreprise qu’avec des individus volontaires et consentants

Question 20

Qu’est-ce qu’un échantillon non probabiliste? (ou empirique)(2)

Answer 20

• Il n’existe aucun moyen de déterminer la probabilité qu’a un élément de la population a etre inclus dans l’échantillon, voire meme aucune certitude à l’effet que tous les éléments ont une chance quelconque, aussi minime soit-elle, d’en faire partie
• Les principaux facteurs qui militent en faveur de l’utilisation de ce type d’échantillons sont d’ordre économique et pratique

Question 21

Quels sont les 4 types d’échantillon non probabiliste?

Answer 21

• Échantillonnage accidentel
• Échantillonnage de volontaires
• Échantillonnage aréolaire
• Échantillonnage par quotas

Question 22

Échantillonnage non probabiliste –> En quoi consiste l’échantillonnage accidentel?(2)

Answer 22

• Il suffit de prendre les cas qui se présentent simplement a nous a un moment et a un endroit donné, sans que cela n,ait quelque lien avec l’objet d’enquete, et ce, jusqua ce que nous ayons atteint le nombre de pp désiré
• La sélection des unités se fait entièrement sur le terrain

Question 23

Échantillonnage non probabiliste –>échantillonnage accidentel–> Quels sont les inconvénients? (3)

Answer 23

• Cette facon de procédé est risquée parce quelle prete flanc a des sources de biais importants
• La probabilité detre choisis varie en effet dun individu a un autre en fct du jour, du moment ou de lendroit précis
• Prob pricnipal cest quil ne représente aucune pop bien définie
• -> Devient alors très difficile de formuler une quelconque généralisation qui soit valable pour une population déterminée

Question 24

Échantillonnage non probabiliste –> En quoi consiste l’échantillonnage de volontaires?

Answer 24

• Consiste a faire appel a des volontaires pour former l’échantillon
• Ce qui pourrait motiver lutilisaiton de tel type : le fait de ne pas disposer de base de sondage

Question 25

Échantillonnage non probabiliste –> Quels sont les inconvénients de l’échantillonnage de volontaires?

Answer 25

• Problème au niveau de la généralisation des résultats
• Le chercheur ne peut jamais juger formellement jusqua quel point les personnes ayant accepté volontairement de participer a son étude possèdent les meme caractéristiques que celles ayant refué de le faire

Question 26

Échantillonnage non probabiliste –> En quoi consiste l’échantillonnage aréolaire?(3)

Answer 26

• S’effectue sur le terrain
• L’enqueteur recois des instructions formelle quand a litinéraire a suivre. au choix des résidences a visiter ainsi qua une ou des caractéristique que doivent présenter les personnes interrogées
• Réservé a certains types particulier de recherche où la population visée est relativement concentrée en meme temps que très générale au plan des caractéristiques visées.

Question 27

Échantillonnage non probabiliste –> En quoi consiste l’échantillonnage par quotas?

Answer 27

• Volonté de garantir l’inclusion de divers éléments de la pop et la fixation de quotas à respecter au moment du tirage
• Diffère par le fait qu’en bout de piste, la sélection des unités qui forment l’échantillon est e fruit d’un ahsard inconnu

Question 28

Échantillonnage non probabiliste –> Échantillonnage par quotas –> quelles sont les 4 étapes?

Answer 28

1. Subdivision de la population en sous-catégories ou choix dune ou des variables de stratification
2. Collecte de statistique relative aux effectifs de chaque sous groupe
3. Détermination des quotas a respecter
4. Sélection des participants