Evaluer une démarche de prospection

Question 1

taux de délivrabilité (emailing)

• définition
• calcul
• interpretation

Answer 1

correspond au nombre de mail envoyé
nombres de mails : délivrés/nombres de mails envoyés
en moyenne de 95%, si faible, fichier non fiable

Question 2

taux de rebond (emailing)

• définition
• calcul
• interpretation

Answer 2

nombres de mails délivrés:
nombre de mail non délivrés nombres de mail envoyés
en moyenne 5%

Question 3

taux d’ouverture(emailing)

• définition
• calcul
• interpretation

Answer 3

nombre de mails ouverts:
nombres de clics/nombre de mails envoyés
en moyenne 20 et 30%

Question 4

taux de clics(emailing)

• définition
• calcul
• interpretation

Answer 4

nombres de clics:
nombre de clics/nombre de mails envoyés
en moyenne 3%, bon taux = prouve pertinence du contenu du mail

Question 5

taux de conversion (emailing)

• définition
• calcul
• interpretation

Answer 5

nombre de destinataires ayant réalisé l’action :
nombre de destinataires ayant réalisé l’action/nombre de mails envoyé
en moyenne 3% doivent être complété par une relance téléphonique

Question 6

taux de validité du fichier (phoning)

• définition
• calcul
• interpretation

Answer 6

nombre d’appel réalisés
:
nombres d’appels aboutis/nombre d’appels réalisés
reflète la qualité du fichier, si taux élevé, coordonnes à jour

Question 7

taux d’appels argumentés (phoning)

• définition
• calcul
• interpretation

Answer 7

nombre d’appels aboutis :
nombre d’appel argumentés / nombre d’appel aboutis
reflète la capacité du commercial à susciter de l’intérêt. auprès de son interlocuteur

Question 8

taux de conversion brut

Answer 8

mesure la force de persuasion du commercial pour obtenir rdv :
nombre de rdv/nombre d’appel aboutis

Question 9

taux de conversion net

Answer 9

reflète aisance du commercial, pertinence de la cite et qualité des outils utilisés:
nombre de rdv obtenus / nombre d’appels argumentés

Question 10

effort de prospection

Answer 10

nombre de visité réalisées et nombre de prospects visités :
nombre de prospects visités / nombre de visites réalisée
Mesure la proportion de prospects visités par rapport au nombre total de visites réalisées

Question 11

taux de transformation

Answer 11

nombre de rendez vous obtenus :
nombre de rendez-vous obtenus / nombre de prospects visités
Permet de vérifier la capacité du commercial à obtenir des rdv directement sur le terrain

Question 12

étape de la création d’un tableau de bord (4)

Answer 12

choix des activités à évaluer
choix des indicateurs
décisions
construction du tableau de bord

Question 13

type de tableau de bord

Answer 13

• tableau de bord de résultat: résultat globaux d’une équipe ou individuel d’un commercial
• tableaux de bord de l’équipe commerciale

Question 14

taux d’engagement (prospection digitale)

Answer 14

nombre d’interaction/nombres de visiteurs

Question 15

taux de conversation (prospection digitale)

Answer 15

nombre d’interactions/nombres de visiteurs

Question 16

taux de conversion visiteurs en MQL (prospection digital)

Answer 16

nombre de MQL/nombres de visiteurs

Question 17

taux de conversion des MQL en SQL

Answer 17

nombres de SQL /nombre de MQL

Question 18

taux de conversion de SQL en rdv

Answer 18

nombre de rdv obtenus / nombre de SQL

Question 19

nombre d’engagement (prospection digital)

Answer 19

nombre d’interactions générées par la diffusion d’un contenu sur un réseau social (« Like », commentaires, partages, clics…).

Question 20

nombre de visiteurs/portée (prospection digitale)

Answer 20

nombre de personnes qui ont visité un profil, une page Entreprise ou vu une publication sur un réseau social.

Question 21

nombre de suiveur (prospection digitale)

Answer 21

personnes qui suivent une page sur un réseau social.

Question 22

nombre de MQL (prospection digitale)

Answer 22

Les MQL (Marketing Qualified Leads) représentent le nombre de contacts qui ont laissé leurs coordonnées à la suite d’une action proposée en ligne

Question 23

nombre de SQL (prospection digitale)

Answer 23

Les SQL (Sales Qualified Leads) correspondent aux MQL qui ont été contactés par la force de vente (envoi de mails, appels téléphoniques) et qui sont donc qualifiés.