Estatística Flashcards
Definição de Amostragem
Recorte da população que quero estudar
Quais são os tipos de Amostragem ?
1) Probabilistica (ao acaso/ ou parcialmente ao acaso): Garante que os resultados possam ser generalizados para a população. Padrão ouro. Permite estimar intervalo de confiança e significancia estastica
2) Não probabilistica ( ou de conveniencia):
A Amostragem Probabilistica pode ser subdivida em categorias. Quais são ?
1) Aleatória (casual) simples ( Sorteio entre uma população homogenea) (ex.: escolher, ao acaso, um digito de partida na tabea de numeros aleatórios)
2) Aleatória (casual) estratificada ( Sorteio entre uma população heterogenea) (ex.: a população de alunos empregados é composta por 40% de Homens e 60% de mulheres. Separam-se os dois grupos e sorteiam-se 30 mulheres e 20 homens)
3) Aleatória (casual) sistematica ( Seleção dos participantes,de forma aleatória, a partir de um sistema definido) (ex.: amostra de 20% dos matriculados empregados. Sorteia-se um valor de 1 a 5. Se o sorteado for o 2, inclui-se na amostra o aluno 2, o 7 e o 12, e assim por diante, de cinco a cinco
4) Aleatória por conglomerados ( Divido a população por conglomerado) (Ex.: Num estudo de empregabilidade de alunos do ensino médio, foram sorteadas as salas de aulas da escola de um municipio e aplicado um questionario a todos os alunso da turma sorteada)
5) Aleatorias por quotas (Faço pré classificação, por dados que julgo pertinente, e depois faço perguntas para confirmar que as pessoas podem pertencer a minha amostra)
Quais são as diferenças entre Variavel quantitativa (numérica) x Variavel qualitativa (categórica)?
Variavel quantitativa (numérica) : são as características que podem ser medidas, em uma escala quantitativa. Pode ser medido (Ex.: número de filhos, número de bactérias por litro de leite)
Variavel qualitativa (categórica): são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos.
(ex. : estágio da doença (inicial, intermediário, terminal))
(variaveis: valores e qualidade que variam de elemento para elemento - e podem ser medidos)
As variaveis quantitativas, podem ser classificada em Variavel discreta e Variavel continua
Quais são as diferenças entre elas ?
Variáveis discretas: características mensuráveis, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
Variáveis contínuas: características mensuráveis que valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
As variaveis qualitativa, podem ser classificada em Variavel Nominal e Variavel Ordinal
Quais são as diferenças entre elas ?
Variáveis nominais: Dados não numericos.não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.tipagem sanguinea
Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,…, dezembro), graduação da ictericia, edema etc
Defina Moda ?
Valor que mais aparece
Util para variaveis nominais e ordinais
Não é afetado por valores extremos ( Muito alto ou muito baixo)
(Ex.: 1,2,2,3,4,5 moda é o 2)
O que seria distribuição unimodal, bimodal … ?
Unimodal: 1 moda
Bimodal: 2 modas
Defina Mediana ?
Valor do meio que divide a metade maior da metade menor
Não se altera com valores extremos
ex.: 1,3,4,5,6 mediana: 4
1,3,4,5,9,13 mediana: 4+5/2
Defina Média
É a média aritmética obtida ao analisarmos todos os valores da amostra
É muito afetada por valores extremos
ex.: 1,3,4,4,5 MA: 1 + 3 + 4 + 4+ 5 / 5
Defina as medidas de dispersão
1) Amplitude
2) Variancia
3) Desvio Padrão
Variancia: Dado um conjunto de dados, a variância é uma medida de dispersão que mostra o quão distante cada valor desse conjunto está do valor central (médio)
Desvio Padrão: é a raiz quadrada da variancia
O eixo da simetria na curva de gauss corresponde a ?
Qual o valor do desvio padrão ?
Como calcular o intervalo de confiança ?
Eixo de simetria: coincide moda, mediana e média
Distancia entre o eixo da simetria e os pontos de inflexão da curva equivalem aos desvios padrão ( distribuição/curva simétrica)
Valor do desvio padrão: 1,96
Calculo do intervalo de confiança: 1,96 x DP + Média
Quanto menor o Alfa, maior deve ser a ?
Para o p ser significativamente estatistico qual o valor que ele deve ter em relação ao alfa ?
Menor o alfa: maior a amostra
P = < 0,0 5( tem significancia estastica)
Alfa: 0,05
Fractis são números que separam, ou dividem, um conjunto de números ordenados em partes iguais, frente a isso caracterize a:
Mediana, Quartis e Percentis ?
Mediana: dividem a amostra em 2 partes iguais
Quartis: Os tres quartis (Q1, Q2 e Q3) dividem a amostra em 4 partes
Percentis: dividem em 100 partes
Os Tres quartis dividem a amostra em 4 partes:
Quais sãos elas ?
Q1: “percentil 25’’ “mediana da meia amostra” = 1/4 da amostra
Q2: “percentil 50” “mediana”
Q3: “percentil 75” “mediana da meia amostra” = 3/4 da amostra
Ex.: Calcular o quartis e mediana da amostra 75,77,88,89,92,97,98,99,100,101,102,112,115,123,293…
Q2= 99 …Q1= 89… Q3= 112
Caracterize a função do Box - plot (Grafico em caixa) ?
- Representação grafica amostra dividida em quartis
- enfatiza as caracteristicas da variabilidade da amostra
- Permite a comparação da distribuição de varias amostras
