EST4_Reg Flashcards
1
Q
A
2
Q
Uma relação estatística por mais forte que ela seja, não pode estabelecer uma relação de causa e efeito; a causação de vir de fora da estatística, de outra teoria.
A
Ok
3
Q
SQTotal=n*Var(Y)
A
4
Q
Para MLS
A
5
Q
Para MLS
A
6
Q
A reta de mínimos quadrados passa pelo ponto (xbarra, ybarra)
A
7
Q
Fazer teste t com B1
A
o mais comum é testar B1=0
8
Q
A
9
Q
A
10
Q
Para MRLS
A
11
Q
Coeficiente de Determinação para MRLS
A
12
Q
Coeficiente de Determinação Ajustado
A
13
Q
R2
A
14
Q
Sxy
A
15
Q
Sxx
Syy
A
16
Q
a e b em MLS
A
17
Q
SQT, SQR e SQRes em função de y
A
18
Q
R2
A
19
Q
Var(Y) = Var(erro)=σ2 para MRL
A
20
Q
Pressuposto de um MRLS
A
21
Q
O Modelo de Regressão Linear é obrigatório que apenas os parâmetros estejam na fórmula Linear
A
Ok
22
Q
SQT=SQR+SQRes
em função de Y
A
23
Q
Coeficiente de Determinação sem Intercepto
A
R2#r2
24
Q
A
25
Var(a);Var(b); Cov(a;b)
26
Percepções de MRLS
27
Fórmula alternativa para o cálculo do erro padrão residual (raiz quadrada da variância dos resíduos)
28
Teorema de Gauss-Markov
O teorema Gauss-Markov nos garante que, de todos os estimadores lineares possíveis não viesados para α e β, os estimadores de mínimos quadrados a e b, são os de menor variância. Ou seja, os estimadores a e b são os Melhores Estimadores Lineares Não Viesados (MELNV)
29
b, Var(b) e σ2
30
R2Ajustado
31
ANOVA para MRLM
