EST4_Reg

Question 2

Uma relação estatística por mais forte que ela seja, não pode estabelecer uma relação de causa e efeito; a causação de vir de fora da estatística, de outra teoria.

Answer 2

Ok

Question 3

SQTotal=n*Var(Y)

Question 4

Para MLS

Answer 4

Question 5

Para MLS

Answer 5

Question 6

A reta de mínimos quadrados passa pelo ponto (xbarra, ybarra)

Question 7

Fazer teste t com B₁

Answer 7

o mais comum é testar B₁=0

Question 8

Answer 8

Question 9

Answer 9

Question 10

Para MRLS

Answer 10

Question 11

Coeficiente de Determinação para MRLS

Answer 11

Question 12

Coeficiente de Determinação Ajustado

Answer 12

Question 13

R²

Answer 13

Question 14

S_xy

Answer 14

Question 15

S_xx

S_yy

Answer 15

Question 16

a e b em MLS

Answer 16

Question 17

SQT, SQR e SQ_Res em função de y

Answer 17

Question 18

R²

Answer 18

Question 19

Var(Y) = Var(erro)=σ² para MRL

Question 20

Pressuposto de um MRLS

Answer 20

Question 21

O Modelo de Regressão Linear é obrigatório que apenas os parâmetros estejam na fórmula Linear

Answer 21

Ok

Question 22

SQT=SQR+SQRes

em função de Y

Answer 22

Question 23

Coeficiente de Determinação sem Intercepto

Answer 23

R²#r²

Question 24

Answer 24

Question 25

Var(a);Var(b); Cov(a;b)

Answer 25

Question 26

Percepções de MRLS

Answer 26

Question 27

Fórmula alternativa para o cálculo do erro padrão residual (raiz quadrada da variância dos resíduos)

Answer 27

Question 28

Teorema de Gauss-Markov

Answer 28

O teorema Gauss-Markov nos garante que, de todos os estimadores lineares possíveis não viesados para α e β, os estimadores de mínimos quadrados a e b, são os de menor variância. Ou seja, os estimadores a e b são os Melhores Estimadores Lineares Não Viesados (MELNV)

Question 29

b, Var(b) e σ²

Answer 29

Question 30

R²_Ajustado

Answer 30

Question 31

ANOVA para MRLM

Answer 31