E7_Mult Flashcards
Fórmula do Coeficiente de Correlação Linear
Fórmula da Normal Univariada
Distribuição Normal Multivariada
Como saber se a densidade é simétrica?
É só tentar verificar se p é diferente de zero
Análise de Fatorial é um exemplo de técnica de dependência. (V ou F)
Errado. É de Interdependência
A análise discriminantes é empregada quando a variável dependente é não-métrica
Quando é adequada a análise discriminante múltipla? É adequada a a única variável dependente for categórica
Ok
Em que consiste um modelo de Análise de Covariância (ANCOVA)?
Consiste em um modelo de regressão contendo uma mistura de variáveis quantitativs e qualitativas
Qual a técnica não hierarquica da análise de agrupamentos?
O método das k-médias
Qual o objetivo principal da análise de componentes principais?
É o de explicar a estrutura de variância e covariância de um vetor aleatório através da construção de combinações lineares das variáveis originais
Qual o objetivo da análise fatorial?
Procura descrever a variabilidade de um vetor aleatório p-dimensionalX, em termos aleatórios m-dimensional (m
Qual o objetivo da Análise de Agrupamentos?
Dividir os elementos da amostra, ou população, em grupos, de forma que os elementos pertencentes a um mesmo grupo sejam similares entre si, com respeito às características que neles foram medidas
As novas variáveis da ACP devem ser correlacionadas entre si (C ou E)?
Errado. As novas variáveis tem que ter relação com as variáveis originais
Quais as variáveis que usamos na análise Fatorial?
Apenas variáveis Contínuas ou categóricas ordinais
Na análise discriminante a variável dependente deve ser não métrica, representando grupos de objetos que devem diferir nas variáveis independentes
Ok
Quando aplicamos a técnica de análise de correspondência nos dados?
Quando utilizamos variáveis que são categóricas e que geram tabelas de contigência
Se eu tenho p-variáveis quantas componentes principais posso formar?
p componentes principais
A suposição de normalidade é pre requisito para a técnica de ACP?
Não
Como achar um autovetor?
A análise fatorial nos dá ferramentas para analisar as relações entre um grande número de variáveis. Ela pode ser exploratória ou confirmatória, tendo como objetivos resumir um conjunto de dados, identificando as estruturas da relações, ou reduzir os dados
Ok
Quais os procedimentos para elaboração da análise fatorial exploratória?
- Extrairmos os fatores (usando a análise de componentes ou a análise de fatores comuns)
- Especificamos a matriz fatorial, determinando o número de fatores a serem mantidos;
- aplicamos um método rotacional;
- interpretamos a matriz fatorial
- validamos a matriz
Os fatores são baseados em combinações lineares de variáveis. Assim, buscam-se as melhores combinações lineares, isto é, aquelas que explicam a maior parte da variância dos dados.
Em Análise Multivariada quais os 2 métodos para extração de fatores?
- Análise de Componentes Principais
- Análise Fatorial
Qual a Principal diferença entre Análise de Componentes Principais e Análise Fatorial?
Na ACP a variância considerada para extração de fatores é a variânica total; na Análise fatorial, considera-se a variância comum
A ACP, pertencendo ao universo da análie Fatorial, é uma técnica de interdependênica, em que não há variáveis dependentes e independentes
Ok
A análise de correspondência, assim como a análise fatorial, também é uma técnica de interdependência
A análise de correspond~encia é uma técnica de interdependência em que temos relações entre objetos, sendo que os atributos são “não métricos”. De fato, não é adequada para testes de hipóteses
Ok
A análise de correlação canônica é usada quando temos diversas variáveis dependentes em uma relação
Ok
Regressão linear é utilizada quando a variável dependente é métrica
Ok
Na análise de agrupamentos, os agrupamentos resultantes de objetos devem exibir elevada homogeneidade interna (dentro dos agrupamentos) e reduzida homogeneidade externa (entre agrupamentos)
Ok
Na Análise de correspondência pode ser usada com variáveis
Nominais
Quais técnicas de interdependência?
- Análise Fatorial
- Análise de agrupamentos
- Escalonamento Multidimensional
- Análise de Correspondência
A análise de correlação canônica é uma espécie de extensão da análise de regressão múltipla. Nesta última, relacionamos uma única variável dependente (métrica), com variáveis independentes (métricas também). Caso tenhamos, na verdade, diversas variáveis dependentes (métricas), daí caímos na análise de correlação canônica. Logo, é sim adequada se as variáveis independentes são quantitativas. Aliás, este é justamente o caso em que é aplicada
Ok
A*(x y) = Lambda (x y)
isso é pra calcular o auto vetor
