EB 2 / Estimasi dan membandingkan rata-rata, tunggal, dua dan tiga, serta Estimasi, membandingkan proporsi; dr. Denny Anggoro P Flashcards

1
Q

perkiraan menurut KBBI adalah

A

estimasi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Proses estimasi merupakan

A
  • Peristiwa yang dialami oleh setiap orang dalam kehidupan sehari-hari
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Teori estimasi memegang peran sangat penting dalam

A

statistika inferensial, karena teori estimasi Bersama-sama dengan pengujian hipotesis merupakan dasar statitsika inferensial yang dilandasi oleh teori peluang

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Tujuan Penarikan kesimpulan

A

mendapatkan informasi yang berguna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

metode penarikan kesimpulan ada 2

A

metode deduksi dan induksi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Kesimpulan yang berpangkal pada hal-hal yang bersifat umum kemudia di ambil kesimpulan yang bersifat khusus. (teori ke konformasi) merupakan penarikan kesimpulan

A

deduksi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

kesimpulan yang didasarkan pada hal-hal yang bersifat khusus kemudian ditarik kesimpulan pda hal-hal yang bersifat umum (observasi ke teori), merupakan penarikan kesimpulan

A

induksi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

penarikan kesimpulan observasi ke teori

A

metode induksi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

penarikan kesimpulan teori ke konfirmasi

A

metode deduksi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

sebuah nilai spesifik atau kuantitas daripada sebuah staistik misalnya: nilai mean, sampel, presentasi, sampel atau variansi sampel merupakan

A

dugaan/estimate

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Proses keseluruhan proses yang menggunakan penduga (estimator) untuk mebghasilakn sebuah dugaan daripada parameter merupakan

A

pendugaan/estimation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Setiap statitsik (mean sampel, presentase sampel, varians sampel dan lain-lain) yang digunakan untuk menduga sebuah parameter, disebut

A

penduga/estimator

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Pendugaan karakteristik populasi (parameter = true value) dengan menggunakan karakteristik sampel (statistic) merupakan

A

Estimasi parameter (penaksiran parameter)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Suatu statistic yang digunakan untuk menduga suatu parameter bisa disebut

A

estimator/penduga

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Syarat membuat estimasi nilai parameter populasi, seyogyanya variable random nilai statistic sampel, adalah

A

Tidak bervariasi terlalu jauh dari nilai parameter populasi yang konstan.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Ciri estimator yang baik adalah

A

Tidak bias (unbiased), efisien, konsisten

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Tidak bias (Unbiased) adalah

A

Hasil estimasi mengandung nilai parameter

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Efisien adalah

A

Memakai nilai rentang estimator yang kecil/sempit

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Berapapun besarnya sampel pada rentangnya akan mengandung nialai parameter yang sedang diestimasi disebut

A

konsisten

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Pendugaan yang terdiri dari satu nilai saja dan tidaka memberika gambaran mengenai berapa jarak atau selilsih nilai pendguga tersebut terhadap nilai parameter. Seakan-akan mengandung suatu kebenaran yang pasti, padahal masih merupakan suatu perkiraan. disebut

A

estimasi point

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

pengembangan estimasi point dsebut

A

estimasi interval

22
Q

Dalam estimasi interval, bahwa nilai taksiran parameter tidak terfokus pada satut titik tetapi didasarakan pada..

A

range tertentu, sehingga estimasinya memiliki nilai tertinggi dan nilai terendah

23
Q

Untuk membuat pendugaan interval harus ditentukan apa?

A

besarnya koefisien (keyakinan atau tingkat keyakinan/ derjata kerpecayaan CI (conifident interval)

24
Q

simbol derajat kepercayaan (CI)

25
Probabilitas bahwa parameter populasi yang diduga akan termuat dalam interval estimate disebut
tingkat kepercayaan
26
estimasi interval berdasarkan kepercayaan terentu, (luas area dibawah kurva normal, yang ditentukan dengan presentase misalnya 90%, 95% dan 99% disebut
confidence interval
27
dasar estimasi interval?
Bahwa sampel yang diambil dari suatu populasi akan berdistribusi normal sekitar X, dengan simpangan baku.
28
Standard error/SE sifat distribusi sampling, disebut
simpangan baku
29
dengan simpangan baku, dapat ditentukan jarak.. dan..
jarak minimum dan maksimum besserta letakan nilai X = confident interval = tingkat kepercayaan
30
Rentang interval dapat dipersempit dengan tiga cara yaitu
Memperkecil CI, misalnya dari 95% menjadi 90% , memperbesar jumlah n dengan memperbesar jumlah sampel, memperkecil, varians, sample dengan meningkatkan ketelitian.
31
2 jenis estimasi
estimasi titik/point dan interval
32
estimasi dengan menggunkan satu nilai, disebut
estimasi point/titik
33
estimasi dengan menggunkan satu nilai, disebut
estimasi point/titik
34
nilai rata-rata (mean), proporsi merupakan estimasi
estimasi titik
35
estimasi dengan menggunakan rentang nilai (2 buah nilai) atau bedasarkan banyak nilai dalam suatu interval tertentu, sehingga hasil estimasi iinterval akan memberikan tingkat keyakinan tertentu, merupakan
estimasi interval
36
Estimasi mean berdasarkan data sampel, terdapat beberapa hal yang perlu diperhatikan
Ukuran sampel, populasi, stndar deviasi, tingkat kesalahn.
37
Dalam estimasi mean, ukuran sampel dikatkan besar apabila
>30
38
Dalam estimasi mean, ukuran sample dikatakan kecil apabila
<30
39
Arti proporsi dalam estimasi proporsi adalah
Proporsi merupakan perbandingan antra terjadinya suatu peristiwa dengan semua kemungkinan peristiwa yang bisa terjadi.
40
jumlah anggota populasi disimbolkan dengan
N
41
Estimasi beda dua mean populasi dilakukan untuk
menaksir beda mean dari sebuah variable pada dua buah populasi
42
contoh estimasi beda dua mean populasi
Mengestimasi beda means kadar kolesterol antara protocol obat baru dan obat standar
43
Sifat dua sampel ada 2 yaitu
Dua buah sample yang diambil dari populasi bisa bersifat independent atau berpasangan
44
Mengestimasi beda means kadar kolesterol antara protocol obat baru dan obat standar contoh estimasi
beda dua mean populasi
45
samle pertama tidak berkaitan dengan sampel kedua disebut
independent sample
46
sample pertama berkaitan dengan sampel kedua, disebut
paired sample
47
kadar kolesterol pada kelompok A sebelum dan sesudah diberikan prtokol pengobatan A , merupakan contoh ... sample
paired sample
48
kadar kolesterol kelompok B dan kelompok S yang berbeda, merupakan contoh ... sample
independent sample
49
pada independent samples ada 2 yaitu
- 2 sample t test, 2 proportions test
50
Uji pada dependent samples ada 2
Paired t test. Dan mc nemars test
51
mengukur jumlah pengamatan yang bervariasi satu sama lain, disebut
standar deviasi