EB 2 / Estimasi dan membandingkan rata-rata, tunggal, dua dan tiga, serta Estimasi, membandingkan proporsi; dr. Denny Anggoro P Flashcards

1
Q

perkiraan menurut KBBI adalah

A

estimasi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Proses estimasi merupakan

A
  • Peristiwa yang dialami oleh setiap orang dalam kehidupan sehari-hari
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Teori estimasi memegang peran sangat penting dalam

A

statistika inferensial, karena teori estimasi Bersama-sama dengan pengujian hipotesis merupakan dasar statitsika inferensial yang dilandasi oleh teori peluang

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Tujuan Penarikan kesimpulan

A

mendapatkan informasi yang berguna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

metode penarikan kesimpulan ada 2

A

metode deduksi dan induksi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Kesimpulan yang berpangkal pada hal-hal yang bersifat umum kemudia di ambil kesimpulan yang bersifat khusus. (teori ke konformasi) merupakan penarikan kesimpulan

A

deduksi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

kesimpulan yang didasarkan pada hal-hal yang bersifat khusus kemudian ditarik kesimpulan pda hal-hal yang bersifat umum (observasi ke teori), merupakan penarikan kesimpulan

A

induksi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

penarikan kesimpulan observasi ke teori

A

metode induksi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

penarikan kesimpulan teori ke konfirmasi

A

metode deduksi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

sebuah nilai spesifik atau kuantitas daripada sebuah staistik misalnya: nilai mean, sampel, presentasi, sampel atau variansi sampel merupakan

A

dugaan/estimate

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Proses keseluruhan proses yang menggunakan penduga (estimator) untuk mebghasilakn sebuah dugaan daripada parameter merupakan

A

pendugaan/estimation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Setiap statitsik (mean sampel, presentase sampel, varians sampel dan lain-lain) yang digunakan untuk menduga sebuah parameter, disebut

A

penduga/estimator

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Pendugaan karakteristik populasi (parameter = true value) dengan menggunakan karakteristik sampel (statistic) merupakan

A

Estimasi parameter (penaksiran parameter)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Suatu statistic yang digunakan untuk menduga suatu parameter bisa disebut

A

estimator/penduga

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Syarat membuat estimasi nilai parameter populasi, seyogyanya variable random nilai statistic sampel, adalah

A

Tidak bervariasi terlalu jauh dari nilai parameter populasi yang konstan.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Ciri estimator yang baik adalah

A

Tidak bias (unbiased), efisien, konsisten

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Tidak bias (Unbiased) adalah

A

Hasil estimasi mengandung nilai parameter

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Efisien adalah

A

Memakai nilai rentang estimator yang kecil/sempit

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Berapapun besarnya sampel pada rentangnya akan mengandung nialai parameter yang sedang diestimasi disebut

A

konsisten

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Pendugaan yang terdiri dari satu nilai saja dan tidaka memberika gambaran mengenai berapa jarak atau selilsih nilai pendguga tersebut terhadap nilai parameter. Seakan-akan mengandung suatu kebenaran yang pasti, padahal masih merupakan suatu perkiraan. disebut

A

estimasi point

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

pengembangan estimasi point dsebut

A

estimasi interval

22
Q

Dalam estimasi interval, bahwa nilai taksiran parameter tidak terfokus pada satut titik tetapi didasarakan pada..

A

range tertentu, sehingga estimasinya memiliki nilai tertinggi dan nilai terendah

23
Q

Untuk membuat pendugaan interval harus ditentukan apa?

A

besarnya koefisien (keyakinan atau tingkat keyakinan/ derjata kerpecayaan CI (conifident interval)

24
Q

simbol derajat kepercayaan (CI)

A

1-alfa

25
Q

Probabilitas bahwa parameter populasi yang diduga akan termuat dalam interval estimate disebut

A

tingkat kepercayaan

26
Q

estimasi interval berdasarkan kepercayaan terentu, (luas area dibawah kurva normal, yang ditentukan dengan presentase misalnya 90%, 95% dan 99%

disebut

A

confidence interval

27
Q

dasar estimasi interval?

A

Bahwa sampel yang diambil dari suatu populasi akan berdistribusi normal sekitar X, dengan simpangan baku.

28
Q

Standard error/SE sifat distribusi sampling, disebut

A

simpangan baku

29
Q

dengan simpangan baku, dapat ditentukan jarak.. dan..

A

jarak minimum dan maksimum besserta letakan nilai X = confident interval = tingkat kepercayaan

30
Q

Rentang interval dapat dipersempit dengan tiga cara yaitu

A

Memperkecil CI, misalnya dari 95% menjadi 90% , memperbesar jumlah n dengan memperbesar jumlah sampel, memperkecil, varians, sample dengan meningkatkan ketelitian.

31
Q

2 jenis estimasi

A

estimasi titik/point dan interval

32
Q

estimasi dengan menggunkan satu nilai, disebut

A

estimasi point/titik

33
Q

estimasi dengan menggunkan satu nilai, disebut

A

estimasi point/titik

34
Q

nilai rata-rata (mean), proporsi merupakan estimasi

A

estimasi titik

35
Q

estimasi dengan menggunakan rentang nilai (2 buah nilai) atau bedasarkan banyak nilai dalam suatu interval tertentu, sehingga hasil estimasi iinterval akan memberikan tingkat keyakinan tertentu, merupakan

A

estimasi interval

36
Q

Estimasi mean berdasarkan data sampel, terdapat beberapa hal yang perlu diperhatikan

A

Ukuran sampel, populasi, stndar deviasi, tingkat kesalahn.

37
Q

Dalam estimasi mean, ukuran sampel dikatkan besar apabila

A

> 30

38
Q

Dalam estimasi mean, ukuran sample dikatakan kecil apabila

A

<30

39
Q

Arti proporsi dalam estimasi proporsi adalah

A

Proporsi merupakan perbandingan antra terjadinya suatu peristiwa dengan semua kemungkinan peristiwa yang bisa terjadi.

40
Q

jumlah anggota populasi disimbolkan dengan

A

N

41
Q

Estimasi beda dua mean populasi dilakukan untuk

A

menaksir beda mean dari sebuah variable pada dua buah populasi

42
Q

contoh estimasi beda dua mean populasi

A

Mengestimasi beda means kadar kolesterol antara protocol obat baru dan obat standar

43
Q

Sifat dua sampel ada 2 yaitu

A

Dua buah sample yang diambil dari populasi bisa bersifat independent atau berpasangan

44
Q

Mengestimasi beda means kadar kolesterol antara protocol obat baru dan obat standar contoh estimasi

A

beda dua mean populasi

45
Q

samle pertama tidak berkaitan dengan sampel kedua disebut

A

independent sample

46
Q

sample pertama berkaitan dengan sampel kedua, disebut

A

paired sample

47
Q

kadar kolesterol pada kelompok A sebelum dan sesudah diberikan prtokol pengobatan A , merupakan contoh … sample

A

paired sample

48
Q

kadar kolesterol kelompok B dan kelompok S yang berbeda, merupakan contoh … sample

A

independent sample

49
Q

pada independent samples ada 2 yaitu

A
  • 2 sample t test, 2 proportions test
50
Q

Uji pada dependent samples ada 2

A

Paired t test. Dan mc nemars test

51
Q

mengukur jumlah pengamatan yang bervariasi satu sama lain, disebut

A

standar deviasi