D: Ocena informacji o metodzie diagnostycznej

Question 1

Cele procesu diagnostycznego

Answer 1

osiągnięcie progu wykluczenia i progu leczenia

Question 2

Próg wykluczenia

Answer 2

Gdy dany stan możemy z dużym prawdopodobieństwem wykluczyć (na podstawie wywiadu i badań)

Question 3

Próg leczenia

Answer 3

Gdy dany stan możemy z dużym prawdopodobieństwem potwierdzić (na podstawie wywiadu i badań)

Question 4

Pre-test probability/pre-test odds

Answer 4

Prawdopodobieństwo a priori/szansa a priori

• prawdopodobieństwo obecności danej choroby u pacjenta przed wykonaniem dodatkowych testów
• np. prawdopodobieństwo 10% mamy szanse 1:9

Question 5

Post-test probability/post-test odds

Answer 5

Prawdopodobieństwo a posteriori/szansa a posteriori

- prawdopodobieństwo obecności danej choroby u pacjenta po wykonaniu testu

Question 6

Ocena przydatności testu:

Answer 6

• ocena parametrów trafności (accuracy)
• czy informacje na temat wartości testu są wiarygodne
• czy wykonanie testu będzie pomocne, przy ustaleniu rozpoznania, czy wpłynie korzystnie na pacjenta

Question 7

Parametry trafności testu

Answer 7

• czułość
• swoistość
• wartość predykcyjna dodatnia
• wartość predykcyjna ujemna
• wskaźnik wiarygodności

Question 8

Test referencyjny

Answer 8

• tzw. złoty standard
• często wiąże się z niewygodą, ryzykiem, znacznym kosztem
• dodatni wynik traktuje się jako potwierdzenie, ujemny wykluczenie

Question 9

Sprawdzanie wiarygodności testu diagnostycznego

Answer 9

• ocena wyników względem testu referencyjnego
• niezależność wykonania i interpretacji wyników porównywanych testów
• jego przydatność zależy od zdolności do rozróżniania obecności danej choroby od innych, podobnych w danej grupie pacjentów
• jeśli wyniki ocenianego testu wpłynęły na wykonanie testu referencyjnego, mówimy o błędzie weryfikacyjnym
• czy opis wykonania testu i interpretacji wyników umożliwia jego odtworzenie

Question 10

LR

Answer 10

= likelihood ratio
Wskaźnik wiarygodności:
- zdolność wyniku testu do zmiany prawdopodobieństwa obecności określonego stanu chorobowego
- szansa a propri x LR = szansa a posteriori
- znajomość LR danego testu pozwala bardzo precyzyjnie określić jego przydatność
- porównanie LR testów pozwala szybko ustalić najkorzystniejszą strategię diagnostyczną
- LR + dal wyników pozytywnych, LR - dla negatywnych

Question 11

Sensitivity

Answer 11

Czułość testu:

• określana przez wyniki prawdziwie dodatnie
• duża czułość ->małe ryzyko przeoczenia choroby; ujemny wynik daje duże prawdopodobieństwo zdrowia; dużo fałszywie dodatnich; często w badaniach przesiewowych

Question 12

Specificity

Answer 12

Swoistość:

• odsetek wyników ujemnych wśród osób zdrowych
• określana przez wyniki prawdziwie ujemne
• duża swoistość -> dodatni wynik daje duże prawdopodobieństwo choroby; dużo fałszywie ujemnych; używane do potwierdzania choroby

Question 13

Positive predictive value (PPV)

Answer 13

Wartość predykcyjna dodatnia:

• stosunek wyników prawdziwie dodatnich do wszystkich dodatnich
• bardziej zależne od częstości występowania choroby w populacji niż czułość, swoistość i LR

Question 14

Negative predictive value (NPV)

Answer 14

Wartość predykcyjna ujemna:

• stosunek wyników prawdziwie ujemnych do wszystkich ujemnych
• bardziej zależne od częstości występowania choroby w populacji niż czułość, swoistość i LR