Cours 9 :Examen de mi-session Flashcards
Quels est la définition d’une mesure?
Une mesure consiste en une description des propriétés d’un concept ( La taille d’une personne: Taille: propriété, personne: concept)
En quoi consiste l’opérationnalisation?
Le passage du concept (abstrait) à la mesure ( concret)
Qu’est-ce qu’un biais?
Écart entre ce qu’on observe ou conclu et la réalité. « Toute influence ou action pouvant fausser les résultats d’une étude »
Qu’est-ce qu’un biais de confusion?
Erreur susceptible d’intervenir dans l’interprétation de l’association entre le variable dépendante et la variable indépendante en raison de l’interférence d’autres variables (variable de confusion) qui n’ont pas été considérées
Qui suis-je?
Le processus par lequel on porte un jugement sur l’ensemble de la population en fonction de résultat obtenue sur une partie de cette population
Inférence
Qui suis-je?
Capacité d’un échantillon à présenter les mêmes caractéristiques que la population
Représentativité
En quoi consiste l’intervalle de confiance?
Mesure de précision de l’estimation obtenue à partir d’un échantillon (estimation d’une moyenne ou d’une proportion)
Que désigne les variables dans la formule suivante:
IC= x ± Z * ( S/ √n) ou x ± Z *ETm
IC: intervalle de confiance
X: Moyenne de l’échantillon
Z: score Z
S: Écart-type
n: taille de l’échantillon
ETm: erreur-type
Qui suis-je?
La capacité d’une étude à prendre une décision statistique.
Puissance statistique
Qui suis-je?
Expression d’un concept par le biais d’une mesure
Variable
Quelles sont les formes de variables?
Qualitative et quantitative
Les formes de variables qualitative sont les variables nominale et ordinale
Les formes de variable quantitative sont continue et discrète
Quels sont les différence entre les types de variables qualitative?
Une variable nominale désigne les variable désigne des caractéristiques qui ne peut pas être hiérarchisé entre elles ex: genre, orientation sexuelle, ethnicité
une variable ordinale désigne une catégories qui peut être ordonnées de manières à ce qu’il y ait une progression ex: catégorie de revenu,
Quels sont les différence entre les types de variables quantitative?
Une variable continu désigne un variable qui peux prendre une infinité de subdivision ex: distance, taille, poids
une variable discrète est une variable qui peut prendre un nombre de valeur limité ex: nombre d’enfant, nbr de partenaire sexuel, score, revenu
Qui suis-je?
Forme de variable qui fait référence à des qualités et s’exprime en modalités (ou catégories, attributs)
Variable catégorielle/qualitative
Qui suis-je?
Forme de variable qui fait référence à des quantités et s’exprime en valeur.
Variable cardinal ou quantitative
Quels sont les mesures de tendances centrale?
- Moyenne
-Moyenne pondéré - Médiane
- Mode
Qui suis-je?
Somme des observations auxquels sont données différentes valeurs divisée par le nombre d’observations
Moyenne pondéré
Quand est-ce que la moyenne est une mesure de tendance central valide?
La moyenne est une mesure de tendance central lorsque la distribution est similaire autour de la moyenne, si elle est asymétrique la moyenne perd de sont exactitude, car elle est fortement affecté par les valeurs extrême
La moyenne est la _____ des observations ______ par le nombre d’observation
Somme
Divisée
Quelles mesure de tendance centrale sépare la distribution en deux groupes égaux?
La médiane
Quels mesure de tendance centrale est toujours valide même avec des variable qualitative nominale?
Le mode est toujours valide puisqu’il désigne la valeur ou catégorie ayant la fréquence la plus élevée
Quels mesure est préférable lorsque la répartition des variable autour de la moyenne est asymétrique?
Le mode et la médiane
Quels sont les mesures de dispersion?
- Étendu
-Écart-moyen - Variance
-Écart type
-Coefficient de variation
Quel est la définition d’une mesure de dispersion?
Une mesure qui décrit la variabilité autour de la tendance centrale
Qui suis-je?
Décrit la différence entre les valeurs minimale et maximale de la distribution
Étendue
Quel est le relation entre entre la variance, l’écart-type et l’écart-moyen?
L’écart-moyen désigne comment en moyenne les observation sont éloignée de la moyenne
La variance désigne la moyenne aux carrés des écarts à la moyenne ( L’écart est mis au carré avant de faire la moyenne ce qui veux dire que l’écart moyenne n’a pas vraiment de relation avec la variance)
L’écart-type est la racine carré de la variance
Qu’est-ce que le coefficient de variation désigne?
La variabilité ( à travers l’écart-type) par rapport à la moyenne
Qu’est-ce qui situe une valeur relativement à l’ensemble de la distribution? Donne un exemple.
Mesures de position ex: centile (100 ou pourcentage), tercile (3), décile (10) , quartil (4)
Ils divise l’ensemble des mesure en X division égale de la distribution des données
Que désigne le score Z?
Exprime un écart à la moyenne qu’on met en relation avec la variabilité (dispersion) dans la population
Le score Z permet donc de comparé plusieurs donnée provenant de différent groupe ensemble puisqu’il les exprime par rapport à l’écart-type qu’ils ont dans leur distribution
Comment est-ce que l’asymétrie d’une distribution est déterminé?
En comparant la moyenne à la médian
Donc si la médiane est plus élevé que la moyenne l’asymétrie seras négative et la distribution pencheras vers la droite et si la médiane est moins élevé que la moyenne la distribution seras positif et pencheras vers la gauche
Quel caractéristique d’une norme de distribution désigne la concentration des fréquences autour de la moyenne?
L’aplatissement (kurtosis) : plus les valeurs seront autour de la moyen moins la distribution seras aplatis se qui donne une kurtosis positive et si les valeurs sont très étendu autour de la moyenne la kurtosis seras négative
L’erreur-type est _________ de la moyenne _________
L’écart-type
d’échantillonnage
Qu’est-ce qui vise à identifier les bornes qui représentent les valeurs probables de la moyenne de la population autour de la moyenne estimée par l’échantillon?
L’intervalle de confiance
