Cours 9 :Examen de mi-session

Question 1

Quels est la définition d’une mesure?

Answer 1

Une mesure consiste en une description des propriétés d’un concept ( La taille d’une personne: Taille: propriété, personne: concept)

Question 2

En quoi consiste l’opérationnalisation?

Answer 2

Le passage du concept (abstrait) à la mesure ( concret)

Question 3

Qu’est-ce qu’un biais?

Answer 3

Écart entre ce qu’on observe ou conclu et la réalité. « Toute influence ou action pouvant fausser les résultats d’une étude »

Question 4

Qu’est-ce qu’un biais de confusion?

Answer 4

Erreur susceptible d’intervenir dans l’interprétation de l’association entre le variable dépendante et la variable indépendante en raison de l’interférence d’autres variables (variable de confusion) qui n’ont pas été considérées

Question 5

Qui suis-je?
Le processus par lequel on porte un jugement sur l’ensemble de la population en fonction de résultat obtenue sur une partie de cette population

Answer 5

Inférence

Question 6

Qui suis-je?
Capacité d’un échantillon à présenter les mêmes caractéristiques que la population

Answer 6

Représentativité

Question 7

En quoi consiste l’intervalle de confiance?

Answer 7

Mesure de précision de l’estimation obtenue à partir d’un échantillon (estimation d’une moyenne ou d’une proportion)

Question 8

Que désigne les variables dans la formule suivante:
IC= x ± Z * ( S/ √n) ou x ± Z *ETm

Answer 8

IC: intervalle de confiance
X: Moyenne de l’échantillon
Z: score Z
S: Écart-type
n: taille de l’échantillon
ETm: erreur-type

Question 9

Qui suis-je?
La capacité d’une étude à prendre une décision statistique.

Answer 9

Puissance statistique

Question 10

Qui suis-je?
Expression d’un concept par le biais d’une mesure

Answer 10

Variable

Question 11

Quelles sont les formes de variables?

Answer 11

Qualitative et quantitative
Les formes de variables qualitative sont les variables nominale et ordinale
Les formes de variable quantitative sont continue et discrète

Question 12

Quels sont les différence entre les types de variables qualitative?

Answer 12

Une variable nominale désigne les variable désigne des caractéristiques qui ne peut pas être hiérarchisé entre elles ex: genre, orientation sexuelle, ethnicité

une variable ordinale désigne une catégories qui peut être ordonnées de manières à ce qu’il y ait une progression ex: catégorie de revenu,

Question 13

Quels sont les différence entre les types de variables quantitative?

Answer 13

Une variable continu désigne un variable qui peux prendre une infinité de subdivision ex: distance, taille, poids

une variable discrète est une variable qui peut prendre un nombre de valeur limité ex: nombre d’enfant, nbr de partenaire sexuel, score, revenu

Question 14

Qui suis-je?
Forme de variable qui fait référence à des qualités et s’exprime en modalités (ou catégories, attributs)

Answer 14

Variable catégorielle/qualitative

Question 15

Qui suis-je?
Forme de variable qui fait référence à des quantités et s’exprime en valeur.

Answer 15

Variable cardinal ou quantitative

Question 16

Quels sont les mesures de tendances centrale?

Answer 16

• Moyenne
  -Moyenne pondéré
• Médiane
• Mode

Question 17

Qui suis-je?
Somme des observations auxquels sont données différentes valeurs divisée par le nombre d’observations

Answer 17

Moyenne pondéré

Question 18

Quand est-ce que la moyenne est une mesure de tendance central valide?

Answer 18

La moyenne est une mesure de tendance central lorsque la distribution est similaire autour de la moyenne, si elle est asymétrique la moyenne perd de sont exactitude, car elle est fortement affecté par les valeurs extrême

Question 19

La moyenne est la _____ des observations ______ par le nombre d’observation

Answer 19

Somme
Divisée

Question 20

Quelles mesure de tendance centrale sépare la distribution en deux groupes égaux?

Answer 20

La médiane

Question 21

Quels mesure de tendance centrale est toujours valide même avec des variable qualitative nominale?

Answer 21

Le mode est toujours valide puisqu’il désigne la valeur ou catégorie ayant la fréquence la plus élevée

Question 22

Quels mesure est préférable lorsque la répartition des variable autour de la moyenne est asymétrique?

Answer 22

Le mode et la médiane

Question 23

Quels sont les mesures de dispersion?

Answer 23

• Étendu
  -Écart-moyen
• Variance
  -Écart type
  -Coefficient de variation

Question 24

Quel est la définition d’une mesure de dispersion?

Answer 24

Une mesure qui décrit la variabilité autour de la tendance centrale

Question 25

Qui suis-je?
Décrit la différence entre les valeurs minimale et maximale de la distribution

Answer 25

Étendue

Question 26

Quel est le relation entre entre la variance, l’écart-type et l’écart-moyen?

Answer 26

L’écart-moyen désigne comment en moyenne les observation sont éloignée de la moyenne
La variance désigne la moyenne aux carrés des écarts à la moyenne ( L’écart est mis au carré avant de faire la moyenne ce qui veux dire que l’écart moyenne n’a pas vraiment de relation avec la variance)
L’écart-type est la racine carré de la variance

Question 27

Qu’est-ce que le coefficient de variation désigne?

Answer 27

La variabilité ( à travers l’écart-type) par rapport à la moyenne

Question 28

Qu’est-ce qui situe une valeur relativement à l’ensemble de la distribution? Donne un exemple.

Answer 28

Mesures de position ex: centile (100 ou pourcentage), tercile (3), décile (10) , quartil (4)

Ils divise l’ensemble des mesure en X division égale de la distribution des données

Question 29

Que désigne le score Z?

Answer 29

Exprime un écart à la moyenne qu’on met en relation avec la variabilité (dispersion) dans la population

Le score Z permet donc de comparé plusieurs donnée provenant de différent groupe ensemble puisqu’il les exprime par rapport à l’écart-type qu’ils ont dans leur distribution

Question 30

Comment est-ce que l’asymétrie d’une distribution est déterminé?

Answer 30

En comparant la moyenne à la médian
Donc si la médiane est plus élevé que la moyenne l’asymétrie seras négative et la distribution pencheras vers la droite et si la médiane est moins élevé que la moyenne la distribution seras positif et pencheras vers la gauche

Question 31

Quel caractéristique d’une norme de distribution désigne la concentration des fréquences autour de la moyenne?

Answer 31

L’aplatissement (kurtosis) : plus les valeurs seront autour de la moyen moins la distribution seras aplatis se qui donne une kurtosis positive et si les valeurs sont très étendu autour de la moyenne la kurtosis seras négative

Question 32

L’erreur-type est _________ de la moyenne _________

Answer 32

L’écart-type
d’échantillonnage

Question 33

Qu’est-ce qui vise à identifier les bornes qui représentent les valeurs probables de la moyenne de la population autour de la moyenne estimée par l’échantillon?

Answer 33

L’intervalle de confiance