Cours 5

Question 1

Qu’est-ce qu’un biais?

Answer 1

Écart entre ce qu’on observe ou conclu et la réalité
Tout élément susceptible de « fausser » les résultats d’une étude

Question 2

Quels sont les deux types de variables étrangères?

Answer 2

extrinsèque: lié aux condition de la recherche
Intrinsèques: liés aux caractéristiques des participants

Question 3

Qu’est-ce que la variable étrangère crée?

Answer 3

Une variable étrangère vient confondre la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante donc elle créer un biais

Question 4

Par quoi passe le contrôle des biais?

Answer 4

Par le contrôle des variables étrangères extrinsèques et intrinsèques

Question 5

Quels sont les méthodes de contrôles des facteurs intrinsèques?

Answer 5

Randomisation : le hasard créera des groupes similaires
Mesures répétées : chaque personne est comparée à elle-même (avant/après)
Appariement : chaque participant du groupe expérimental est jumelé avec quelqu’un de similaire qui est assigné au groupe témoin
Homogénéité : on constitue l’échantillon à l’intérieur duquel il n’y a pas de variabilité dans les facteurs susceptibles d’influer sur la VD
Stratification : on subdivise l’échantillon en sous-groupes formés sur la base des facteurs susceptibles d’influer sur la VD
Méthodes statistiques : les facteurs susceptibles d’influer sur la VD sont inclus dans l’analyse comme « covariables » afin de contrôler leur effet sur la VD

Question 6

Quels est la différence entre la validité interne et la validité externe

Answer 6

Validité interne: Capacité d’une étude à produire des conclusions précises concernant les relations analysées

Validité externe: Capacité d’une étude à produire des résultats généralisables à la population cible de l’étude
* Dépend surtout de la représentativité de l’échantillon, du mode de sélection de participant et des biais liés à cette sélection

la validité externe dépend de la validité interne, mais la validité interne ne dépend pas de la validité externe

Question 7

Qui suis-je ? Je suis le processus de recrutemet

Answer 7

La sélection des participants

Question 8

Quels est un phénomène liés à la sélection des participants?

Answer 8

La perte de sujet: prend de l’importance plus l’expérience est fait sur une longue période

Question 9

Quels sont les deux type de pertes de sujets? Quels sont leur impacte sur la représentativité de l’échantillon?

Answer 9

Pertes au hasard: pas d’effet sur la représentativité de l’échantillon, mais un effet sur la puissance statistique
perte différentielles ( un type de personne se désengage): affecte la représentativité

Question 10

Quels sont les effets qui peuvent amener un biais sur la validité interne d’une recherche?

Answer 10

La sélection des participants
L’attentes du participant: conformation à la désirabilité social, effet placébo peut être contrôler avec la méthode de simple insu
Attentes du chercher: Attitude face à l’expérience et résultat rechercher peut être contrôler avec la méthode du double insu
Variation des mesures: incertitude liés à l’instrument de mesure plus ou moins grand et aléatoire
Situation des mesures: Le contexte de mesure peut faire varier le résultat même si l’instrument est fiable (aléatoire)
Maturation: changement des caractéristiques des personnes dans le temps (aléatoire)
Facteurs historiques: évènements extérieur auxquels sont exposés les participants dans le temps (aléatoire)

Question 11

En quoi consiste la méthode de simple insu?

Answer 11

Le participant ne sais pas qu’est-ce qu’il représente/ ce qu’il prend.
Ex: pour tester un médicament un groupe témoin prend un placebo et l’autre non, mais aucun des groupes n’est informé s’il prennent ou non le placebo et ils sont tous traité comme s’ils prenaient le médicament.

Question 12

En quoi consiste la méthode du double insu?

Answer 12

Ni les participants, ni les chercheurs savent spécifiquement qu’est-ce que la personne représente/ ce qu’elle prend.
EX: un chercheur évalue l’état de santé d’un participant à la recherche sans que ni l’un ni l’autre ne sache s’il prennent un médicament ou un placebo et donc le patient devrait être évaluer sans l’attente des effets secondaire spécifique au médicament puisque le chercheur ne chercheras pas les effets secondaires

Question 13

Quels sont les types de devis?

Answer 13

Étude pré/post
Études longitudinales
Étude cas-témoins
Étude de cohorte
Études transversales
Études écologiques
Études de cas

Question 14

En quoi consiste les études pré/post?

Answer 14

• Comparaison d’un groupe avec lui-même à deux temps de mesure
• Peut se faire avec ou sans groupe témoin
• Avec un groupe témoin
• Évaluer la comparabilité des groupes avant l’intervention
• Comparer les changements observés à deux temps de mesure (expérimental vs témoin)

Question 15

En quoi consiste les études longitudinales?

Quelles sont les caractéristiques possibles de la cohorte de ces études?

Quels sont les 2 types d’études longitudinales?

Answer 15

-Individus groupés selon les niveaux de la VI
-Observation de l’apparition de la condition décrite par la VD
-Comparaison de l’apparition de la condition d’intérêt entre les groupes définis par la VI
-Généralement considéré comme plus valide puisqu’elle évite les biais de mémoire

• Une cohorte peut être
  -Fermée : aucune nouvelle personne n’est admise après le début de l’étude
  -Ouverte : des personnes peuvent être ajoutées au fil de l’étude
• Les études de cohorte peuvent être
  -Prospective : exposition mesurée AVANT la survenue de l’évènement
  -Rétrospective : exposition mesurée APRÈS la survenue de l’évènement

Fermée/ouverte et Rétrospectives/prospective (après ou avant la VI)

observationnelle: Ils n’y a pas de contrôle de la variables indépendantes, association à un groupe est fait de manière aléatoire
essais contrôlés randomisés: golden standard (surtout si double insu est utilisé en même temps) , il y a un contrôle de la variable indépendante, mais la formation des groupes est fait de manière aléatoire

Question 16

En quoi consiste les études cas-témoins?

Answer 16

Individus groupés selon la VD puis comparaison de la distribution de la VI entre ces groupes

• Point de départ : identification des cas et des non cas (=VD)
• Ensuite, échantillonnage parmi les non-cas (témoins) afin d’estimer la distribution de la VI
  Sélection en premier lieu des cas lié à la variables indépendantes puis on prend un échantillon de personne qui sont non-touchés par la variable indépendante pour les comparé aux cas en prenant des personnes qui corresponde aux même caractéristiques.
• Contraire des études de cohortes et essais contrôlés

Question 17

En quoi consiste les études cohorte?

Answer 17

ON sélectionne une cohorte, une échantillon de personne large puis ont observe l’apparition de la variable indépendantes dans le temps, sa prévalence dans le groupes

Question 18

En quoi consiste les études transversales?

Answer 18

• Un seul temps d’observation : VI et VD recueillis simultanément
• Elles peuvent permettre:
• D’évaluer la prévalence d’un phénomène à un instant
• D’identifier les facteurs associés à la variation de prévalence
• Inconvénient: Impossibilité de déterminer clairement la cause de l’effet

Question 19

En quoi consiste les études écologiques?

Answer 19

• Analyses au niveau des groupes et non des individus
• Le plus souvent transversale mais pas toujours
• Attention à l’erreur écologique: L’association observée à l’échelle des groupes n’est pas représentative à l’échelle individuelle

Question 20

En quoi consiste les études de cas?

Answer 20

• Description détaillée et approfondie d’une seule entité (personne, groupe, etc.)
• Études surtout descriptives et exploratoires (formulation d’hypothèses)
• Peu utilisée en recherche quantitative

Question 21

Quelle est la définition de population dans le cadre du cours?

Answer 21

« une collection d’individus, d’objets, c’est-à-dire (…) d’un ensemble d’unités élémentaires sur lesquelles porte l’analyse ».
* Peut être de n’importe quelle taille
* Peut être limitée à certains types de personnes
* Impossible d’observer toutes les unités d’une population

Question 22

Quel est la définition d’un échantillon?

Answer 22

Sous-ensemble de la population utilisé pour se représenter ce qui se passe dans la population

Question 23

Quel est la définition de la population cible/ parente?

Answer 23

Population sur laquelle on veut inférer

Question 24

Quel est la définition de l’inférence?

Answer 24

Porter un jugement sur l’ensemble de la population à partir d’un sous-ensemble

Question 25

Quel est la définition de la représentativité?

Answer 25

Capacité d’un échantillon à présenter les mêmes caractéristiques que la population

Question 26

existe-t-il une règle pour déterminer la taille de l’échantillon pour que celui-ci soit représentatif de la population?

Answer 26

Non, cela dépend plutôt de l’homogénéité de la population étudier. Plus la population est hétérogène plus l’échantillon devrait être grand.

Question 27

Quels sont les deux éléments qui vont influencé la taille de l’échantillon et la variabilité de l’estimation?

Answer 27

La précision: Plus on considère un grand nombre de personnes, moins il y a de chance que nos résultats soient influencés (biaisés) par des individus marginaux (au sens statistique)

La puissance statistique: : Plus l’effet attendu est faible, plus l’échantillon doit être grand. Le calcul de puissance nous indiquera la taille de l’échantillon nécessaire

Question 28

Qu’est-ce que la précision de la recherche?

Answer 28

Lié à la marge d’erreur, elle nous indique l’étendue des valeurs à l’intérieur de laquelle il est probable de trouver la vraie mesure. L’incertitude acceptable liés aux données récoltés.

Question 29

Qu’est-ce que la précision statistique?

Answer 29

capacité d’une étude à prendre une décision statistique / à rejeté l’hypothèse nulle lorsqu’elle est fausse

Nécessité de calculer la taille de l’échantillon pour être capable d’observer une différence d’une ampleur X (si elle existe) avec un degré de certitude donné (ex. 19/20)

Mesure l’ampleur de l’effet

Question 30

Quels sont les deux types de stratégies d’échantillonnage?

Answer 30

probabiliste et non-probabiliste

Question 31

Quels sont les différence entre les stratégies d’échantillonnage probabiliste et non-probabiliste?

Answer 31

Probabiliste
* Le hasard joue un rôle
* La sélection des participants est aléatoire
* Chaque individu de la population cible a une probabilité égale de participer

Non-probabiliste
* Tous les individus n’ont pas une chance égale d’être inclus dans l’échantillon
* Limite la représentativité de l’échantillon
* Limite la capacité de généraliser les résultats

Question 32

Quels sont les méthodes d’échantillonnage non-probabiliste?

Answer 32

Échantillons accidentels
Échantillons de volontaires (ou de convenance)
Échantillons typiques (choix raisonné)
Échantillons boule de neige
Échantillons par quotas

Question 33

En quoi consiste l’échantillon accidentel?

Answer 33

prendre les gens disponibles à un endroit et durant une période donnée (pas de contrôle du chercheur; ex. vox pop)

• Risque important de biais de sélection
• Erreur (mauvaise représentation de ce qui se passe réellement dans la population) qui tire sa cause dans le processus de sélection des participants
• Probabilités de sélection inégales

Question 34

Quels sont les méthodes d’échantillonnage probabiliste?

Answer 34

Échantillons aléatoires simples
Échantillons systématiques
Échantillons par grappes
Échantillons par strates

Question 35

En quoi consiste l’échantillon de volontaires?

Answer 35

échantillon constitué de volontaires
* Volontaires peuvent être différents de la population générale -> biais de sélection

Question 36

En quoi consiste l’échantillon typiques/choix raisonné?

Answer 36

échantillon déterminé par le choix d’un groupe que l’on considère typique de la population cible

Question 37

En quoi consiste l’échantillon boule de neige?

Answer 37

on demande aux participants de référer d’autres personnes ayant la même caractéristique qu’eux
* permet de constituer des échantillons de personnes appartenant à de petits sous-groupes

Question 38

En quoi consiste l’échantillon par quotas

Answer 38

« modèle réduit » de la population
* déterminer la nature de tous les sous-groupes de la population
* sélectionner des participants dans chaque sous-groupe et dont le nombre varie selon le sous-groupe de manière proportionnelle à la part de la population que représente chacun des sous-groupes

Question 39

En quoi consiste l’échantillon aléatoire simple?

Answer 39

tirage au sort et tous les individus d’une population ont une chance égale d’être sélectionnés
* Exige une liste exhaustive des personnes admissibles (de la pop. cible)

Question 40

En quoi consiste l’échantillon systématique?

Answer 40

sélection de toutes les X personnes à partir d’un point de départ aléatoire
X détermine l’intervalle de l’échantillonnage

N’est pas toujours probabiliste
Probabiliste si :
o point de départ est déterminé aléatoirement (ex. 1ere personne est choisie au hasard)
o ou l’ordre de classement des personnes admissibles est aléatoire
o Devient alors équivalent à un échantillon aléatoire simple

Question 41

En quoi consiste l’échantillon par grappes

Answer 41

tirage au sort de groupes (et non d’individus)
* On peut ensuite interroger l’ensemble des individus ainsi identifiés
*Aréolaire: grappes définies par secteurs géographiques (aires)
* Échantillonnage à plusieurs degrés: tirages successifs parmi les groupes tirés précédemment

Question 42

En quoi consiste l’échantillon par strate?

Answer 42

comme par grappes ( tirage au sort de groupes (et non d’individus)), mais les sous-groupes (strates) sont calqués sur des sous-groupes de la population cible donc la quantité de personne qui s’y trouve reflète la quantité de personne dans la population cible gobal