Cours 10 Flashcards
Le __________ désigne la probabilité qu’un évènement ou une hypothèse soit ______.
Niveau de certitude
Vrai
Comment est-ce que l’intervalle de confiance peut-être utilisé pour estimé une proportion?
le calcule reste le même, mais le moyenne de l’échantillon est remplacé par la proportion (prévalence) de la caractéristique dans l’échantillon
Qu’est-ce qu’un test d’hypothèse?
Un test qui permet l’inférence en évaluant si une condition est vraie ou non
Permet de prendre une décision quant à l’hypothèse nulle
Quelle définition correspond à l’hypothèse nulle et quelle définition correspond à l’hypothèse alternative?
1.Présume l’effet d’un facteur (différence / association).
2.Suppose l’absence d’effet d’un facteur.
3.Elle est notée H0
4. Elle est notée H1
5. La démarche statistique port su cet hypothèse
1, Hypothèse alternative/ de recherche
2. Hypothèse nulle
3. hypothèse nulle
4. Hypothèse alternative/ de recherche
5. Hypothèse nulle
Qu’est-ce que le risque d’erreur? Qu’est-ce qui compose le risque d’erreur?
Probabilité de prendre une décision incorrecte lors d’un test statistique
Est composé par deux types d’erreur possible nommé erreur de type 1 et erreur de type 2
Quelles sont les différence entre un erreur de type 1 et un erreur de type 2?
Erreur de type I: Probabilité de rejeter H0 alors qu’elle est vraie en réalité (notée α). Liée au hasard (variabilité inhérente à l’échantillonnage) et au seuil α que l’on compare à la valeur p du test
Erreur de type II: Probabilité d’accepter H0 alors qu’elle est fausse en réalité (notée β). Liée à la puissance statistique de l’étude
Qu’est-ce qu’une valeur doit atteindre pour décider si une hypothèses statistique doit être rejetée ou non?
Elle doit être en-dessous ou au-dessus d’un seuil de signification en fonction du test qui est fait et de ce qui est comparé.
Quelles sont les conditions d’application du test Z?
-On souhaite comparé deux moyenne ensemble (une observer et une connu
- Le nombre d’observation est supérieur à 30
Quand est-ce qu’il faut rejeté l’hypothèse nulle lors d’un test Z
Si on utilise les tableau de valeur Z: La valeur de Z calculé est plus élevé que le le Z critique
Si on utilise les probabilités: la probabilité de Z soi plus faible que le seul de 0,05
Quels types de test Z faut-il utilisé si on souhaite voir si la moyenne observer est plus faible que la moyenne connu?
Test Z unilatéral à gauche
Quels types de test Z faut-il utilisé si on souhaite voir si la moyenne observer est plus élevée que la moyenne connu?
Test Z unilatéral à droite
Quels types de test Z faut-il utilisé si on souhaite voir si la moyenne observer est différent de la moyenne connu?
Test Z bilatéral
Quels sont les conditions d’application d’un test t?
Lorsqu’on souhaite:
- Comparer une moyenne observée à une moyenne connue théorique
Et
-Le nombre d’observation est inférieur à 30
OU
-Comparer deux groupes indépendants (test t pour échantillons indépendants)
ou
-Comparer un seul groupe à deux temps de mesure (test t pour échantillons appariés)
Quand est-ce faut=-il rejeté l’hypothèse nulle lors d’un test t?
t calculé > t critique
ou
la probabilité que t soit fausse est inférieur à 0,05
À quoi corresponde les degrés de liberté dans le test t ?
le nombre d’observations qui peuvent varier dans le calcul d’une statistique
ex: avec 2 échantillons (n1+n2) - 2 où n correspondent au nombre d’observation dans chaque échantillon
Lorsque l’intervalle de confiance est utilisé pour comparés des groupes entre eux quels sont les comclusion que l’ont peux tirer si
1. Les intervalles de confiances ne se chevauchent pas
2. Les intervalles de confiances se chevauchent, mais au moins une des moyennes n’est pas incluse
3. Les intervalle de confiances se chevauchent et chacune des moyenne est incluse
1.Conclure en la différence entre les deux groupes
2. Aucune conclusion ne peut être tiré de la comparaison, il faut procéder à un test d’hypothèse
3. Conclure qu’il n’y a pas de différence entre les groupes
Quand est-ce que T tend à augmenter?
(lors d’un test sur 2 échantillons indépendants)
- Différence entre les moyennes augmente
- La variance diminue
- La taille des échantillons augmente
Quand est-ce faut-il utilisé un tes d’hypothèse ANOVA?
Lorsque l’on souhaite comparer plus de deux groupes entre eux
Quand est-ce faut-il rejeté l’hypothèse nulle lors d’un ANOVA?
-Un des groupes est différent
- F calculé > F critique
Que faut-il ajouter à la conclusion d’un test ANOVA dans l’interprétation?
- Rejet ou acceptation
-Interprétation de résultats - Direction dans lequel bouge la relation ou quels groupe démontre une différence
