Cours #7- P2 Flashcards
Qu’est-ce que l’échelle d’indétermination?
Le questionnaire MMPI-2 complet compte plus de 567 questions
- Version papier: Somme des items non répondus, ou des items avec plusieurs réponses sur même item
- Version en ligne: Somme des items avec temps de réponse trop court (souvent peut pas passer à l’autre questions sans répondre et on peut se rendre compte si personne répond rapidement à des questions)
Nommes deux exemples d’échelle de désirabilité sociale.
Échelle de désirabilité sociale de Marlowe-Crowne:
Mets des items qui sont hautement improbables de dire oui et observer combien la personne dit de oui à ces questions pour savoir niveau de désirabilité sociale.
e.g., «je ne mens jamais»; «j’aime tous les gens que je connais»; «je ne me suis jamais mis.e en colère».
Inventaire balancé de style de réponse socialement désirable (Pauhlus, 1984) :
comprend deux échelles distinctes
Auto-déception : réponses généralement honnêtes, mais exagérément positives (en met un peu plus)
Gestion des impressions : réponses malhonnêtes, le biais positif sert à (a) plaire aux autres ou (b) obtenir des avantages
Nomme deux caractéristiques d’une échelle de gestion défavorables des impressions (MMPI-2; Ben-Porath & Tellegen).
Mesure la tendance à répondre positivement à des items négatifs improbables (e.g., «je ne suis bon.ne à rien»; «je n’ai aucun talent»)
Effet difficile à départager avec cas cliniques sévères (e.g., dépression majeure ou trouble de personnalité dépressive, etc.)
Décris les échelles de style de réponse extrême et d’indécision.
Comme dans l’EDC:
Réponse extrême - choisir un nombre de fois anormalement élevé le 1e ou le 7e choix des items (avec un barème de combien de fois c’est élevé)
Indécision - choisir un nombre de fois anormalement élevé la catégorie centrale, soit le 4e choix (celui du centre) des items
Qu’est-ce que l’incohérence variable des réponses?
Fais la somme du nombre de paires d’items qui ont été répondues de façon incohérente
Similaire: «Je ne pense pas avant d’agir» – «J’agis sans réfléchir aux conséquences» (paire d’items conceptuellement similaire)
Différent: «Je ne pense pas avant d’agir» – «J’y pense bien avant de prendre des décisions» (paire d’items conceptuellement différente)
On donne 1 pt pour chaque paire incohérente et calcule une somme
Sert à détecter les réponses aléatoires (intentionnelle ou non) ou la confusion dans un questionnaire
Qu’est-ce que l’incohérence vraie des réponses?
Dans celle-ci, on utilise seulement des paires d’items qui sont conceptuellement différentes
On calcule une somme des paires d’items répondues vrai de façon incohérente, moins la somme des paires d’items répondus faux de façon incohérente
Sert à détecter les réponses incohérentes qui révèlent l’acquiescement (score très élevé) ou l’objection (score très faible, possiblement négatif) - parce que si plus de question répondu vrai de façon incohérente = acquiescement et contraire = objection
Quels sont les quatres étapes pour évaluer les biais des items et des tests?
- Biais des items (ou indicateurs)
- Biais factoriel
- Biais critériel (ou critérié)
- Biais de la fidélité
Qu’est-ce que les biais associés aux items et comment les mesurer?
Il ne s’agit pas des différences de scores sur le trait, mais des différences systématiques dans la probabilité de répondre d’une façon donnée pour chaque item individuellement, une fois que le niveau du trait est contrôlé
Aussi appelé «fonctionnement différentiel des items» = présence de biais qui favorise ou défavorise un groupe
On compare la probabilité d’endosser les items d’une échelle pour des individus de différents groupes qui ont le même score/niveau sur le trait - considère questions par questions s’il y a un processus de biais
Même principe que les variables de contrôle dans les études prédictives (e.g., lorsqu’on «contrôle pour le SSÉ»)
Qu’est-ce qu’un biais factoriel et comment le mesurer?
Pour un instrument unidimensionnel (Ex: mesure juste impulsivité), il peut s’agir de différences significatives des saturations factorielles entre deux groupes
Pas banal puisque ceci signifie que le trait n’est pas mesuré de la même façon dans différents groupes
Pour un instrument multidimensionnel (mesure différentes sortes d’impulsivitié), (a) différences des saturations factorielles et (b) la structure factorielle n’est pas la même dans différents groupes
e.g., analyse factorielle révèle 3 facteurs pour les hommes, mais seulement 2 pour les femmes
Qu’est-ce qu’un biais critériel et comment le mesurer?
S’applique autant à la validité de critère concomitante (critère indépendant et groupes contrastés) qu’à la validité prédictive
e.g., Un trait tempéramental qui prédit l’adaptation ultérieure pour un groupe d’enfants, mais pas pour un autre
e.g., Un test de QI prédit la réussite pour un groupe culturel, mais pas pour un autre
Attention: l’observation de différences entre des groupes pour les relations prédictives peut être attendue parce qu’elles sont justifiées théoriquement … alors pas d’un biais
Qu’est-ce qu’un biais de fidélité et comment le mesurer?
Les estimés de la fidélité sont significativement différents dans différents groupes
e.g., hommes = 0,80, femmes = 0,58
Peut être potentiellement important pour l’interprétation
S’il y a un biais, le niveau de confiance qu’on peut avoir envers les scores d’une échelle varie d’un groupe à l’autre
Les différences de groupe observées au niveau des moyennes peuvent alors être en partie expliquées par de l’erreur
Pourquoi on fait de la surgénéralisation?
Car on fait du testing en comparant des groupes, alors on va dire X groupe est plus Y que le groupe Z.
En fait, dans un même groupe, il y a aura d’énorme variation qui font en sorte que certains individus du groupe X pourrait être moins Y que des individus du groupe
Il est important d’en prendre compte, car nous évaluons des individus et non des groupes.
