Cours 7 Flashcards
Qu’est ce que la fidélité?
La fidélité, ou fiabilité, d’un test psychométrique est une mesure essentielle de la qualité du test. Elle est habituellement définit comme le degré de précision (cohérence) et de constance temporelle des scores obtenus.
Par exemple, un test doit produire des résultats très similaires lorsque les conditions de passation sont identiques à celles appliquées à l’échantillon normatif.
DEGRÉ DE PRÉCISION ET DE LA CONSTANTE TEMPORELLE
Comment est formellement définie la fidélité?
La fidélité est formellement définie comme le rapport entre la variance vraie et la variance totale du test.
Qu’est ce que l’on attend des scores d’un test?
On attend des scores d’un test qu’ils présentent la plus petite marge d’erreur possible, c’est-à-dire une variance d’erreur minimale.
X = t + e
Qu’est ce que X = t + e
X = variable observable
t = variance vraie/réelle
e = variance d’erreur
Variance vrai —>Variable observable<—e
Comment est considéré ce modèle?
Malheureusement, ce modèle est considéré
«non identifié» (unidentified).
Qu’est ce que la variance d’erreur?
Essentiellement, toute condition non pertinente à l’objectif d’un test représente la “variance d’erreur”.
Si les examinateurs s’efforcent de maintenir des conditions de test uniformes en contrôlant l’environnement du test, les consignes, les limites de temps, le climat interpersonnel avec les sujets, ils réduisent ainsi l’erreur de mesure (c’est-à-dire la variance d’erreur) et rendent les scores obtenus aux tests plus fiables.
Comment les examinateurs peuvent réduire l’erreur de mesure (c’est-à-dire la variance d’erreur) et peuvent rendent les scores obtenus aux tests plus fiables?
Si les examinateurs s’efforcent de maintenir des conditions de test uniformes en contrôlant l’environnement du test, les consignes, les limites de temps, le climat interpersonnel avec les sujets, ils réduisent ainsi l’erreur de mesure (c’est-à-dire la variance d’erreur) et rendent les scores obtenus aux tests plus fiables.
Vrai ou faux, certain test sont parfaitement fidèle à 100%
Malgré tous les efforts, aucun test n’est parfaitement fidèle (100 %). Ainsi, tout test doit être accompagné d’un rapport sur son degré de fidélité (ou indice de fidélité), qui reflète la précision avec laquelle le test mesure un construit donné
Qu’est ce qui fait qu’un modèle est non identifié?
Si j’ai plus de question que de réponse j’ai un modèle non identifié, on a donc 1 résultat et celui-là s’explique selon 2 choses
X + y = 2. On ne peut pas identifier les réponses. Donc non indentifiable. Mais si j’ai o=plus de réponse alors là c’est identifiable.
QU’est ce que la variable observable?
C’est l’item
Puisque aucun test est parfaitement valide, de quoi doivent-ils être accompagné?
Malgré tous les efforts, aucun test n’est parfaitement fidèle (100 %). Ainsi, tout test doit être accompagné d’un rapport sur son degré de fidélité (ou indice de fidélité), qui reflète la précision avec laquelle le test mesure un construit donné.
Cet indice de fidélité représente bien le test, à condition qu’il soit administré dans les mêmes conditions standardisées et à des personnes similaires à celles composant l’échantillon normatif (échantillon utilisé pour qu’on puisse calculer les normes).
Les caractéristiques de cet échantillon (par exemple, l’âge, le sexe, le niveau d’instruction) devraient être clairement présentées, ainsi que les types de fidélité évalués (par exemple, la fidélité test-retest, la cohérence interne, la cohérence inter-juges…).
Selon quel condition l’indice de fidelité représente bien un test?
L’indice de fidélité représente bien le test, à condition qu’il soit administré dans les mêmes conditions standardisées et à des personnes similaires à celles composant l’échantillon normatif (échantillon utilisé pour qu’on puisse calculer les normes).
Les caractéristiques de cet échantillon (par exemple, l’âge, le sexe, le niveau d’instruction) devraient être clairement présentées, ainsi que les types de fidélité évalués (par exemple, la fidélité test-retest, la cohérence interne, la cohérence inter-juges…).
Quel sont les chiffres qui nous permettent de voir si la corrélation est faible ou élevé.
0.05 = très faible, presque nul.
0.15 = faible
0.35 = modéré
0.55 = élevé
0.75 = Très élevé
0.85 = Colinéaire
Vrai ou faux ? On veut que les corrélations soient colinéaires.
Faux on veut qu’elle soit élevée mais pas colinéaire
Selon quoi est ce que la fidelité peut varier lors d’un test?
La fidélité d’un test peut varier en fonction du contexte d’administration.
Par exemple, des changements dans les conditions environnementales, les consignes données ou la population cible peuvent influencer la fiabilité des résultats.
Par conséquent, connaître le degré de fidélité permet à l’utilisateur de mieux comprendre les limites du test et de l’interpréter correctement. Une faible fidélité peut signifier que les résultats sont affectés par des erreurs de mesure, tandis qu’une fidélité élevée indique que le test produit des résultats cohérents et reproductibles.
En somme, pour garantir une interprétation valable des résultats, il est essentiel de considérer la fidélité du test dans le contexte spécifique où il est utilisé, en s’assurant que les conditions d’administration et la population cible restent proches de celles de l’échantillon normatif.
Que permet le degré de fidélité?
Par conséquent, connaître le degré de fidélité permet à l’utilisateur de mieux comprendre les limites du test et de l’interpréter correctement. Une faible fidélité peut signifier que les résultats sont affectés par des erreurs de mesure, tandis qu’une fidélité élevée indique que le test produit des résultats cohérents et reproductibles.
Que signifie une faible fidelité?
Une faible fidélité peut signifier que les résultats sont affectés par des erreurs de mesure tandis
Qu’est ce qu’une fidélité élevée indique?
une fidélité élevée indique que le test produit des résultats cohérents et reproductibles.
Que faut-il pour garantir une interprétation valable des résultats de la fidelité du test?
Il est essentiel de considérer la fidélité du test dans le contexte spécifique où il est utilisé, en s’assurant que les conditions d’administration et la population cible restent proches de celles de l’échantillon normatif.
Qu’est-ce qui mesure dans quelles mesures un test donne des résultats cohérents et stables?
Un coefficient de fidélité exprime une corrélation et varie entre 0 (aucune corrélation, donc aucune fiabilité) et 1 (corrélation parfaite, donc une fiabilité parfaite). Cela mesure dans quelle mesure un test donne des résultats cohérents et stables.
0,6 pour la buisnesss
0,7 pour la recherche
0,8 pour la clinique
Quelles sont les valeurs minimales recommandées pour le contexte clinique et de recherche?
Les valeurs minimales recommandées pour le contexte clinique et de recherche sont bien établies. En effet, dans le contexte clinique, un coefficient de fidélité de 0,80 ou plus est souvent requis, car les décisions cliniques nécessitent des résultats fiables et précis.
En recherche quel est le coefficient (seuil de tolérance) qui est le plus souvent considéré comme acceptable et pourquoi?
Dans le contexte de la recherche, un coefficient de 0,70 ou plus est souvent considéré comme acceptable, car il peut y avoir un peu plus de tolérance pour une certaine marge d’erreur, surtout dans les études exploratoires.
Vrai ou faux, Il est correct d’affirmer que les tests d’intelligence, comme les tests de Wechsler, tendent à avoir des coefficients de fidélité élevés (souvent entre 0,85 et 0,90).
Vrai, Cela est essentiel pour s’assurer que les scores mesurent de manière cohérente les aptitudes intellectuelles dans diverses populations et à travers plusieurs administrations du test
Les valeurs indiquées sont des seuils conventionnels. En fonction de quoi peuvent ils varier?
Les valeurs indiquées sont des seuils conventionnels et peuvent varier en fonction du domaine, du type de test, et des exigences spécifiques à une étude.